Awọn iru ẹrọ iṣakoso data: lati eti si awọsanma

Loni, fun ọpọlọpọ awọn ile-iṣẹ ati awọn ajo, data jẹ ọkan ninu awọn ohun-ini ilana. Ati pẹlu imugboroja ti awọn agbara atupale, iye data ti a gba ati ikojọpọ nipasẹ awọn ile-iṣẹ n pọ si nigbagbogbo. Ni akoko kanna, wọn ma n sọrọ nipa awọn ibẹjadi, idagbasoke ti o pọju ni iwọn didun ti data ile-iṣẹ ti ipilẹṣẹ. O ṣe akiyesi pe 90% ti gbogbo data ni a ṣẹda ni ọdun meji sẹhin. 

Awọn iru ẹrọ iṣakoso data: lati eti si awọsanma

Idagba ti awọn iwọn data wa pẹlu ilosoke ninu iye wọn

A ṣẹda data ati lilo nipasẹ awọn ọna ṣiṣe itupalẹ data nla, Intanẹẹti ti Awọn nkan (IoT), oye atọwọda, bbl Awọn data ti a gba ni ipilẹ fun imudarasi didara iṣẹ alabara, ṣiṣe ipinnu, atilẹyin awọn iṣẹ ṣiṣe ti awọn ile-iṣẹ, ati fun orisirisi iwadi ati idagbasoke.

Awọn iru ẹrọ iṣakoso data: lati eti si awọsanma
90% ti gbogbo data ni a ṣẹda ni ọdun meji sẹhin. 

IDC ṣe asọtẹlẹ pe iwọn didun ti data ti o fipamọ ni agbaye yoo ṣe ilọpo meji lati 2018 si 2023, pẹlu agbara ipamọ data lapapọ ti o de 11,7 zettabytes, pẹlu awọn apoti isura infomesonu ti ile-iṣẹ fun diẹ sii ju idamẹta mẹta ti lapapọ. O jẹ iwa pe ti o ba pada ni ọdun 2018 lapapọ agbara ti awọn awakọ disiki ti a pese (HDD), eyiti o tun jẹ alabọde ibi ipamọ akọkọ, jẹ 869 exabytes, lẹhinna nipasẹ 2023 nọmba yii le kọja 2,6 zettabytes.

Awọn iru ẹrọ iṣakoso data: kini wọn jẹ fun ati ipa wo ni wọn ṣe?

Kii ṣe iyalẹnu pe awọn ọran iṣakoso data n di pataki fun awọn ile-iṣẹ, ni ipa taara lori awọn iṣẹ wọn. Lati yanju wọn, nigbami o jẹ dandan lati bori iru awọn iṣoro bii iyatọ ti awọn eto, awọn ọna kika data, awọn ọna ti ipamọ ati lilo wọn, awọn isunmọ si iṣakoso ni “zoo” ti awọn solusan ti a ṣe ni awọn akoko oriṣiriṣi. 

Awọn iru ẹrọ iṣakoso data: lati eti si awọsanma
Abajade ti ọna aiṣe-iṣọkan yii jẹ pipin ti awọn eto data ti o fipamọ ati ti ni ilọsiwaju ni awọn ọna ṣiṣe oriṣiriṣi, ati awọn ilana oriṣiriṣi fun idaniloju didara data. Awọn iṣoro aṣoju wọnyi ṣe alekun iṣẹ ati awọn idiyele inawo nigba ṣiṣẹ pẹlu data, fun apẹẹrẹ, nigba gbigba awọn iṣiro ati awọn ijabọ tabi nigba ṣiṣe awọn ipinnu iṣakoso. 

