Компании NVIDIA и Mozilla представили обновление наборов голосовых данных, собранных в результате инициативы Common Voice и включающих примеры произношения 182 тысяч людей, что на 25% больше, чем 6 месяцев назад. Данные опубликованы как общественное достояние (CC0). Предложенные наборы можно использовать в системах машинного обучения для построения моделей распознавания и синтеза речи.
По сравнению с прошлым обновлением размер объём речевого материала в коллекции увеличился с 9 до 13.9 тысяч часов речи. Число поддерживаемых языков возросло с 60 до 76, в том числе впервые добавлена поддержка Белорусского, Казахского, Узбекского, Болгарского, Армянского, Азербайджанского и Башкирского языков. Набор для русского языка охватывает 2136 участников и 173 часа речевого материала (было 1412 участников и 111 часов), а для украинского языка — 615 участников и 66 часов (было 459 участников и 30 часов).
В подготовке материалов на английском языке приняли участие более 75 тысяч человек, надиктовавших 2637 часов подтверждённой речи (было 66 тысяч участников и 1686 часов). Интересно, что на втором месте по размеру накопленных данных язык руанда, для которого собрано 2260 часов. Затем следуют немецкий (1040), каталонский (920) и эсперанто (840). Из наиболее динамично наращивающих размер голосовых данных языков называются тайский язык (рост базы в 20 раз, с 12 до 250 часов), луганда (с 8 до 80 часов), эсперанто (со 100 до 840 часов) и тамильский язык (с 24 до 220 часов).
В рамках своего участия в проекте Common Voice компания NVIDIA подготовила на базе собранных данных готовые натренированные модели для систем машинного обучения (поддерживается PyTorch). Модели распространяются в составе бесплатного и открытого инструментария NVIDIA NeMo, который, например, уже используется в автоматизированных голосовых сервисах МТС и Сбербанка. Модели ориентированы на использование в системах распознавания речи, синтеза речи и обработки информации на естественном языке, и могут оказаться полезными для исследователей, занимающихся созданием голосовых диалоговых систем, платформ для транскрипции и автоматизированных колл-центров. В отличие от доступных ранее проектов, опубликованные модели не ограничиваются распознанием английского языка и охватывают различные языки, акценты и формы речи.
Masikukhumbuze ukuba iprojekthi ye-Common Voice ijolise ekuququzeleleni umsebenzi odibeneyo ukuqokelela isiseko sedatha yeepatheni zezwi ezithatha ingqalelo ukuhlukahluka kwamazwi kunye neendlela zokuthetha. Abasebenzisi bayamenywa ukuba bathethe amabinzana elizwi aboniswe kwisikrini okanye bavavanye umgangatho wedatha eyongezwe ngabanye abasebenzisi. Isiseko sedatha esiqokelelweyo esineerekhodi zokubizwa ngeendlela ezahlukeneyo kwamabinzana aqhelekileyo entetho yomntu anokusetyenziswa ngaphandle kwezithintelo kwiinkqubo zokufunda koomatshini nakwiiprojekthi zophando.
Ngokombhali wethala leencwadi leVosk eliqhubekayo lokuqatshelwa kwentetho, izinto ezingeloncedo kwiseti yeLizwi eliQhelekileyo licala elinye lezinto zelizwi (ubukhulu becala lamadoda aneminyaka engama-20 ukuya kwengama-30 ubudala, kunye nokungabikho kwezinto ezinamazwi abasetyhini. , abantwana kunye nabantu abadala), ukungabikho kokuguquguquka kwisichazi-magama (ukuphindwaphindwa kwamabinzana afanayo) kunye nokusasazwa kweerekhodi kwifomethi yeMP3 egqwethekileyo.
umthombo: opennet.ru