“Tỷ lệ vàng” trong kinh tế - nó là gì?

Đôi lời về “tỷ lệ vàng” theo nghĩa truyền thống

Người ta tin rằng nếu một đoạn được chia thành các phần theo cách mà phần nhỏ hơn có liên quan đến phần lớn hơn, giống như phần lớn hơn liên quan đến toàn bộ đoạn đó, thì cách chia như vậy sẽ cho tỷ lệ 1/1,618, mà Người Hy Lạp cổ đại, mượn nó từ người Ai Cập cổ đại hơn, được gọi là “tỷ lệ vàng”. Và nhiều cấu trúc kiến ​​trúc - tỷ lệ đường nét của các tòa nhà, mối quan hệ giữa các yếu tố chính của chúng - bắt đầu từ kim tự tháp Ai Cập và kết thúc với các công trình lý thuyết của Le Corbusier - đều dựa trên tỷ lệ này.
Nó cũng tương ứng với các số Fibonacci, đường xoắn ốc của nó cung cấp một minh họa hình học chi tiết về tỷ lệ này.

Hơn nữa, kích thước của cơ thể con người (từ lòng bàn chân đến rốn, từ rốn đến đầu, từ đầu đến các ngón tay của bàn tay giơ lên), bắt đầu từ tỷ lệ lý tưởng được thấy ở thời Trung Cổ (người Vitruvian, v.v. .), và kết thúc bằng các phép đo nhân trắc học của dân số Liên Xô, vẫn gần với tỷ lệ này.

Và nếu chúng ta nói thêm rằng những hình vẽ tương tự đã được tìm thấy ở các vật thể sinh học hoàn toàn khác nhau: vỏ nhuyễn thể, cách sắp xếp hạt trong hoa hướng dương và trong nón tuyết tùng, thì rõ ràng tại sao số vô tỷ bắt đầu bằng 1,618 lại được coi là "thần thánh" - dấu vết của nó có thể được truy tìm ngay cả dưới dạng các thiên hà bị hút theo đường xoắn ốc Fibonacci!

Có tính đến tất cả các ví dụ trên, chúng ta có thể giả sử:

  1. chúng ta đang xử lý “dữ liệu lớn” thực sự,
  2. ngay cả ở mức gần đúng đầu tiên, chúng chỉ ra một mức độ nhất định, nếu không phải là tính phổ quát, thì sự phân bố rộng rãi bất thường của “phần vàng” và các giá trị gần với nó.

Trong kinh tế học

Biểu đồ Lorenz được biết đến rộng rãi và được sử dụng rộng rãi để trực quan hóa thu nhập của hộ gia đình. Những công cụ kinh tế vĩ mô mạnh mẽ này với nhiều biến thể và cải tiến khác nhau (hệ số thập phân, chỉ số Gini) được sử dụng trong thống kê để so sánh kinh tế xã hội của các quốc gia và đặc điểm của chúng, đồng thời có thể là cơ sở để đưa ra các quyết định chính trị và ngân sách lớn trong lĩnh vực thuế, chăm sóc sức khỏe. , các kế hoạch và khu vực phát triển của các quốc gia đang phát triển.

Và mặc dù trong ý thức bình thường hàng ngày, thu nhập và chi phí có mối liên hệ chặt chẽ với nhau, nhưng trên Google thì không phải vậy... Thật ngạc nhiên, tôi chỉ có thể tìm thấy mối liên hệ giữa sơ đồ Lorenz và sự phân bổ chi tiêu của hai tác giả người Nga (tôi sẽ rất biết ơn nếu ai đó biết các tác phẩm tương tự như trong lĩnh vực nói tiếng Nga và tiếng Anh trên Internet).

Đầu tiên là luận án của T. M. Bueva. Đặc biệt, luận án tập trung vào việc tối ưu hóa chi phí tại các trang trại gia cầm Mari.

Một tác giả khác, V.V. Matokhin (có sẵn các liên kết lẫn nhau từ các tác giả) tiếp cận vấn đề ở quy mô lớn hơn. Matokhin, một nhà vật lý học tiểu học, tham gia xử lý thống kê dữ liệu được sử dụng trong việc đưa ra quyết định quản lý, cũng như đánh giá khả năng thích ứng và khả năng kiểm soát của các công ty.

