Richard Hamming. "Chương không tồn tại": Làm sao chúng ta biết những gì chúng ta biết (11-20 trên 40)


Bắt đầu ở đây.

10-43: Có người nói: “Nhà khoa học biết khoa học như con cá biết thủy động lực học”. Không có định nghĩa nào về Khoa học ở đây. Tôi phát hiện ra (tôi nghĩ tôi đã nói với bạn điều này trước đây) ở đâu đó ở trường trung học, các giáo viên khác nhau đang nói với tôi về những môn học khác nhau và tôi có thể thấy rằng những giáo viên khác nhau đang nói về cùng một môn học theo những cách khác nhau. Hơn nữa, đồng thời tôi nhìn vào những gì chúng tôi đang làm và nó lại là một điều gì đó khác biệt.

Bây giờ, có lẽ bạn đã nói, "chúng tôi thực hiện các thí nghiệm, bạn xem xét dữ liệu và hình thành lý thuyết." Điều này rất có thể là vô nghĩa. Trước khi có thể thu thập dữ liệu cần thiết, bạn phải có lý thuyết. Bạn không thể chỉ thu thập một tập hợp dữ liệu ngẫu nhiên: màu sắc trong căn phòng này, loại chim bạn nhìn thấy tiếp theo, v.v. và mong đợi chúng mang ý nghĩa nào đó. Bạn phải có lý thuyết nào đó trước khi thu thập dữ liệu. Hơn nữa, bạn không thể diễn giải kết quả thí nghiệm mà bạn có thể làm nếu không có lý thuyết. Thí nghiệm là những lý thuyết đã đi từ đầu đến cuối. Bạn có những quan niệm định sẵn và phải diễn giải các sự kiện theo quan niệm đó.

Bạn có được một số lượng lớn các khái niệm định sẵn từ vũ trụ học. Các bộ lạc nguyên thủy kể nhiều câu chuyện khác nhau xung quanh đống lửa, và trẻ em nghe chúng và học hỏi các phong tục tập quán (Ethos). Nếu bạn làm việc trong một tổ chức lớn, bạn học các quy tắc ứng xử chủ yếu bằng cách quan sát hành vi của người khác. Khi bạn già đi, bạn không thể luôn dừng lại. Tôi có xu hướng nghĩ rằng khi nhìn những phụ nữ ở độ tuổi của mình, tôi có thể thoáng thấy những bộ váy là mốt thời thượng khi những phụ nữ này còn học đại học. Có thể tôi đang tự lừa dối mình, nhưng đó là điều tôi thường nghĩ. Các bạn đều đã thấy những người Hippies ngày xưa vẫn ăn mặc và hành động như thời họ đã hình thành nhân cách. Thật ngạc nhiên là bạn đạt được bao nhiêu theo cách này mà thậm chí không biết, và thật khó để các bà già có thể thư giãn và từ bỏ những thói quen của mình khi nhận ra rằng chúng không còn là hành vi được chấp nhận.

Kiến thức là một thứ rất nguy hiểm. Nó đi kèm với tất cả những định kiến ​​mà bạn đã từng nghe trước đây. Ví dụ, bạn có định kiến ​​rằng A có trước B và A là nguyên nhân của B. Được rồi. Ngày luôn theo sau đêm. Đêm có phải là nguyên nhân của ngày? Hay ngày là nguyên nhân của đêm? KHÔNG. Và một ví dụ khác mà tôi thực sự thích. Mực nước sông Poto'mac tương quan rất tốt với số lượng cuộc gọi điện thoại. Những cuộc điện thoại khiến mực nước sông dâng cao nên chúng tôi khó chịu. Cuộc gọi điện thoại không làm cho mực nước sông dâng cao. Trời đang mưa và vì lý do này mà mọi người gọi dịch vụ taxi thường xuyên hơn và vì những lý do liên quan khác, chẳng hạn như thông báo cho những người thân yêu rằng vì trời mưa mà họ sẽ phải đến muộn hoặc đại loại như vậy, và mưa khiến mực nước sông dâng cao. tăng lên.

Ý tưởng cho rằng bạn có thể phân biệt nguyên nhân và kết quả vì cái này đến trước cái kia có thể sai. Điều này đòi hỏi sự thận trọng trong phân tích và suy nghĩ của bạn và có thể dẫn bạn đi sai đường.

