Toàn bộ quan điểm của giám sát hiện đại là phân biệt giữa mọi người để mọi người có thể được đối xử khác nhau. Công nghệ nhận dạng khuôn mặt chỉ là một phần nhỏ trong tổng thể hệ thống giám sát
Tác giả tiểu luận - Bruce Schneier, Nhà mật mã học, nhà văn và chuyên gia bảo mật thông tin người Mỹ. Thành viên ban giám đốc của Hiệp hội nghiên cứu mật mã quốc tế và thành viên ban cố vấn của Trung tâm thông tin bảo mật điện tử. Bài viết được đăng ngày 20/2020/XNUMX trên blog của tác giả và trên báo .
Cộng đồng công dân có liên quan trên khắp Hoa Kỳ đang bắt đầu cấm các công nghệ nhận dạng khuôn mặt. Chúng đã bị cấm vào tháng XNUMX năm ngoái. , ngay sau đó là cái lân cận và и ở Massachusetts (lệnh cấm có thể được gia hạn ). Vào tháng XNUMX, San Diego đã đình chỉ chương trình nhận dạng khuôn mặt trước khi luật mới có hiệu lực. Bốn mươi lễ hội âm nhạc lớn nhất không sử dụng công nghệ này, nhưng kêu gọi lệnh cấm trên toàn quốc. Nhiều ứng cử viên tổng thống của đảng Dân chủ để nhận dạng khuôn mặt.
Những nỗ lực này có mục đích tốt nhưng việc cấm nhận dạng khuôn mặt là câu trả lời sai lầm cho vấn đề giám sát hiện đại. Việc tập trung vào một phương pháp nhận dạng cụ thể sẽ làm xao lãng bản chất của xã hội giám sát mà chúng ta đang xây dựng, nơi việc giám sát hàng loạt trên diện rộng đang trở thành tiêu chuẩn. Ở những nước như Trung Quốc, chính phủ tạo ra cơ sở hạ tầng giám sát tổng thể để kiểm soát xã hội. Ở những quốc gia như Hoa Kỳ, nó được các tập đoàn tạo ra để tác động đến hành vi mua hàng, đồng thời được chính phủ sử dụng.
Trong mọi trường hợp, giám sát hàng loạt hiện đại có ba thành phần chính:
- nhận biết;
- tương quan;
- phân biệt.
Chúng ta hãy nhìn vào chúng từng cái một.
Nhận dạng khuôn mặt là một công nghệ có thể được sử dụng để nhận dạng mọi người mà họ không biết hoặc không đồng ý. Nó dựa vào sự phổ biến của camera giám sát, ngày càng trở nên mạnh mẽ và nhỏ gọn hơn, cũng như các công nghệ máy học có thể khớp cảnh quay với hình ảnh từ cơ sở dữ liệu các bức ảnh hiện có.
Nhưng đây chỉ là một trong nhiều phương pháp nhận dạng. Mọi người có thể được xác định từ xa bằng cách hoặc sử dụng hệ thống laser. Máy ảnh tốt đến mức họ có thể đọc được и từ khoảng cách vài mét. Và ngay cả khi không có tất cả những công nghệ này, chúng ta vẫn luôn có thể bị nhận dạng, bởi vì điện thoại thông minh của chúng ta địa chỉ MAC duy nhất. Chúng ta được nhận dạng bằng số điện thoại, số thẻ tín dụng, biển số xe. Ví dụ, Trung Quốc với hệ thống giám sát tổng thể .
Sau khi chúng tôi được xác định, dữ liệu về danh tính và hoạt động của chúng tôi có thể tương quan với dữ liệu khác được thu thập vào thời điểm khác. Đây có thể là dữ liệu chuyển động để “theo dõi” một người suốt cả ngày. Hoặc dữ liệu về giao dịch mua hàng, duyệt web và những người chúng ta liên lạc qua email hoặc phòng trò chuyện. Điều này có thể bao gồm thông tin về thu nhập, dân tộc, lối sống, nghề nghiệp và sở thích của chúng ta. Có cả một ngành công nghiệp môi giới dữ liệu kiếm sống bằng việc phân tích và về chúng tôi là ai - sử dụng dữ liệu giám sát được thu thập bởi tất cả các loại công ty được bán cho người môi giới mà chúng tôi không biết hoặc không đồng ý.