Khái niệm và ví dụ đưa ra dưới đây được rút ra từ các tác phẩm của V. Matokhin và các đồng nghiệp của ông (Matokhin, 1995), (Antoniou et al., 2002), (Kryanev, et al., 1998), (Matokhin et al. 2018) . Về vấn đề này, cần nói thêm rằng những sai sót có thể xảy ra trong việc giải thích các tác phẩm của họ là tài sản duy nhất của tác giả những dòng này và không thể quy cho các văn bản học thuật gốc.

Tính nhất quán không mong đợi

Được phản ánh trong các biểu đồ dưới đây.

1. Phân bổ tài trợ cho cuộc thi các công trình khoa học và kỹ thuật thuộc Chương trình Nhà nước “Chất siêu dẫn nhiệt độ cao”. (Matokhin, 1995)
“Tỷ lệ vàng” trong kinh tế - nó là gì?
Hình.1. Tỷ lệ phân bổ vốn hàng năm cho các dự án trong giai đoạn 1988-1994.
Các đặc điểm chính của phân bổ hàng năm được thể hiện trong Bảng 3, trong đó SN là lượng vốn được phân bổ hàng năm (tính bằng triệu rúp) và N là số lượng dự án được tài trợ. Có tính đến thực tế là trong những năm qua thành phần cá nhân của ban giám khảo cuộc thi, ngân sách cuộc thi và thậm chí cả quy mô tiền bạc đã thay đổi (trước cuộc cải cách năm 1991 và sau đó), sự ổn định của các đường cong thực theo thời gian là đáng kinh ngạc. Thanh màu đen trên biểu đồ được tạo thành từ các điểm thử nghiệm.

1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994
S 273 362 432 553 345 353 253 X
Sn 143.1 137.6 136.9 411.2 109.4 920 977 Y

Bảng 3

2. Đường cong chi phí liên quan đến việc bán hàng tồn kho (Kotlyar, 1989)
“Tỷ lệ vàng” trong kinh tế - nó là gì?
Hình 2

3. Bảng lương các cấp bậc

Để làm ví dụ cho việc xây dựng sơ đồ, dữ liệu được lấy từ tài liệu “Vedomosti: mỗi cấp bậc nên có mức lương bình thường hàng năm ở mỗi bang là bao nhiêu” (Suvorov, 2014) (“Khoa học về chiến thắng”).

Cái cằm Mức lương (chà.)
Đại tá 585
Trung tá 351
Ví dụ chính 292
Thiếu tá Secundus 243
quản lý quân nhu 117
Phụ tá 117
Ủy viên 98
... ...

“Tỷ lệ vàng” trong kinh tế - nó là gì?
Cơm. 3. Sơ đồ tỷ lệ tiền lương hàng năm theo cấp bậc

4. Lịch làm việc trung bình của một nhà quản lý cấp trung người Mỹ (Mintzberg, 1973)
“Tỷ lệ vàng” trong kinh tế - nó là gì?
Hình 4

Các biểu đồ tiêu chuẩn hóa được trình bày cho thấy rằng có một mô hình chung trong các hoạt động kinh tế mà chúng minh họa. Với những khác biệt cơ bản về đặc điểm của hoạt động kinh tế, về vị trí và thời gian, rất có thể sự giống nhau của các biểu đồ được quyết định bởi một số điều kiện cơ bản đối với hoạt động của các hệ thống kinh tế. Không khác gì trải qua hàng ngàn năm hoạt động kinh tế, dựa trên vô số thử nghiệm và sai sót, các chủ thể của hoạt động này đã tìm ra chiến lược tối ưu nào đó để phân bổ nguồn lực. Và họ sử dụng nó một cách trực quan trong các hoạt động hiện tại của mình. Giả định này rất phù hợp với nguyên tắc Pareto nổi tiếng: 20% nỗ lực của chúng ta tạo ra 80% kết quả. Một cái gì đó tương tự rõ ràng đang xảy ra ở đây. Các biểu đồ đã cho biểu thị một mẫu thực nghiệm, nếu được chuyển đổi thành sơ đồ Lorentz, sẽ được mô tả với độ chính xác đủ với số mũ alpha bằng 2. Với số mũ này, sơ đồ Lorenz biến thành một phần của hình tròn.

Chúng ta có thể gọi đặc tính này vẫn chưa có tên ổn định là sinh tồn. Tương tự với sự tồn tại trong tự nhiên, sự tồn tại của một hệ thống kinh tế được xác định bởi sự thích ứng đã phát triển của nó với các điều kiện của môi trường kinh tế xã hội và khả năng thích ứng với những thay đổi của điều kiện thị trường.

