Ni Oṣu Kini Ọjọ 9, Pandas 1.0.0rc ti tu silẹ. Ẹya ti tẹlẹ ti ile-ikawe jẹ 0.25.

Itusilẹ pataki akọkọ ni ọpọlọpọ awọn ẹya tuntun nla, pẹlu imudara akopọ dataframe adaṣe, awọn ọna kika diẹ sii, awọn iru data tuntun, ati paapaa aaye iwe aṣẹ tuntun kan.

Gbogbo awọn ayipada le ṣee wo nibi, ninu nkan naa a yoo fi opin si ara wa si atunyẹwo kekere, kere si imọ-ẹrọ ti awọn nkan pataki julọ.

O le fi awọn ìkàwé bi ibùgbé lilo Pipa, sugbon niwon ni akoko kikọ Pandas 1.0 jẹ ṣi oludije tu silẹ, iwọ yoo nilo lati pato ẹya naa ni gbangba:

pip install --upgrade pandas==1.0.0rc0

Ṣọra: nitori eyi jẹ itusilẹ pataki, imudojuiwọn le fọ koodu atijọ!

Nipa ọna, atilẹyin fun Python 2 ti dawọ patapata lati ẹya yii (ohun ti o le jẹ kan ti o dara idi imudojuiwọn - isunmọ. itumọ). Pandas 1.0 nilo o kere Python 3.6+, nitorinaa ti o ko ba ni idaniloju, ṣayẹwo eyi ti o ti fi sii:

$ pip --version
pip 19.3.1 from /usr/local/lib/python3.7/site-packages/pip (python 3.7)

$ python --version
Python 3.7.5

Ọna to rọọrun lati ṣayẹwo ẹya Pandas ni eyi:

>>> import pandas as pd
>>> pd.__version__
1.0.0rc0

Imudara akopọ adaṣe pẹlu DataFrame.info

Ayanfẹ mi ĭdàsĭlẹ wà imudojuiwọn si ọna DataFrame.info. Iṣẹ naa ti di kika pupọ diẹ sii, ṣiṣe ilana ti iṣawari data paapaa rọrun:

>>> df = pd.DataFrame({
...:   'A': [1,2,3], 
...:   'B': ["goodbye", "cruel", "world"], 
...:   'C': [False, True, False]
...:})
>>> df.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 3 entries, 0 to 2
Data columns (total 3 columns):
 #   Column  Non-Null Count  Dtype
---  ------  --------------  -----
 0   A       3 non-null      int64
 1   B       3 non-null      object
 2   C       3 non-null      object
dtypes: int64(1), object(2)
memory usage: 200.0+ bytes

Awọn tabili ti njade ni ọna kika Markdown

Iṣe tuntun ti o dun deede ni agbara lati okeere dataframes si awọn tabili Markdown nipa lilo DataFrame.to_markdown.

>>> df.to_markdown()
|    |   A | B       | C     |
|---:|----:|:--------|:------|
|  0 |   1 | goodbye | False |
|  1 |   2 | cruel   | True  |
|  2 |   3 | world   | False |

Eyi jẹ ki o rọrun pupọ lati ṣe atẹjade awọn tabili lori awọn aaye bii Alabọde ni lilo awọn github gists.

Awọn oriṣi tuntun fun awọn okun ati awọn booleans

Itusilẹ Pandas 1.0 tun ṣafikun tuntun esiperimenta orisi. API wọn le tun yipada, nitorinaa lo pẹlu iṣọra. Ṣugbọn ni gbogbogbo, Pandas ṣeduro lilo awọn iru tuntun nibikibi ti o jẹ oye.

Ni bayi, simẹnti nilo lati ṣe ni gbangba:

>>> B = pd.Series(["goodbye", "cruel", "world"], dtype="string")
>>> C = pd.Series([False, True, False], dtype="bool")
>>> df.B = B, df.C = C
>>> df.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 3 entries, 0 to 2
Data columns (total 3 columns):
 #   Column  Non-Null Count  Dtype
---  ------  --------------  -----
 0   A       3 non-null      int64
 1   B       3 non-null      string
 2   C       3 non-null      bool
dtypes: int64(1), object(1), string(1)
memory usage: 200.0+ bytes

Ṣe akiyesi bi ọwọn naa Dtype han titun orisi - okun и ọdẹ.

Ẹya ti o wulo julọ ti iru okun tuntun ni yiyan nikan kana ọwọn lati awọn fireemu data. Eyi le jẹ ki sisọ data ọrọ rọrun pupọ:

df.select_dtypes("string")

Ni iṣaaju, awọn ọwọn ila ko le yan laisi awọn orukọ ni pato.

O le ka diẹ ẹ sii nipa titun orisi nibi.

O ṣeun fun kika! Akojọ kikun ti awọn ayipada, bi a ti sọ tẹlẹ, le wo nibi.

orisun: www.habr.com