Vào thời tiền sử, con người hình như đã làm sinh động cây cối, sông ngòi và đá, tất cả là do họ không thể giải thích được những sự kiện đã diễn ra. Nhưng bạn thấy đấy, các Tinh linh có ý chí tự do, và bằng cách này, những gì đang xảy ra đã được giải thích. Nhưng theo thời gian, chúng tôi đã cố gắng hạn chế tinh thần. Nếu bạn thực hiện các đường chuyền không khí cần thiết bằng tay, thì các linh hồn đã làm điều này điều kia. Nếu bạn niệm đúng phép thuật, thần cây sẽ làm điều này điều kia và mọi thứ sẽ tự lặp lại. Hoặc nếu bạn trồng vào ngày rằm thì thu hoạch sẽ tốt hơn hay đại loại như vậy.

Có lẽ những ý tưởng này vẫn còn đè nặng lên tôn giáo của chúng ta. Chúng tôi có khá nhiều trong số họ. Chúng ta làm điều đúng theo ý Chúa hoặc Chúa ban cho chúng ta những lợi ích mà chúng ta yêu cầu, tất nhiên, với điều kiện là chúng ta làm đúng với những người thân yêu của mình. Vì vậy, nhiều vị thần cổ xưa đã trở thành một vị thần duy nhất, mặc dù thực tế là có một vị thần của Cơ đốc giáo, Allah, một vị Phật duy nhất, mặc dù bây giờ họ có hàng loạt vị Phật. Ít nhiều nó đã hợp nhất thành một vị Thần nhưng xung quanh chúng ta vẫn còn khá nhiều ma thuật đen. Chúng ta có rất nhiều ma thuật đen dưới dạng lời nói. Ví dụ, bạn có một cậu con trai tên Charles. Bạn biết đấy, nếu bạn dừng lại và suy nghĩ, bản thân Charles không phải là một đứa trẻ. Charles là tên dành cho em bé, nhưng nó không giống nhau. Tuy nhiên, ma thuật đen thường gắn liền với việc sử dụng một cái tên. Tôi viết tên ai đó rồi đốt nó hoặc làm điều gì khác, và nó phải có ảnh hưởng đến người đó theo một cách nào đó.

Hoặc chúng ta có phép thuật đồng cảm, trong đó một thứ trông giống một thứ khác, và nếu tôi lấy nó và ăn nó, một số điều sẽ xảy ra. Phần lớn thuốc trong thời kỳ đầu là vi lượng đồng căn. Nếu một cái gì đó trông giống với cái khác, nó sẽ hoạt động khác đi. Ồ, bạn biết điều đó không có tác dụng tốt lắm.

Tôi đã đề cập đến Kant, người đã viết cả một cuốn sách Phê phán lý tính thuần túy, cuốn sách mà ông ấy thực hiện với một khối lượng lớn và dày bằng ngôn ngữ khó hiểu, về cách chúng ta biết những gì chúng ta biết và cách chúng ta bỏ qua chủ đề này. Tôi không nghĩ đó là một lý thuyết rất phổ biến về cách bạn có thể chắc chắn về bất cứ điều gì. Tôi sẽ đưa ra một ví dụ về đoạn hội thoại mà tôi đã sử dụng nhiều lần khi ai đó nói rằng họ chắc chắn về điều gì đó:

- Tôi thấy rằng bạn hoàn toàn chắc chắn?
- Không còn nghi ngờ gì nữa.
- Không còn nghi ngờ gì nữa, được rồi. Chúng ta có thể viết ra giấy rằng nếu bạn sai, thứ nhất, bạn sẽ cho hết tiền của mình và thứ hai, bạn sẽ tự sát.

Đột nhiên, họ không muốn làm điều đó. Tôi nói: nhưng bạn đã chắc chắn! Họ bắt đầu nói những điều vô nghĩa và tôi nghĩ bạn có thể hiểu tại sao. Nếu tôi hỏi điều gì đó mà bạn hoàn toàn chắc chắn thì bạn nói: “Được rồi, được rồi, có lẽ tôi không chắc chắn 100%”.
Bạn đã quen thuộc với một số giáo phái tôn giáo cho rằng ngày tận thế đã gần kề. Họ bán hết tài sản và lên núi, và thế giới tiếp tục tồn tại, họ quay lại và bắt đầu lại từ đầu. Điều này đã xảy ra nhiều lần và nhiều lần trong đời tôi. Các nhóm khác nhau thực hiện việc này đều tin rằng thế giới sắp kết thúc và điều này đã không xảy ra. Tôi cố gắng thuyết phục bạn rằng kiến ​​thức tuyệt đối không tồn tại.

