Vào ngày 25 tháng XNUMX, chúng tôi đã tổ chức một cuộc gặp gỡ Avito Sinh viên Talks khác, lần này dành riêng cho phân tích: con đường sự nghiệp, Khoa học dữ liệu và phân tích sản phẩm. Sau cuộc họp, chúng tôi nghĩ rằng tài liệu của cô ấy có thể được nhiều độc giả quan tâm và quyết định chia sẻ chúng. Bài đăng chứa các bản ghi video báo cáo, bài thuyết trình của diễn giả, phản hồi từ người nghe và tất nhiên là cả báo cáo ảnh.
Báo cáo
Phát triển nghề nghiệp phân tích dữ liệu. Vyacheslav Fomenkov, người đứng đầu bộ phận phân tích, cụm C2C Avito
Vyacheslav Fomenkov đã nói về các nhà phân tích là ai, sự khác biệt giữa BI và Nhà khoa học dữ liệu là gì, các nhà phân tích có quỹ đạo nghề nghiệp gì và những kỹ năng cần thiết ở từng giai đoạn: từ Junior đến Senior +.
Ai sẽ được hưởng lợi từ báo cáo: dành cho những ai muốn bắt đầu hành trình phân tích và vạch ra lộ trình nghề nghiệp. Bên trong là link các tài liệu đào tạo và công nghệ mà bạn cần học.
Báo cáo giới thiệu đã thiết lập tinh thần cho buổi gặp mặt và giúp định hướng thuật ngữ. Thật ngạc nhiên khi biết kỹ năng giao tiếp quan trọng như thế nào đối với một nhà phân tích.
Học máy ở mức độ vừa phải. Pavel Gladkov, người đứng đầu bộ phận phân tích của đơn vị Kiểm duyệt Avito
Báo cáo về các nhiệm vụ mà nhóm kiểm duyệt tự động trong Avito giải quyết và về các công nghệ máy học mà chúng tôi sử dụng. Pavel đã giải thích cách đo lường tình trạng của các mô hình bằng các công cụ giám sát và phân tích.
Ai sẽ được hưởng lợi từ báo cáo: dành cho những ai quan tâm đến học máy. Báo cáo không có cấu trúc tập trung nhiều vào toán học nhưng hóa ra lại rất hữu ích và trực quan.
Nó cực kỳ mang tính giáo dục! Tôi đang suy nghĩ nghiêm túc về việc tham gia thực tập trong lĩnh vực này. Tôi nghĩ nó rất thú vị và dễ tiếp cận đối với những người không được định hướng và mang lại nhiều thông tin cho những người đã có định hướng.
Phân tích sản phẩm. Georgia Fandeev, nhà phân tích cao cấp
Báo cáo trình bày về phân tích sản phẩm và cách thức hoạt động của nó. Cách chúng tôi phân tích các tính năng mới và hiểu liệu chúng có đáng để triển khai hay không. Sự khác biệt giữa xét nghiệm AB và nghiên cứu điển hình là gì và ai là người quyết định sản phẩm sẽ phát triển như thế nào.
Ai sẽ được hưởng lợi từ báo cáo: những người muốn phát triển về phân tích sản phẩm và đi đầu trong việc làm việc với dữ liệu kinh doanh.
Nó rất thú vị và nhiều thông tin. Tôi thích sáng kiến tương tác với công chúng. Việc tìm hiểu sâu hơn về chủ đề DA thậm chí còn trở nên thú vị, mặc dù tôi đang nghĩ đến việc chuyển sang DS.
Liên kết và báo cáo hình ảnh
Có thể tìm thấy danh sách phát có tất cả các video từ sự kiện .
Chúng tôi đã đăng báo cáo hình ảnh trong и .
Để cập nhật các sự kiện dành cho sinh viên mới của chúng tôi, hãy đăng ký TimePad .
Nguồn: www.habr.com