Awoṣe iṣowo iṣakoso data gbọdọ jẹ adani, ni ibamu si awọn iwulo, awọn iṣẹ ṣiṣe ati awọn ibi-afẹde ti ile-iṣẹ. Ko si eto adaṣe kan ṣoṣo tabi iru ẹrọ iṣakoso data ti yoo bo gbogbo awọn iṣẹ ṣiṣe. Sibẹsibẹ, okeerẹ ode oni, rọ ati awọn eto iṣakoso data iwọn nigbagbogbo n pese iṣakoso data gbogbo-ni-ọkan ati sọfitiwia ipamọ. Wọn pẹlu awọn irinṣẹ pataki ati awọn iṣẹ fun iṣakoso data to munadoko. 

Awọn idagbasoke tuntun n gba awọn iṣowo laaye lati tun ronu iṣakoso data kọja ajo naa, nini oye oye ti kini data wa, kini awọn eto imulo ti o ni nkan ṣe pẹlu rẹ, nibiti data ti wa ni ipamọ ati fun igba melo, ati nikẹhin, wọn pese agbara lati fi jiṣẹ naa alaye ti o tọ si awọn eniyan ọtun ni ọna ti akoko. Iwọnyi jẹ awọn solusan ti o faagun awọn agbara ti awọn ile-iṣẹ ati gba laaye: 

  • Ṣakoso awọn faili, awọn nkan, data ohun elo, awọn apoti isura infomesonu, data lati foju ati awọn agbegbe awọsanma, ati wọle si awọn oriṣi data.
  • Lilo orchestration ati awọn irinṣẹ adaṣe, gbe data lọ si ibiti o ti fipamọ daradara julọ - si ipilẹ akọkọ, awọn amayederun ibi ipamọ keji, si ile-iṣẹ data olupese tabi si awọsanma.
  • Lo awọn ẹya aabo data okeerẹ.
  • Rii daju isọpọ data.
  • Gba awọn atupale iṣiṣẹ lati data. 

Syeed iṣakoso data le jẹ itumọ lori ipilẹ ti ọpọlọpọ awọn ọja sọfitiwia tabi jẹ eto iṣọkan kan. Syeed okeerẹ n pese iṣakoso data iṣọkan kọja gbogbo awọn amayederun IT, pẹlu afẹyinti, imularada, fifipamọ, iṣakoso aworan ohun elo ati ijabọ.

Iru Syeed yii ngbanilaaye lati ṣe imuse ilana-awọsanma-ọpọlọpọ, faagun ile-iṣẹ data si agbegbe awọsanma, gbe ijira iyara si awọsanma, lo anfani ti o ṣeeṣe ti rirọpo ohun elo ati imuse awọn aṣayan ibi ipamọ data ti o munadoko julọ.

Diẹ ninu awọn solusan ni o lagbara lati ṣe ifipamọ data laifọwọyi. Ati pẹlu iranlọwọ ti itetisi atọwọda, wọn le rii pe “nkankan ti jẹ aṣiṣe” ati ṣe adaṣe adaṣe ni adaṣe tabi sọ fun alabojuto, bakanna ṣe idanimọ ati da awọn iru ikọlu duro. Adaṣiṣẹ ti awọn iṣẹ ṣe iranlọwọ lati mu awọn iṣẹ IT ṣiṣẹ, tu oṣiṣẹ IT laaye, dinku awọn aṣiṣe nitori ifosiwewe eniyan, ati dinku akoko idinku. 

Awọn agbara wo ni o yẹ ki pẹpẹ iṣakoso data ode oni ni, ati nibo ni iru awọn solusan ti a lo ninu iṣe?

Ọna-iwọn-ni ibamu-gbogbo ọna ko ṣiṣẹ pẹlu awọn iru ẹrọ iṣakoso data. Ile-iṣẹ kọọkan ni awọn ibeere data ti ara rẹ, wọn dale lori iru iṣowo, iriri iṣẹ, bbl Syeed gbogbo agbaye yẹ, ni apa kan, pese iṣeto ni fun ṣiṣẹ pẹlu data ni ile-iṣẹ kan pato, ati ni ekeji, jẹ ominira ti awọn pato ti ile-iṣẹ ti a lo, ipari ti ohun elo ọja ti a ṣe lori ipilẹ rẹ ati agbegbe alaye rẹ. 

