Công nghệ Sberbank dẫn đầu trong thử nghiệm thuật toán nhận dạng khuôn mặt

VisionLabs, một phần của hệ sinh thái Sberbank, lần thứ hai đã đứng đầu trong việc thử nghiệm các thuật toán nhận dạng khuôn mặt tại Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ Quốc gia Hoa Kỳ (NIST).

Công nghệ Sberbank dẫn đầu trong thử nghiệm thuật toán nhận dạng khuôn mặt

Công nghệ VisionLabs giành giải nhất hạng mục Mugshot và lọt vào top 3 hạng mục Visa. Về tốc độ nhận dạng, thuật toán của nó nhanh gấp đôi so với các giải pháp tương tự của những người tham gia khác. Trong cuộc thi, hơn 100 thuật toán từ nhiều nhà cung cấp khác nhau đã được đánh giá.

NIST đã đưa ra đánh giá mới về công nghệ nhận dạng khuôn mặt vào tháng 2017 năm 1. Thử nghiệm FRVT 1:XNUMX tương ứng với trường hợp xác nhận danh tính của một người thông qua xác minh ảnh. Đặc biệt, nghiên cứu này giúp Bộ Thương mại Hoa Kỳ xác định các nhà cung cấp giải pháp tốt nhất thế giới trong phân khúc phần mềm này.

Trong danh mục Mugshot (ảnh chụp tội phạm, trong đó ánh sáng và phông nền có thể thay đổi và chất lượng hình ảnh có thể kém), tính năng nhận dạng khuôn mặt được kiểm tra trên cơ sở dữ liệu gồm hơn một triệu bức ảnh về con người. Nó chứa các bức ảnh của cùng một người với sự chênh lệch tuổi tác đáng kể, điều này làm tăng độ phức tạp của nhiệm vụ.

Thuật toán VisionLabs nhận dạng chính xác 99,6% với tỷ lệ dương tính giả là 0,001%, vượt trội so với kết quả của những người tham gia khác. Một thử nghiệm riêng biệt đã được đề xuất trong danh mục này nhằm nhận dạng mọi người từ những bức ảnh được chụp cách nhau 14 năm. Trong thử nghiệm này, VisionLabs đã chiếm vị trí đầu tiên (99,5% với tỷ lệ dương tính giả chỉ 0,001%), tự nhận mình là thuật toán nhận dạng khuôn mặt có khả năng chống lão hóa cao nhất.

Trong danh mục Visa (ảnh studio có ánh sáng tốt trên nền trắng), quá trình nhận dạng diễn ra dựa trên cơ sở dữ liệu gồm hàng trăm nghìn bức ảnh về mọi người. Khó khăn ở đây là cơ sở dữ liệu chứa ảnh của những người đến từ hơn 100 quốc gia. Trong trường hợp này, thuật toán VisionLabs nhận dạng chính xác 99,5% với tỷ lệ dương tính giả là 0,0001%, đứng thứ hai trong số tất cả các nhà cung cấp.

Vào tháng 2019 năm XNUMX, VisionLabs đã chiếm vị trí đầu tiên trong hạng mục Mugshot và cũng nằm trong top XNUMX ở hạng mục Visa.

Vào tháng 2019 năm 2019, VisionLabs đã giành vị trí đầu tiên trong cuộc thi quốc tế lớn nhất Thử thách phát hiện tấn công chống giả mạo ChaLearn Face từ hội nghị CVPR XNUMX, sự kiện thường niên chính về thị giác máy tính.

Công nghệ Liveness do VisionLabs trình bày đã vượt quá kết quả của người đứng thứ hai tới 1,5 lần. 25 đội đến từ các quốc gia khác nhau đã tham gia vào giai đoạn cuối của cuộc thi. Kết quả của nó có thể được tìm thấy bởi liên kết này.

Sản phẩm chủ lực của công ty là nền tảng nhận dạng khuôn mặt LUNA. Nó dựa trên thuật toán LUNA SDK, thuật toán đã nhiều lần chiếm vị trí dẫn đầu trong một số thử nghiệm độc lập trên khắp thế giới. Hệ thống này được hơn 40 ngân hàng và văn phòng tín dụng quốc gia ở Nga và các nước CIS sử dụng.



Nguồn: 3dnews.ru

Thêm một lời nhận xét