Ngay cả khi công bố card màn hình dòng GeForce RTX 20 đầu tiên, nhiều người tin rằng GPU Turing có kích thước không hề nhỏ nhờ sự hiện diện của các đơn vị bổ sung: lõi RT và lõi tensor. Giờ đây, một người dùng Reddit đã phân tích hình ảnh hồng ngoại của GPU Turing TU106 và TU116 và kết luận rằng các đơn vị tính toán mới không chiếm nhiều dung lượng như suy nghĩ ban đầu.
Để bắt đầu, chúng ta hãy nhớ lại rằng GPU Turing TU106 là chip NVIDIA trẻ nhất và nhỏ gọn nhất với lõi RT đặc biệt để dò tia và lõi tensor để tăng tốc các chức năng trí tuệ nhân tạo. Đổi lại, bộ xử lý đồ họa Turing TU116, có liên quan đến nó, bị thiếu các đơn vị tính toán đặc biệt này và đó là lý do tại sao người ta quyết định so sánh chúng.
GPU NVIDIA Turing được chia thành các đơn vị TPC, bao gồm một cặp bộ xử lý đa luồng phát trực tuyến (Streaming Multiprocessors), vốn đã bao gồm tất cả các lõi điện toán. Và hóa ra, GPU Turing TU106 chỉ có diện tích TPC nhiều hơn 1,95 mm116 so với Turing TU22, hay 1,25%. Trong khu vực này, 0,7 mmXNUMX dành cho lõi tensor và chỉ XNUMX mmXNUMX dành cho lõi RT.
Hóa ra là nếu không có lõi tensor và RT mới, bộ xử lý đồ họa Turing TU102 hàng đầu, làm nền tảng cho GeForce RTX 2080 Ti, sẽ không chiếm 754 mm684 mà là 36 mm104 (2080 TPC). Đổi lại, Turing TU498, nền tảng của GeForce RTX 545, có thể chiếm 24 mmXNUMX thay vì XNUMX mmXNUMX (XNUMX TPC). Như bạn có thể thấy, ngay cả khi không có lõi tensor và RT, GPU Turing cũ hơn sẽ là những con chip rất lớn. Nhiều GPU Pascal hơn đáng kể.
Vậy đâu là lý do cho kích thước lớn như vậy? Đầu tiên, GPU Turing có kích thước bộ đệm lớn hơn. Kích thước của các shader cũng đã được tăng lên và chip Turing có bộ lệnh lớn hơn và các thanh ghi lớn hơn. Tất cả điều này giúp tăng đáng kể không chỉ diện tích mà còn cả hiệu suất của GPU Turing. Ví dụ: cùng một GeForce RTX 2060 dựa trên TU106 cung cấp mức hiệu suất gần như tương đương với GeForce GTX 1080 dựa trên GP104. Nhân tiện, loại thứ hai có số lượng lõi CUDA lớn hơn 25%, mặc dù nó chiếm diện tích 314 mm2 so với 410 mm2 của TU106 mới.
Nguồn: 3dnews.ru