Awọn iru ẹrọ iṣakoso data: lati eti si awọsanma
Awọn agbegbe ti o wulo ti iṣakoso data (orisun; CMMI Institute).

Eyi ni diẹ ninu awọn ohun elo to wulo fun awọn iru ẹrọ iṣakoso data:

Ẹya
Ohun elo agbegbe

Data Management nwon.Mirza
Awọn ibi-afẹde ati awọn ibi-afẹde ti iṣakoso, aṣa ajọṣepọ ti iṣakoso data, ipinnu awọn ibeere fun igbesi-aye igbesi aye data.

Isakoso data
Data ati metadata isakoso

Data Mosi
Awọn ajohunše ati awọn ilana fun ṣiṣẹ pẹlu awọn orisun data

Didara data
Imudaniloju Didara, Ilana Didara Data

Platform ati faaji
Ilana ayaworan, awọn iru ẹrọ ati isọpọ 

Awọn ilana atilẹyin
Ayẹwo ati itupalẹ, iṣakoso ilana, iṣeduro didara, iṣakoso ewu, iṣakoso iṣeto

Ni afikun, iru awọn iru ẹrọ ṣe ipa pataki ninu ilana ti yiyi agbari kan pada si ile-iṣẹ “iṣakoso data”, eyiti o le pin si awọn ipele pupọ: 

  1. Yiyipada iṣakoso data ni awọn ọna ṣiṣe ti o wa tẹlẹ, ṣafihan awoṣe ipa pẹlu iyapa awọn ojuse ati awọn agbara. Iṣakoso didara data, data ṣiṣe ayẹwo-agbelebu laarin awọn eto, atunse data aitọ. 
  2. Ṣiṣeto awọn ilana fun yiyo ati gbigba data, yi pada ati ikojọpọ wọn. Mu data wa sinu eto iṣọkan laisi idiju iṣakoso didara data ati iyipada awọn ilana iṣowo. 
  3. Data Integration. Ṣe adaṣe awọn ilana ti jiṣẹ data to tọ si aaye ti o tọ ati ni akoko to tọ. 
  4. Ifihan ti iṣakoso didara data ni kikun. Ipinnu awọn iwọn iṣakoso didara, idagbasoke ilana fun lilo awọn ọna ṣiṣe adaṣe. 
  5. Imuse ti irinṣẹ fun ìṣàkóso awọn ilana ti data gbigba, ijerisi, deduplication ati ninu. Bi abajade, ilosoke ninu didara, igbẹkẹle ati iṣọkan ti data lati gbogbo awọn eto ile-iṣẹ. 

Awọn anfani ti Data Management Platform

Awọn ile-iṣẹ ti o ṣiṣẹ ni imunadoko pẹlu data maa n ṣaṣeyọri diẹ sii ju awọn oludije lọ, mu awọn ọja ati iṣẹ wa si ọja ni iyara, ni oye daradara awọn iwulo ti awọn olugbo ibi-afẹde wọn, ati pe o le yarayara dahun si awọn ayipada ninu ibeere. Awọn iru ẹrọ iṣakoso data n pese agbara lati sọ data di mimọ, gba didara ati alaye ti o yẹ, yi data pada, ati ṣe iṣiro data iṣowo ni ilana. 

Apeere ti pẹpẹ ti gbogbo agbaye fun kikọ awọn eto iṣakoso data ile-iṣẹ ni Unidata Russian, ti a ṣẹda lori ipilẹ sọfitiwia orisun ṣiṣi. O funni ni awọn irinṣẹ fun ṣiṣẹda awoṣe data ati awọn ọna fun iṣẹ ṣiṣe ti o pọ si nigbati iṣọpọ sinu ọpọlọpọ awọn agbegbe IT ati awọn eto alaye ẹni-kẹta: lati ṣetọju ohun elo ati awọn orisun imọ-ẹrọ lati sisẹ awọn ipele nla ti data ti ara ẹni ni aabo. 

