Công cụ tìm kiếm Yandex, sử dụng công nghệ máy học, đã học cách dự đoán các truy vấn tiếp theo của người dùng. Giờ đây, tìm kiếm cung cấp các truy vấn hữu ích mà người dùng có thể chưa nghĩ tới.
Truy vấn dự đoán khác với các tính năng khác của công cụ tìm kiếm ở chỗ chúng không đề xuất các truy vấn phổ biến nhất dựa trên số liệu thống kê nhưng đề xuất các tùy chọn mà một người có nhiều khả năng nhấp vào nhất. Để tìm ra những yêu cầu như vậy, dữ liệu từ phiên trước đó và lịch sử tìm kiếm chung của tất cả người dùng sẽ được sử dụng.
Ví dụ: nếu một người đang tìm nơi mua ván trượt tuyết, tìm kiếm sẽ đề xuất “Cách chọn ván trượt tuyết dựa trên chiều cao và cân nặng”. Và đối với những người muốn mua vé vào Phòng trưng bày Tretykov, hệ thống sẽ đề xuất yêu cầu “Khi nào nên đến Phòng trưng bày Tretykov miễn phí” hoặc “Cách đến Phòng trưng bày Tretykov mà không cần xếp hàng”.
Cơ sở dữ liệu về các truy vấn thú vị tiềm năng được lọc bằng thuật toán học máy dựa trên tìm kiếm hàng xóm gần nhất (k-Hàng xóm gần nhất). Sau đó, hệ thống sẽ chọn từ hàng trăm tùy chọn có thể có năm truy vấn phổ biến nhất mà người dùng có nhiều khả năng nhấp vào nhất. Hệ thống tìm hiểu xác suất này dựa trên phản hồi của người dùng - hệ thống hiện đang chạy và đang thu thập phản hồi để cải thiện chất lượng đề xuất.
Như các nhà phát triển lưu ý, đây là một cấp độ tương tác mới giữa công cụ tìm kiếm và người dùng, vì bằng cách này, hệ thống không chỉ sửa lỗi chính tả và đề xuất các truy vấn thường gặp nhất mà còn học cách dự đoán sở thích của một người và cung cấp cho anh ta điều gì đó mới.
Nguồn: 3dnews.ru