Mặc dù có vẻ như chúng ta chỉ còn vài tháng nữa là đến năm 2020 nhưng những tháng này cũng rất quan trọng trong lĩnh vực phát triển phần mềm. Ở đây trong bài viết này, chúng ta sẽ xem năm 2020 sắp tới sẽ thay đổi cuộc sống của các nhà phát triển phần mềm như thế nào!
Sự phát triển phần mềm trong tương lai là đây!
Phát triển phần mềm truyền thống là phát triển phần mềm bằng việc viết mã và tuân theo một số qui tắc cố định. Nhưng sự phát triển phần mềm ngày nay đã chứng kiến sự thay đổi mô hình với những tiến bộ về Trí tuệ nhân tạo, Học máy và Học sâu. Với sự tích hợp của ba công nghệ này, các nhà phát triển sẽ có thể xây dựng các giải pháp phần mềm tìm hiểu hướng dẫn cũng như bổ sung các tính năng và mẫu bổ sung trong dữ liệu cần thiết để đạt được kết quả mong muốn.
Hãy thử với một số mã
Theo thời gian, các hệ thống phát triển phần mềm mạng thần kinh đã trở nên phức tạp hơn về mặt tích hợp cũng như các lớp chức năng và giao diện. Các nhà phát triển có thể xây dựng một mạng lưới thần kinh rất đơn giản với Python 3.6. Đây là ví dụ về chương trình thực hiện phân loại nhị phân bằng 1 hoặc 0.
Tất nhiên, chúng ta có thể bắt đầu bằng cách tạo một lớp mạng thần kinh:
nhập numpy dưới dạng np
X=np.array([[0,1,1,0],[0,1,1,1],[1,0,0,1]])
y=np.array([[0],[1],[1]])
Áp dụng hàm Sigmoid:
def sigmoid ():
return 1/(1 + np.exp(-x))
def derivatives_sigmoid ():
return x * (1-x)Huấn luyện mô hình với trọng số và độ lệch ban đầu:
epoch=10000
lr=0.1
inputlayer_neurons = X.shape[1]
hiddenlayer_neurons = 3
output_neurons = 1
wh=np.random.uniform(size=(inputlayer_neurons,hiddenlayer_neurons))
bh=np.random.uniform(size=(1,hiddenlayer_neurons))
wout=np.random.uniform(size=(hiddenlayer_neurons,output_neurons))
bout=np.random.uniform(size=(1,output_neurons))Đối với người mới bắt đầu, nếu bạn cần trợ giúp về mạng lưới thần kinh, bạn có thể liên hệ với .Hoặc, bạn có thể thuê các nhà phát triển AI/ML làm việc cho dự án của mình.
Sửa đổi mã với nơ-ron lớp đầu ra
hidden_layer_input1=np.dot(X,wh)
hidden_layer_input=hidden_layer_input1 + bh
hiddenlayer_activations = sigmoid(hidden_layer_input)
output_layer_input1=np.dot(hiddenlayer_activations,wout)
output_layer_input= output_layer_input1+ bout
output = sigmoid(output_layer_input)
Tính toán lỗi cho lớp mã ẩn
E = y-output
slope_output_layer = derivatives_sigmoid(output)
slope_hidden_layer = derivatives_sigmoid(hiddenlayer_activations)
d_output = E * slope_output_layer
Error_at_hidden_layer = d_output.dot(wout.T)
d_hiddenlayer = Error_at_hidden_layer * slope_hidden_layer
wout += hiddenlayer_activations.T.dot(d_output) *lr
bout += np.sum(d_output, axis=0,keepdims=True) *lr
wh += X.T.dot(d_hiddenlayer) *lr
bh += np.sum(d_hiddenlayer, axis=0,keepdims=True) *lr
Đầu ra:
print (output)
[[0.03391414]
[0.97065091]
[0.9895072 ]]Mặc dù việc bám sát các ngôn ngữ lập trình và kỹ thuật mã hóa mới nhất luôn là điều khôn ngoan, nhưng các lập trình viên cũng nên biết về nhiều công cụ mới giúp ứng dụng của họ phù hợp với người dùng mới.