Awọn iru ẹrọ iṣakoso data: lati eti si awọsanma
Faaji ti Syeed Unidata ti ile-iṣẹ ti orukọ kanna.

Syeed multifunctional yii n pese ikojọpọ data aarin (oja ati iṣiro awọn orisun), isọdọtun ti alaye (normalization ati imudara), ṣiṣe iṣiro ti lọwọlọwọ ati alaye itan (iṣakoso ẹya igbasilẹ, awọn akoko ti ibaramu data), didara data ati awọn iṣiro. Automation ti awọn iṣẹ-ṣiṣe gẹgẹbi gbigba, ikojọpọ, mimọ, lafiwe, isọdọkan, iṣakoso didara, pinpin data, ati awọn irinṣẹ fun adaṣe adaṣe eto ṣiṣe ipinnu ti pese. 

Data Management Platforms (DPM) ni Ipolowo ati Tita 

Ni ipolowo ati titaja, imọran ti iru ẹrọ iṣakoso data DMP (Platform Management Data) ni itumo dín. O jẹ pẹpẹ sọfitiwia kan ti, ti o da lori data ti a gba, ngbanilaaye awọn ile-iṣẹ lati ṣalaye awọn apakan olugbo lati fojusi ipolowo si awọn olumulo kan pato ati ipo ti awọn ipolowo ipolowo ori ayelujara. Iru sọfitiwia ni agbara lati gba, sisẹ ati titoju eyikeyi iru data ile-iwe, ati pe o tun ni agbara lati lo nipasẹ awọn ikanni media ti o faramọ.

Awọn iru ẹrọ iṣakoso data: lati eti si awọsanma
Gẹgẹbi Ọjọ iwaju Iwadi Ọja (MRFR), Syeed iṣakoso data agbaye (DMP) ọja le de ọdọ $ 2023 bilionu ni opin 3 pẹlu CAGR kan ti 15%, ati pe yoo kọja $ 2025 bilionu ni ọdun 3,5.

Eto DMP:

  • Mu ki o ṣee ṣe lati gba ati iṣeto gbogbo awọn iru data ti yara ikawe; itupalẹ data ti o wa; gbe data lọ si aaye media eyikeyi lati gbe ipolowo ìfọkànsí. 
  • Ṣe iranlọwọ lati gba, ṣeto ati mu data ṣiṣẹ lati awọn orisun oriṣiriṣi ati tumọ si fọọmu iwulo. 
  • Ṣeto gbogbo data sinu awọn ẹka ti o da lori awọn ibi-afẹde iṣowo ati awọn awoṣe titaja. Eto naa ṣe itupalẹ data ati ṣe ipilẹṣẹ awọn apakan olugbo ti o jẹ aṣoju deede ipilẹ alabara kọja ọpọlọpọ awọn ikanni ti o da lori ọpọlọpọ awọn abuda ti o wọpọ.
  • Gba ọ laaye lati mu išedede ti ifọkansi ipolowo ori ayelujara ati kọ awọn ibaraẹnisọrọ ti ara ẹni pẹlu awọn olugbo ti o yẹ. Da lori DMP, o tun le ṣeto awọn ẹwọn ibaraenisepo pẹlu apakan ibi-afẹde kọọkan ki awọn olumulo gba awọn ifiranṣẹ ti o yẹ ni akoko to tọ ati ni aye to tọ.

Ipin ti o pọ si ti titaja oni-nọmba n ni ipa pataki ni idagbasoke ti ọja awọn iru ẹrọ iṣakoso data. Awọn ọna ṣiṣe DMP le yarayara data isokan lati awọn orisun oriṣiriṣi ati tito lẹtọ awọn olumulo ti o da lori awọn ilana ihuwasi wọn. Iru awọn agbara bẹẹ n mu ibeere fun awọn DMP laarin awọn onijaja. 

