Xiaomi hôm nay giới thiệu hàng loạt giới trẻ mới . Một trong những chức năng mà các thiết bị sẽ nhận được sẽ là thay thế bầu trời thông minh. Giám đốc điều hành Lei Jun của công ty đã chia sẻ một số ví dụ qua mạng xã hội weibo để chứng minh rõ ràng cơ hội này.
Đánh giá theo các cặp trên, chúng ta đang nói về các thuật toán trí tuệ nhân tạo được đào tạo trên một loạt hình ảnh giống hệt nhau với các điều kiện chụp khác nhau, có tính đến thời gian trong ngày và thời tiết. Do đó, quá trình xử lý của máy tính mang lại kết quả khá thuyết phục trong các tác vụ thay thế bầu trời, thay thế kết cấu một cách hiệu quả, kể cả trên các bề mặt mờ và phản chiếu, cũng như điều chỉnh tông màu, độ bão hòa, độ sáng và độ tương phản tổng thể của ảnh.
Như bạn có thể thấy, thuật toán đã thay thế thành công bầu trời nhiều mây, nhiều mây bằng màu xanh óng ánh với những đám mây trắng; sáng sớm - lúc chạng vạng; bầu trời bằng chì trên bề mặt màu ngọc lam; và làn sương trắng đục bao phủ khu rừng nhiệt đới biến bầu trời hoàng hôn trở nên rực rỡ sắc màu. Và chỉ trong trường hợp cuối cùng, một số điểm không tự nhiên mới đáng chú ý - các ví dụ xử lý còn lại trông khá tự nhiên, ít nhất là ở độ phân giải thấp như vậy.
Những bộ lọc hữu ích như vậy không phải là mới; chúng có thể được tìm thấy trong các ứng dụng của bên thứ ba. Tuy nhiên, việc tích hợp vào Mi CC9 giúp loại bỏ nhu cầu tìm kiếm và cài đặt phần mềm riêng biệt. Việc điều chỉnh sâu hơn các điều kiện ánh sáng trong ảnh so với việc điều chỉnh độ sáng và cân bằng trắng tầm thường rõ ràng sẽ có nhu cầu rộng rãi. Hiệu ứng thay thế bầu trời bằng nhiều cài đặt trước khác nhau đã trở thành một phần của ứng dụng Thư viện trong MIUI.
Sự phát triển trong tương lai của nhiếp ảnh kỹ thuật số sẽ gắn bó chặt chẽ không chỉ với những đổi mới ở cấp độ phần cứng, mà ở mức độ lớn hơn, với các thuật toán phức tạp để xử lý hình ảnh kỹ thuật số dựa trên thông tin đa dạng thu được từ một số cảm biến. Đây là điều hứa hẹn những chiếc điện thoại thông minh ngày càng mạnh mẽ sẽ có những lợi thế nhất định so với máy ảnh kỹ thuật số truyền thống. Bạn có thể đọc thêm trong một bài viết chuyên đề gần đây .
Nguồn: 3dnews.ru