Trong năm 2020, các nhà phát triển phần mềm nên cân nhắc việc kết hợp 5 công cụ phát triển phần mềm này vào sản phẩm của mình bất kể họ sử dụng ngôn ngữ lập trình nào:
1. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)
Với chatbot hỗ trợ dịch vụ khách hàng, NLP đang nhận được sự chú ý của các lập trình viên làm việc trong lĩnh vực phát triển phần mềm hiện đại. Họ áp dụng giống như của Python để nhanh chóng kết hợp NLP vào chatbot, trợ lý kỹ thuật số và các sản phẩm kỹ thuật số. Vào giữa năm 2020 hoặc sớm hơn, bạn sẽ thấy NLP trở nên quan trọng hơn đối với mọi thứ, từ kinh doanh bán lẻ đến xe tự hành cũng như các thiết bị trong nhà và văn phòng.
Trong tương lai với các công cụ và công nghệ phát triển phần mềm tốt nhất, bạn có thể mong đợi các nhà phát triển phần mềm sử dụng NLP theo một số cách từ giao diện người dùng điều khiển bằng giọng nói đến điều hướng menu, phân tích cảm xúc, nhận dạng ngữ cảnh, cảm xúc và khả năng truy cập dữ liệu dễ dàng hơn nhiều. Tất cả sẽ có sẵn cho hầu hết người dùng và doanh nghiệp có thể đạt được mức tăng năng suất lên tới 430 tỷ USD vào năm 2020, theo dữ liệu IDC được Deloitte trích dẫn.
2. GraphQL Thay thế API REST
Theo các nhà phát triển tại công ty của tôi, một công ty phát triển phần mềm ở nước ngoài, API REST đang mất đi sự thống trị trong vũ trụ ứng dụng do tốc độ tải dữ liệu chậm cần được thực hiện từ nhiều URL riêng lẻ.
GraphQL là xu hướng mới và là giải pháp thay thế tốt nhất cho kiến trúc dựa trên Rest vốn lấy tất cả dữ liệu có liên quan từ nhiều trang web chỉ bằng một yêu cầu. Nó cải thiện tương tác giữa máy khách và máy chủ và giảm độ trễ giúp ứng dụng phản hồi nhanh hơn với người dùng.
Bạn có thể cải thiện kỹ năng phát triển phần mềm của mình khi sử dụng GraphQL để phát triển phần mềm. Nó cũng yêu cầu ít mã hóa hơn REST Api và cho phép kích hoạt các truy vấn phức tạp trong một vài dòng đơn giản. Nó cũng có thể được cung cấp một số các dịch vụ giúp các nhà phát triển phần mềm sử dụng nó dễ dàng hơn trên các ngôn ngữ lập trình khác nhau bao gồm Python, Node.js, C++ và Java.
Hiện tại, GraphQL hỗ trợ cộng đồng nhà phát triển bằng cách:
- Cho phép không có vấn đề tìm nạp quá mức
- Xác thực và kiểm tra loại mã
- Tự động tạo tài liệu API
- Bằng cách cung cấp thông báo lỗi chi tiết
- Thêm thao tác bổ sung vào bảng: “đăng ký” để nhận tin nhắn thời gian thực từ máy chủ
3.Mã thấp/không có mã
Tất cả các công cụ phát triển phần mềm mã nguồn thấp đều mang lại nhiều lợi ích. Nó phải hiệu quả nhất có thể khi viết nhiều chương trình từ đầu. Mã thấp hoặc không có mã cung cấp mã được cấu hình sẵn có thể được nhúng vào các chương trình lớn hơn. Điều này cho phép ngay cả những người không phải là lập trình viên cũng có thể tạo ra các sản phẩm phức tạp một cách nhanh chóng và dễ dàng, đồng thời tăng tốc hệ sinh thái phát triển hiện đại.
Theo một báo cáo được chia sẻ bởi , các công cụ không có/mã thấp đã được triển khai trên các cổng web, hệ thống phần mềm, ứng dụng di động và các khu vực khác. Thị trường công cụ mã thấp sẽ tăng lên tới 15 tỷ USD vào năm 2020. Những công cụ này đang xử lý mọi thứ như quản lý logic quy trình làm việc, lọc dữ liệu, nhập và xuất. Dưới đây là những nền tảng ít/không cần mã tốt nhất để theo dõi vào năm 2020:
- Microsoft PowerApps
- mendix
- Hệ thống ngoài
- Người tạo Zoho
- Đám mây ứng dụng Salesforce
- Cơ sở nhanh
- Khởi động mùa xuân
4. Làn sóng 5G
Kết nối 5G sẽ tác động lớn đến việc phát triển thiết bị di động/phần mềm cũng như phát triển web. Suy cho cùng, trong công nghệ như IoT, mọi thứ đều được kết nối. Vì vậy, phần mềm thiết bị sẽ tận dụng tối đa tiềm năng của tài sản không dây tốc độ cao với 5G.