Ọja Syeed iṣakoso data agbaye jẹ aṣoju nipasẹ nọmba awọn oṣere oludari, ati ọpọlọpọ awọn ile-iṣẹ tuntun, pẹlu Lotame Solutions, Group KBM, Rocket Fuel, Krux Digital), Oracle, Neustar, SAS Institute, SAP, Adobe Systems, Cloudera, Tan, Informatica ati be be lo.

Apeere ti ojutu Russian kan jẹ ọja amayederun ti a tu silẹ nipasẹ Ẹgbẹ Mail.ru, eyiti o jẹ iṣakoso data iṣọkan ati ẹrọ ṣiṣe (Platform Management Data, DMP). Ojutu naa ngbanilaaye lati kọ ijuwe ti o gbooro ti profaili ti awọn apakan olugbo laarin pẹpẹ ti a ṣepọ pẹlu awọn irinṣẹ titaja. DMP darapọ awọn ipinnu Ẹgbẹ Mail.ru ati awọn iṣẹ ni aaye ti titaja omnichannel ati ṣiṣẹ pẹlu awọn olugbo. Awọn alabara yoo ni anfani lati fipamọ, ilana ati ṣe agbekalẹ data ailorukọ tiwọn, bi daradara bi muu ṣiṣẹ ni awọn ibaraẹnisọrọ ipolowo, iṣowo npọ si ati ṣiṣe titaja. 

Awọsanma Data Management

Ẹya miiran ti awọn solusan iṣakoso data jẹ awọn iru ẹrọ awọsanma. Ni pataki, lilo ojutu aabo data ode oni gẹgẹbi apakan ti iṣakoso data awọsanma gba ọ laaye lati yago fun awọn iṣoro ti o pọju - lati awọn irokeke aabo si awọn iṣoro ijira data ati idinku iṣelọpọ, ati yanju awọn italaya iyipada oni nọmba ti nkọju si ile-iṣẹ naa. Nitoribẹẹ, awọn iṣẹ ti iru awọn ọna ṣiṣe ko ni opin si aabo data.

Awọn iru ẹrọ iṣakoso data: lati eti si awọsanma
Gartner Cloud Data Management Platform Awọn ẹya ara ẹrọ: Pipin Awọn orisun, Automation, ati Orchestration; isakoso ìbéèrè iṣẹ; iṣakoso ipele giga ati ibojuwo ibamu eto imulo; ibojuwo ati wiwọn awọn paramita; atilẹyin fun awọn agbegbe awọsanma pupọ; iye owo ti o dara ju ati akoyawo; iṣapeye awọn agbara ati awọn orisun; iṣipopada awọsanma ati isọdọtun ajalu (DR); iṣakoso ipele iṣẹ; aabo ati idanimọ; adaṣiṣẹ awọn imudojuiwọn iṣeto ni.

Isakoso data ni agbegbe awọsanma gbọdọ rii daju ipele giga ti wiwa data, iṣakoso, ati adaṣe ti iṣakoso data ni awọn ile-iṣẹ data, lẹgbẹẹ agbegbe nẹtiwọọki ati ninu awọsanma. 

Awọn iru ẹrọ iṣakoso data: lati eti si awọsanma
Awọsanma Data Management (CDM) ni a Syeed ti o ti lo lati ṣakoso awọn data kekeke ni orisirisi awọn agbegbe awọsanma, mu sinu iroyin ikọkọ, àkọsílẹ, arabara ati olona-awọsanma ona.

Apeere ti iru ojutu jẹ Platform Management Data Veeam Cloud. Gẹgẹbi awọn olupilẹṣẹ eto, o ṣe iranlọwọ fun awọn ajo lati yi ọna si iṣakoso data, pese oye, iṣakoso data adaṣe ati wiwa rẹ ni eyikeyi ohun elo tabi awọn amayederun awọsanma.

Awọn iru ẹrọ iṣakoso data: lati eti si awọsanma
Veeam ka iṣakoso data awọsanma jẹ apakan pataki ti iṣakoso data oye, ni idaniloju pe data wa si awọn iṣowo lati ibikibi. 

