Lễ trao giải Khoa học Mở, được tổ chức tại Pháp để vinh danh những thành tựu trong lĩnh vực khoa học mở, đã diễn ra tại Đại học Paris-Saclay. Bộ Giáo dục Đại học và Nghiên cứu Pháp đã trao giải thưởng ở ba hạng mục: phần mềm mã nguồn mở, dữ liệu mở và luận văn thể hiện các nguyên tắc khoa học mở. Tổng cộng có tám người đoạt giải về dữ liệu mở, ba dự án mã nguồn mở và tám luận văn được vinh danh. Mỗi dự án đoạt giải nhận được giải thưởng trị giá 5000 euro, trong khi những người đoạt giải luận văn nhận được 2500 euro và một giải thưởng kỷ niệm.
Các cá nhân/tổ chức đoạt giải hạng mục Mã nguồn mở:
- GNU MPFR (Multiple Precision Floating-Point Reliable) là một thư viện thực hiện phép toán số thực dấu phẩy động với độ chính xác tùy ý và làm tròn chính xác, dựa trên tiêu chuẩn IEEE 754. Mã nguồn được phân phối theo giấy phép LGPLv3.
- HyperSpy là một thư viện Python dùng để phân tích và trực quan hóa dữ liệu đa chiều phức tạp trong khoa học vật liệu. Mã nguồn được cấp phép theo giấy phép GPLv3.
- Qumin (Quantitative Modeling of INflection) là một gói phần mềm mô hình hóa hình thái ngôn ngữ cho phép các nhà ngôn ngữ học phân tích các mô hình biến cách và chia động từ trong nhiều ngôn ngữ khác nhau. Dự án này đã giành được giải thưởng trong hạng mục Khoa học và Công nghệ nhờ mô hình hóa định lượng hình thái biến tố. Mã nguồn được cấp phép theo giấy phép GPLv3.
- SMASH (Spatially Distributed Modeling and ASimilation for Hydrology) là một thư viện dùng để mô hình hóa số các hiện tượng thủy văn. Dự án này kết hợp các phương pháp tiếp cận về mặt khái niệm, vật lý và trí tuệ nhân tạo, cho phép ứng dụng vào các hệ thống đa lưu vực phức tạp. Dự án đã giành được Giải thưởng Lựa chọn của Ban giám khảo. Mã nguồn được phân phối theo giấy phép GPLv3.
- NeuRon Virtualizer là một framework Python dùng để mô phỏng hệ thần kinh. Nó mô phỏng hoạt động điện của các dây thần kinh ngoại biên, cho phép khám phá tương tác phản ứng của chúng đối với các kích thích điện khác nhau. Dự án đã giành được giải thưởng ở hạng mục Tài liệu. Mã nguồn được phân phối theo giấy phép CeCILL-C.
Các cá nhân/tổ chức đoạt giải hạng mục Dữ liệu Mở:
- Corpus les Vocaux là một bộ sưu tập các tin nhắn thoại bằng tiếng Pháp, thể hiện lời nói tự phát, không bị kiểm soát.
- Subwork là một cơ sở dữ liệu chứa thông tin về cấu trúc, địa lý và đặc điểm xã hội của người lao động ở Pháp, tạo điều kiện thuận lợi cho nghiên cứu xã hội ở giao điểm của xã hội học, địa lý và nghiên cứu đô thị.
- e-NDP cập nhật kiến thức về Nhà thờ Đức Bà Paris thông qua phiên bản kỹ thuật số của 26 sổ đăng ký thời trung cổ. Ứng dụng này sử dụng công nghệ nhận dạng chữ viết tay (HTR) và cung cấp quyền truy cập vào tất cả các tài liệu đã được tạo ra với thông tin chi tiết.
- Dự án Panel de Caen là một dự án xã hội học theo dõi hành trình cuộc sống và sự phát triển các mối quan hệ xã hội của 87 người kể từ năm 1995.
- ArchiMed là một nền tảng cung cấp hình ảnh y tế từ hơn 100 trung tâm bệnh viện đại học phục vụ các dự án nghiên cứu. Nền tảng này tuân thủ các yêu cầu về xử lý dữ liệu cá nhân nhạy cảm.
- Seatizen thu thập và cung cấp dữ liệu hình ảnh về hệ sinh thái san hô để giám sát đa dạng sinh học.
- Rivages Normands thu thập dữ liệu về nước ngầm ven biển, được bổ sung bởi các mô hình rủi ro về nước. Dữ liệu này hỗ trợ nghiên cứu về hệ thống Trái đất, đa dạng sinh học và tác động của biến đổi khí hậu, giúp chính quyền địa phương đưa ra quyết định.
Các luận văn đoạt giải:
- Trong lĩnh vực khảo cổ học kỹ thuật số, luận văn đoạt giải là về việc hợp lý hóa các hoạt động kỹ thuật số trong khảo cổ học, sử dụng ví dụ về cuộc khai quật Bibracte (Đại học Bourgogne-Franche-Comté, 2023). Bài nghiên cứu đã khám phá quá trình chuyển đổi sang khảo cổ học kỹ thuật số và mở dựa trên phần mềm mã nguồn mở, tạo ra dữ liệu có cấu trúc, minh bạch ở các định dạng mở.
- Trong lĩnh vực tâm lý xã hội, bài báo đoạt giải nghiên cứu về phản ứng đối với việc vi phạm các chuẩn mực giới tính ở thanh thiếu niên bằng cách sử dụng phương pháp tiếp cận đa mô hình (Đại học Paris Cité, 2024).
- Trong lĩnh vực nghiên cứu đô thị, đề tài đoạt giải là về tiềm năng của các quy hoạch đô thị địa phương trong việc tích hợp quản lý nước mưa, sử dụng ví dụ về khu vực đô thị Nantes (Đại học Công nghệ Compiègne, 2024).
Nguồn: opennet.ru