Hoa Kỳ có một ngành công nghiệp môi giới dữ liệu khổng lồ—và gần như hoàn toàn không được kiểm soát—giao dịch dựa trên thông tin cá nhân của chúng ta. Đây là cách các công ty internet lớn như Google và Facebook kiếm tiền. Nó không chỉ là về nhận dạng. Điều chính là họ có thể tạo hồ sơ sâu sắc về mọi người, thu thập thông tin về chúng tôi cũng như sở thích của chúng tôi và tối đa hóa những hồ sơ này. Đây là lý do tại sao nhiều công ty từ cơ quan nhà nước. Chính vì vậy các công ty mua hồ sơ y tế, đó là một phần lý do tại sao Google cùng với tất cả dữ liệu của nó.
Toàn bộ mục đích của quá trình này là để các công ty - và chính phủ - có thể phân biệt giữa mọi người và đối xử với họ một cách khác nhau. Mọi người được hiển thị các quảng cáo khác nhau trên Internet và được cung cấp các mức giá khác nhau cho thẻ tín dụng. hiển thị các quảng cáo khác nhau tùy thuộc vào hồ sơ của bạn. Trong tương lai, chúng ta có thể được nhận dạng tự động khi vào cửa hàng, giống như hiện tại khi vào một trang web.
Không quan trọng công nghệ nào được sử dụng để nhận dạng con người. Việc hiện không có cơ sở dữ liệu toàn diện về nhịp tim hoặc dáng đi không làm cho công nghệ thu thập dữ liệu kém hiệu quả hơn. Và trong hầu hết các trường hợp, mối liên hệ giữa ID và tên thật không thành vấn đề. Điều quan trọng là chúng ta có thể được xác định một cách nhất quán theo thời gian. Chúng tôi có thể hoàn toàn ẩn danh trong một hệ thống và theo dõi hành động của anh ta trên Internet, nhưng điều này hoàn toàn không can thiệp vào các quá trình tương quan và phân biệt đối xử tương tự. Điều này cũng tương tự với khuôn mặt. Bạn có thể theo dõi chuyển động của chúng tôi xung quanh cửa hàng hoặc trung tâm mua sắm ngay cả khi không bị ràng buộc với một tên cụ thể. Và tính ẩn danh này rất mong manh: ngay khi chúng ta mua thứ gì đó bằng thẻ ngân hàng, đột nhiên tên thật của chúng ta được gắn vào hồ sơ theo dõi ẩn danh.
Để điều chỉnh hệ thống này, phải tính đến cả ba giai đoạn của quá trình giám sát. Lệnh cấm nhận dạng khuôn mặt sẽ không có gì khác biệt nếu hệ thống camera quan sát chuyển sang nhận dạng người sử dụng địa chỉ MAC của điện thoại thông minh. Vấn đề là chúng ta đang bị nhận dạng mà chúng ta không hề biết hoặc không đồng ý, và xã hội cần có các quy định về khi nào điều này có thể chấp nhận được và khi nào thì không.
Tương tự như vậy, chúng tôi cần các quy tắc về cách dữ liệu của chúng tôi có thể được kết hợp với dữ liệu khác và sau đó được mua và bán mà chúng tôi không biết hoặc không đồng ý. Ngành môi giới dữ liệu gần như hoàn toàn không được kiểm soát; chỉ có một luật duy nhất—được thông qua ở Vermont vào năm 2018—yêu cầu các nhà môi giới dữ liệu phải đăng ký và giải thích một cách chung chung về dữ liệu họ thu thập. Các công ty giám sát internet lớn như Facebook và Google có nhiều hồ sơ chi tiết về chúng ta hơn các cơ quan tình báo của bất kỳ quốc gia cảnh sát nào trong thế kỷ 20. Luật pháp hợp lý sẽ giúp ngăn chặn những hành vi lạm dụng tồi tệ nhất của họ.
Наконец, нам нужны более чёткие правила, когда и как компании могут проводить дискриминацию. Дискриминация, основанная на таких защищаемых признаках, как раса и пол, уже является незаконной, но эти правила неэффективны против современных технологий наблюдения и контроля. Когда людей можно идентифицировать и сопоставлять их данные с невиданной ранее скоростью и масштабом, нам нужны новые правила.
Ngày nay, các hệ thống nhận dạng khuôn mặt đã vấp phải nhiều chỉ trích, nhưng việc cấm chúng là sai lầm. Chúng ta cần nói chuyện nghiêm túc về tất cả các công nghệ nhận dạng, tương quan và phân biệt đối xử. Với tư cách là một xã hội, chúng ta phải quyết định xem liệu hoạt động gián điệp như vậy của các chính phủ và tập đoàn có được dung thứ hay không và chúng ta muốn chúng ảnh hưởng đến cuộc sống của chúng ta như thế nào.
Nguồn: www.habr.com