Trong một cuộc phỏng vấn gần đây với Dan Dery, phó chủ tịch sản phẩm của Motorola, tuyên bố rằng “Trong những năm tới, 5G sẽ mang lại khả năng chia sẻ dữ liệu nhanh hơn, băng thông cao hơn và tăng tốc phần mềm điện thoại nhanh hơn 10 lần so với công nghệ không dây hiện có”.
Trong bối cảnh này, các công ty phát triển phần mềm sẽ nỗ lực tích hợp 5G vào các ứng dụng hiện đại. Quá trình triển khai 5G diễn ra nhanh chóng, hơn 20 nhà khai thác đã công bố nâng cấp mạng của họ. Vì vậy, các nhà phát triển bây giờ sẽ bắt đầu thực hiện các biện pháp thích hợp để tận dụng 5G. Công nghệ sẽ cải thiện đáng kể những điều sau:
- Bảo mật chương trình mạng, đặc biệt là đối với việc cắt mạng.
- Sẽ cung cấp những cách mới để xử lý danh tính người dùng.
- Sẽ cho phép thêm các chức năng mới vào các ứng dụng có độ trễ thấp.
- Sẽ có tác động đến sự phát triển của hệ thống hỗ trợ AR/VR.
5. “Xác thực” dễ dàng
Xác thực ngày càng trở thành một quy trình hiệu quả trong việc bảo vệ dữ liệu nhạy cảm. Công nghệ phức tạp này không chỉ dễ bị phần mềm hack tấn công mà còn hỗ trợ trí tuệ nhân tạo và thậm chí cả điện toán lượng tử. Tuy nhiên, thị trường phát triển phần mềm đã chứng kiến rất nhiều loại hình xác thực mới, chẳng hạn như phân tích giọng nói, sinh trắc học và nhận dạng khuôn mặt.
Tại thời điểm này, tin tặc đang tìm nhiều cách khác nhau để đánh cắp danh tính và mật khẩu người dùng trực tuyến. Vì người dùng di động đã quen với việc truy cập điện thoại thông minh của họ bằng ấn tượng ngón tay cái hoặc ngón tay hoặc bằng quét khuôn mặt, nên với các công cụ xác thực, họ sẽ không cần các khả năng xác thực mới, cũng như khả năng bị trộm cắp trên mạng sẽ ít hơn. Dưới đây là một số công cụ xác thực đa yếu tố với mã hóa SSL.
- Mã thông báo mềm biến điện thoại thông minh của bạn thành thiết bị xác thực đa yếu tố tiện lợi.
- Các mẫu EGrid là một hình thức xác thực dễ sử dụng và phổ biến trong ngành.
- Một số phần mềm xác thực tốt nhất dành cho doanh nghiệp là: RSA SecurID Access, OAuth, Ping Identity, Authx và Aerobase.
Có các công ty phát triển phần mềm ở Ấn Độ và Hoa Kỳ đang thực hiện nghiên cứu sâu rộng về khoa học xác thực và sinh trắc học với những tiến bộ trong AI để cung cấp phần mềm xác thực giọng nói, khuôn mặt, hành vi và sinh trắc học tuyệt vời. Giờ đây, bạn có thể bảo mật các kênh kỹ thuật số và cải thiện khả năng của nền tảng.
Ghi chú
Có vẻ như cuộc sống của các lập trình viên vào năm 2020 sẽ trở nên ít phức tạp hơn khi tốc độ phát triển phần mềm có thể sẽ tăng nhanh. Các công cụ có sẵn sẽ trở nên dễ sử dụng hơn. Cuối cùng, sự tiến bộ này sẽ dẫn đến việc tạo ra một thế giới sôi động hướng tới thời đại kỹ thuật số mới.
Nguồn: www.habr.com