Состоялся релиз свободной библиотеки OpenCV 4.7 (Open Source Computer Vision Library), предоставляющей средства для обработки и анализа содержимого изображений. OpenCV предоставляет более 2500 алгоритмов, как классических, так и отражающих последние достижения в области компьютерного зрения и систем машинного обучения. Код библиотеки написан на языке С++ и распространяется под лицензией BSD. Биндинги подготовлены для различных языков программирования, включая Python, MATLAB и Java.
Thư viện có thể được sử dụng để nhận dạng các đối tượng trong ảnh và video (ví dụ: nhận dạng khuôn mặt và hình người, văn bản, v.v.), theo dõi chuyển động của đối tượng và máy ảnh, phân loại hành động trên video, chuyển đổi hình ảnh, trích xuất mô hình 3D, tạo không gian 3D từ hình ảnh từ camera âm thanh nổi, tạo hình ảnh chất lượng cao bằng cách kết hợp hình ảnh có chất lượng thấp hơn, tìm kiếm các đối tượng tương tự với tập hợp các phần tử được trình bày trong ảnh, áp dụng phương pháp học máy, đặt điểm đánh dấu, xác định các phần tử chung trong các hình ảnh khác nhau, tự động loại bỏ các khuyết điểm như mắt đỏ.
Trong số những thay đổi trong bản phát hành mới:
- Проведена значительная оптимизация производительности свёрток в модуле DNN (Deep Neural Network) с реализацией алгоритмов машинного обучения на основе нейронных сетей. Реализован алгоритм быстрых свёрток Винограда. Добавлены новые слои ONNX (Open Neural Network Exchange): Scatter, ScatterND, Tile, ReduceL1 и ReduceMin. Добавлена поддержка фреймворка OpenVino 2022.1 и бэкенда CANN.
- Улучшено качество определения и декодирования QR-кодов.
- Добавлена поддержка визуальных маркеров ArUco и AprilTag.
- Добавлен трекер Nanotrack v2 на базе нейронных сетей.
- Реализован алгоритм размытия Stackblur.
- Добавлена поддержка FFmpeg 5.x и CUDA 12.0.
- Предложен новый API для манипуляций многостраничными форматами изображений.
- Добавлена поддержка библиотеки libSPNG для формата PNG.
- В libJPEG-Turbo задействовано ускорения при помощи SIMD-инструкций.
- Для платформы Android реализована поддержка H264/H265.
- Предоставлены все базовые API для языка Python.
- Добавлен новый универсальный бэкенд для векторных инструкций.
Nguồn: opennet.ru