Điều này có nghĩa là một hệ thống trong đó việc phân bổ chi phí gần đạt mức lý tưởng (với số mũ alpha bằng 2 hoặc phân bổ chi phí “xung quanh vòng tròn”) có cơ hội lớn nhất để được duy trì ở dạng hiện tại. Đáng chú ý là trong một số trường hợp, việc phân phối như vậy quyết định lợi nhuận lớn nhất của doanh nghiệp. Ví dụ, ở đây. Hệ số sai lệch so với lý tưởng càng thấp thì khả năng sinh lời của doanh nghiệp càng cao (Bueva, 2002).

Bảng (đoạn)

Tên trang trại, huyện Khả năng sinh lời (%) Hệ số sai lệch
1 Doanh nghiệp Nhà nước Thống nhất p/f "Volzhskaya" Quận Volzhsky 13,0 0,336
2 SPK p/f "Gornomariyskaya" 11,1 0,18
3 UMSP sz "Zvenigovsky" 33,7 0,068
4 Quận CJSC "Mariyskoe" Medvedevsky 7,5 0,195
5 Công ty cổ phần "Teplichnoe" quận Medvedevsky 16,3 0,107
...
47 SEC (k-z) "Rassvet" Quận Sovetsky 3,2 0,303
48 Quận Tây Bắc "Bronevik" Kilemarsky 14,2 0,117
49 Học viện Nông nghiệp SEC "Avangard" Quận Morkinsky 6,5 0,261
50 SHA k-z tôi. Quận Petrov Morkinsky 22,5 0,135

Kết luận thực tế

Khi lập kế hoạch chi tiêu cho cả công ty và hộ gia đình, việc xây dựng đường cong Lorenz dựa trên chúng và so sánh nó với đường cong lý tưởng là rất hữu ích. Sơ đồ của bạn càng gần với mức lý tưởng thì bạn càng có nhiều khả năng lập kế hoạch chính xác và hoạt động của bạn sẽ thành công. Sự gần gũi như vậy xác nhận rằng các kế hoạch của bạn gần với trải nghiệm về hoạt động kinh tế của con người, được đặt trong các quy luật thực nghiệm được chấp nhận rộng rãi như nguyên tắc Pareto.

Tuy nhiên, có thể giả định rằng ở đây chúng ta đang nói về hoạt động của một hệ thống kinh tế trưởng thành tập trung vào lợi nhuận. Ví dụ: nếu chúng ta không nói về việc tối đa hóa lợi nhuận mà nói về nhiệm vụ hiện đại hóa một công ty hoặc tăng thị phần của công ty đó về cơ bản, thì đường phân bổ chi phí của bạn sẽ lệch khỏi vòng tròn.

Rõ ràng là trong trường hợp khởi nghiệp với nền kinh tế cụ thể của nó, biểu đồ Lorenz, tương ứng với xác suất thành công cao nhất, cũng sẽ đi chệch khỏi vòng tròn. Có thể đưa ra giả thuyết rằng độ lệch của đường phân bổ chi phí vào vòng tròn tương ứng với cả rủi ro gia tăng và khả năng thích ứng giảm của công ty. Tuy nhiên, nếu không dựa vào dữ liệu thống kê lớn về các công ty khởi nghiệp (cả thành công và không thành công), khó có thể đưa ra những dự đoán có căn cứ, đủ điều kiện.

Theo một giả thuyết khác, sự lệch của đường phân bổ chi phí từ vòng tròn ra ngoài có thể vừa là tín hiệu của sự quản lý quá mức, vừa là tín hiệu của sự phá sản sắp xảy ra. Để kiểm tra giả thuyết này, cũng cần có một cơ sở tham khảo nhất định, như trong trường hợp các công ty khởi nghiệp, khó có thể tồn tại trong phạm vi công cộng.

Thay vì một kết luận

Các ấn phẩm lớn đầu tiên về chủ đề này có từ năm 1995 (Matokhin, 1995). Và bản chất ít được biết đến của những tác phẩm này, mặc dù tính phổ quát của chúng và cách sử dụng hoàn toàn mới các mô hình và công cụ được các nhà kinh tế sử dụng rộng rãi, vẫn còn là một điều bí ẩn ở một khía cạnh nào đó...

Nguồn: www.habr.com

Thêm một lời nhận xét