Platform Iṣakoso Data Veeam Cloud ṣe imudojuiwọn afẹyinti ati imukuro awọn eto iní, o yara isọdọmọ awọsanma arabara ati iṣiwa data, ati ṣe adaṣe aabo data ati ibamu. 

Awọn iru ẹrọ iṣakoso data: lati eti si awọsanma
Platform Management Data Veeam Cloud jẹ “Syeed iṣakoso data ode oni ti o ṣe atilẹyin awọsanma eyikeyi.”

Bii o ti le rii, awọn iru ẹrọ iṣakoso data ode oni ṣe aṣoju kilasi ti o gbooro ati oniruuru awọn solusan. Boya wọn ni ohun kan ni wọpọ: idojukọ lori ṣiṣẹ ni imunadoko pẹlu data ile-iṣẹ ati yiyi ile-iṣẹ tabi agbari kan pada si ile-iṣẹ ti n ṣakoso data ode oni.

Awọn iru ẹrọ iṣakoso data jẹ itankalẹ pataki ti iṣakoso data ibile. Bi awọn ajo siwaju ati siwaju sii ti n gbe data lọ si awọsanma, nọmba ti o pọju ti o yatọ si awọn ile-iṣẹ ati awọn atunto awọsanma n ṣẹda awọn italaya titun ti o nilo lati koju ni pato lati oju-ọna iṣakoso data. Isakoso data ninu awọsanma jẹ ọna isọdọtun, apẹrẹ tuntun ti o fa awọn agbara iṣakoso data lati ṣe atilẹyin awọn iru ẹrọ tuntun, awọn ohun elo ati awọn ọran lilo.

Ni afikun, ni ibamu si Ijabọ Iṣakoso Data Veeam Cloud fun 2019, awọn ile-iṣẹ gbero lati ṣepọ awọn imọ-ẹrọ awọsanma jinna, awọn imọ-ẹrọ awọsanma arabara, awọn itupalẹ data nla, oye atọwọda ati Intanẹẹti ti awọn nkan. Imuse ti awọn ipilẹṣẹ oni-nọmba wọnyi ni a nireti lati mu awọn anfani pataki si awọn ile-iṣẹ.

Awọn ile-iṣẹ n ṣe iyara gbigba ti awọn imọ-ẹrọ Syeed data ati pe wọn ti ṣetan lati mu awọsanma ṣiṣẹ lati ṣiṣe awọn iṣẹ ṣiṣe itupalẹ, ṣugbọn ọpọlọpọ n dojukọ awọn italaya ni gbigbe gbogbo data wọn lati ṣaṣeyọri awọn abajade iṣowo to dara julọ, ni ibamu si awọn atunnkanka ni 451 Iwadi. Awọn iru ẹrọ iṣakoso data tuntun le ṣe iranlọwọ fun awọn ile-iṣẹ lati lilö kiri awọn iṣan-iṣẹ data eka kọja awọn awọsanma lọpọlọpọ, ṣakoso data, ati ṣe awọn itupalẹ laibikita ibiti data naa gbe.

Niwọn igba ti a gbiyanju lati tọju awọn akoko ati idojukọ lori awọn ifẹ ti awọn alabara wa (mejeeji lọwọlọwọ ati agbara), a yoo fẹ lati beere agbegbe habra ti o ba fẹ lati rii Veeam ninu wa ọjà? O le dahun ninu ibo ibo ni isalẹ.

Awọn iru ẹrọ iṣakoso data: lati eti si awọsanma

Awọn olumulo ti o forukọsilẹ nikan le kopa ninu iwadi naa. wọle, Jowo.

Ifunni idii pẹlu Veeam ni ibi ọja

  • 62,5%Bẹẹni, o dara agutan5

  • 37,5%Emi ko ro pe yoo ya kuro3

8 olumulo dibo. 4 olumulo abstained.

orisun: www.habr.com

Fi ọrọìwòye kun