PyTorch, khung học máy nguồn mở phổ biến, đã cập nhật lên phiên bản 1.3.0 và tiếp tục có đà phát triển với trọng tâm là phục vụ nhu cầu của cả nhà nghiên cứu và lập trình viên ứng dụng.
Một vài thay đổi:
- hỗ trợ thử nghiệm cho các tenxơ được đặt tên. Bây giờ bạn có thể tham khảo các kích thước tensor theo tên thay vì chỉ định vị trí tuyệt đối:
NCHW = ['N', 'C', 'H', 'W'] hình ảnh = torch.randn(32, 3, 56, 56,name=NCHW)
hình ảnh.sum('C')
hình ảnh.select('C', index=0) - hỗ trợ lượng tử hóa 8 bit bằng cách sử dụng FBGEMM и QNNPACK, được tích hợp vào PyTorch và sử dụng API chung;
- Làm việc cho thiêt bị di động chạy iOS và Android;
- phát hành các công cụ và thư viện bổ sung để giải thích mô hình.
Ngoài ra, xuất bản ghi lại các báo cáo từ Hội nghị nhà phát triển Pytorch 2019 vừa qua.
Nguồn: linux.org.ru