Chúng ta hãy xem xét kỹ hơn những gì khoa học làm. Tôi đã nói với bạn rằng, trên thực tế, trước khi bắt đầu đo lường, bạn cần hình thành một lý thuyết. Hãy xem nó hoạt động như thế nào. Một số thí nghiệm được thực hiện và thu được một số kết quả. Khoa học cố gắng xây dựng một lý thuyết, thường ở dạng công thức, bao gồm những trường hợp này. Nhưng không có kết quả mới nhất nào có thể đảm bảo cho kết quả tiếp theo.

Trong toán học có một thứ gọi là quy nạp toán học, mà nếu bạn đưa ra nhiều giả định, nó sẽ cho phép bạn chứng minh rằng một sự kiện nào đó sẽ luôn xảy ra. Nhưng trước tiên bạn cần phải chấp nhận nhiều giả định logic và khác nhau. Đúng, trong tình huống mang tính nhân tạo cao này, các nhà toán học có thể chứng minh tính đúng đắn của mọi số tự nhiên, nhưng bạn không thể mong đợi một nhà vật lý cũng có thể chứng minh rằng điều này sẽ luôn xảy ra. Cho dù bạn thả quả bóng bao nhiêu lần đi chăng nữa, không có gì đảm bảo rằng bạn sẽ biết rõ vật thể tiếp theo mà bạn thả rơi hơn vật thể trước đó. Nếu tôi cầm một quả bóng bay và thả nó ra, nó sẽ bay lên. Nhưng bạn sẽ ngay lập tức có bằng chứng ngoại phạm: “Ồ, nhưng mọi thứ đều thất bại ngoại trừ điều này. Và bạn nên tạo một ngoại lệ cho mục này.

Khoa học có đầy những ví dụ tương tự. Và đây là một vấn đề mà ranh giới của nó không dễ xác định.

Bây giờ chúng tôi đã thử và kiểm tra những gì bạn biết, chúng tôi phải đối mặt với nhu cầu sử dụng từ ngữ để mô tả. Và những từ này có thể có ý nghĩa khác với ý nghĩa mà bạn gán cho chúng. Những người khác nhau có thể sử dụng cùng một từ với ý nghĩa khác nhau. Một cách để thoát khỏi những hiểu lầm như vậy là khi bạn có hai người trong phòng thí nghiệm đang tranh cãi về một chủ đề nào đó. Sự hiểu lầm ngăn cản họ và buộc họ ít nhiều phải làm rõ ý của mình khi nói về nhiều thứ khác nhau. Thường thì bạn có thể thấy rằng chúng không có nghĩa giống nhau.

Họ tranh luận về những cách giải thích khác nhau. Cuộc tranh luận sau đó chuyển sang ý nghĩa của điều này. Sau khi làm rõ nghĩa của các từ, các bạn hiểu nhau hơn nhiều và có thể tranh luận về nghĩa - vâng, thí nghiệm nói một điều nếu bạn hiểu theo cách này, hoặc thí nghiệm nói một điều khác nếu bạn hiểu theo cách khác.

Nhưng lúc đó bạn chỉ hiểu được hai từ. Lời nói phục vụ chúng ta rất kém.

Để được tiếp tục ...

За перевод спасибо Artem Nikitin.

Ai muốn giúp với dịch thuật, trình bày và xuất bản cuốn sách - viết bằng PM hoặc email [email được bảo vệ]

Nhân tiện, chúng tôi cũng đã tung ra bản dịch của một cuốn sách thú vị khác - "Cỗ máy mơ ước: Câu chuyện về cuộc cách mạng máy tính")

Chúng tôi đặc biệt đang tìm kiếm những người sẽ giúp dịch chương thưởng, chỉ có trên video. (chuyển khoản trong 10 phút, 20 phút đầu tiên đã được thực hiện)

