🥇Выпуск Nuitka 4.0, компилятора для языка Python. Прогресс развития JIT в CPython

א מעלדונג פון די Nuitka 4.0 פּרויעקט איז בנימצא, וואָס דעוועלאָפּס אַ קאַמפּיילער פֿאַר איבערזעצן פּיטהאָן סקריפּס אין אַ C פאַרטרעטונג, וואָס קענען זיין קאַמפּיילד אין אַ עקסעקוטאַבלע טעקע ניצן ליבפּיטהאָן פֿאַר מאַקסימום קאַמפּאַטאַבילאַטי מיט CPython (ניצן געבוירן CPython מכשירים פֿאַר אָנפירונג אַבדזשעקץ). צוגעשטעלט פול קאַמפּאַטאַבילאַטי מיט קראַנט ריליסיז פון Python 2.6, 2.7, 3.4 - 3.13. קאַמפּערד צו CPython, קאַמפּיילד סקריפּס ווייַזן אַ פאָרשטעלונג פֿאַרבעסערונג פון 335% אין פּיסטאָנע טעסץ. די פּרויעקט קאָד איז פונאנדערגעטיילט אונטער די אַפּאַטשי דערלויבעניש.

אין די נייַע ווערסיע:

Внесены изменения для улучшения совместимости с Python 3.12, 3.13 и 3.14, например, добавлена поддержка отложенной обработки аннотаций и нового синтаксиса аннотирования типов для обобщённых классов и функций.
Добавлена экспериментальная возможность использования компилятора Zig (zig cc) в качестве бэкенда Си-компилятора в Nuitka.
Добавлена предварительная поддержка LTO-оптимизаций при использовании компилятора Clang.
Предложен декоратор «@nuitka_ignore» для исключения компиляции функций.
Реализованы опции: «—project» для сборки с использованием настроек из файла pyproject.toml, «—devel-profile-compilation» для профилирования на этапе сборки, «—debug-self-forking» для отладки форк-бомб, «—include-windows-runtime-dlls» для управление включением C runtime DLL в Windows, «—qt-debug-plugins» для диагностики загрузки Qt-плагинов.
Добавлена поддержка актуальных версий пакетов oracledb, win32ctypes, dask, dataparser, puremagic, pygments.lexers, tomli, av, sentry_sdk, jedi, parso, line_profiler и pandas.

Дополнительно можно отметить отчёт о прогрессе развития JIT-компилятора в CPython. Разработчики поставили перед собой цель поднять производительность JIT к выпуску CPython 3.15 на 5%, а к выпуску 3.16 повысить производительность на 10% и реализовать возможность использования JIT в режиме Free-threading (без глобальной блокировки). В текущем состоянии использование JIT в альфа-сборках CPython 3.15 уже демонстрирует в среднем ускорение на 11-12% на платформе macOS AArch64 и на 5-6% на платформе x86_64 Linux по сравнению со стандартным интерпретатором. При этом в отдельных тестах при включении JIT изменение производительности варьируется от ускорения на более чем 100%, до замедления на 20%.