Nội dung sách và các chương đã dịchlời tựa

  1. Giới thiệu Nghệ thuật Làm Khoa học và Kỹ thuật: Học để Học (28/1995/XNUMX) Bản dịch: Chương 1
  2. "Nền tảng của cuộc cách mạng kỹ thuật số (rời rạc)" (30 tháng 1995 năm XNUMX) Chương 2. Nền tảng của cuộc cách mạng số (rời rạc)
  3. “Lịch sử Máy tính - Phần cứng” (31/1995/XNUMX) Chương 3. Lịch sử máy tính - Phần cứng
  4. “Lịch sử Máy tính - Phần mềm” (4/1995/XNUMX) Chương 4. Lịch sử máy tính - Phần mềm
  5. "Lịch sử máy tính - Ứng dụng" (6/1995/XNUMX) Chương 5: Lịch sử máy tính - Ứng dụng thực tế
  6. "Trí tuệ nhân tạo - Phần I" (7/1995/XNUMX) Chương 6. Trí tuệ nhân tạo - 1
  7. "Trí tuệ nhân tạo - Phần II" (11/1995/XNUMX) Chương 7. Trí tuệ nhân tạo - II
  8. "Trí tuệ nhân tạo III" (13/1995/XNUMX) Chương 8. Trí tuệ nhân tạo-III
  9. "Không gian n chiều" (14 tháng 1995 năm XNUMX) Chương 9. Không gian N chiều
  10. "Lý thuyết mã hóa - Sự biểu diễn thông tin, Phần I" (18/1995/XNUMX) Chương 10. Lý thuyết mã hóa - I
  11. "Lý thuyết mã hóa - Biểu diễn thông tin, Phần II" (20/1995/XNUMX) Chương 11. Lý thuyết mã hóa - II
  12. "Mã sửa lỗi" (21 tháng 1995 năm XNUMX) Chương 12. Mã sửa lỗi
  13. “Lý thuyết thông tin” (25/1995/XNUMX) Xong, tất cả những gì bạn phải làm là xuất bản nó
  14. "Bộ lọc kỹ thuật số, Phần I" (27 tháng 1995 năm XNUMX) Chương 14. Bộ Lọc Kỹ Thuật Số - 1
  15. "Bộ lọc kỹ thuật số, Phần II" (28 tháng 1995 năm XNUMX) Chương 15. Bộ Lọc Kỹ Thuật Số - 2
  16. "Bộ lọc kỹ thuật số, Phần III" (2 tháng 1995 năm XNUMX) Chương 16. Bộ Lọc Kỹ Thuật Số - 3
  17. "Bộ lọc kỹ thuật số, Phần IV" (4 tháng 1995 năm XNUMX) Chương 17. Bộ lọc kỹ thuật số - IV
  18. "Mô phỏng, Phần I" (5 tháng 1995 năm XNUMX) Chương 18. Làm người mẫu - Tôi
  19. "Mô phỏng, Phần II" (9 tháng 1995 năm XNUMX) Chương 19. Mô hình hóa - II
  20. "Mô phỏng, Phần III" (11 tháng 1995 năm XNUMX) Chương 20. Làm người mẫu - III
  21. "Sợi quang" (12 tháng 1995 năm XNUMX) Bài 21. Sợi quang
  22. "Hướng dẫn có sự trợ giúp của máy tính" (16 tháng 1995 năm XNUMX) Chương 22: Hướng dẫn có sự hỗ trợ của máy tính (CAI)
  23. "Toán học" (18/1995/XNUMX) Chương 23. Toán học
  24. "Cơ học lượng tử" (19 tháng 1995 năm XNUMX) Chương 24. Cơ học lượng tử
  25. "Sáng tạo" (23 tháng 1995 năm XNUMX). Dịch: Chương 25. Sáng tạo
  26. “Chuyên gia” (25/1995/XNUMX) Chương 26. Chuyên gia
  27. "Dữ liệu không đáng tin cậy" (26 tháng 1995 năm XNUMX) Chương 27. Dữ liệu không đáng tin cậy
  28. "Kỹ thuật hệ thống" (30 tháng 1995 năm XNUMX) Bài 28. Kỹ thuật hệ thống
  29. "Bạn nhận được những gì bạn đo lường" (ngày 1 tháng 1995 năm XNUMX) Chương 29: Bạn nhận được những gì bạn đo lường được
  30. "Làm sao chúng ta biết những gì chúng ta biết" (Tháng Sáu 2, 1995) dịch từng đoạn 10 phút
  31. Hamming, “Bạn và nghiên cứu của bạn” (6/1995/XNUMX). Bản dịch: Bạn và công việc của bạn

Ai muốn giúp với dịch thuật, trình bày và xuất bản cuốn sách - viết bằng PM hoặc email [email được bảo vệ]

Nguồn: www.habr.com

Thêm một lời nhận xét