Gbogbo iṣowo ni iwulo fun awọn atupale data didara-giga ati iworan rẹ. Ohun pataki miiran lati ronu ni irọrun ti lilo fun olumulo iṣowo. Ọpa naa ko yẹ ki o nilo awọn idiyele afikun fun ikẹkọ oṣiṣẹ ni ipele ibẹrẹ. Ọkan iru ojutu ni Tableau.
Iṣẹ Rabota.ru yan Tableau fun itupalẹ data multivariate. A sọrọ pẹlu Alena Artemyeva, oludari awọn atupale ni iṣẹ Rabota.ru, ati rii bii awọn itupalẹ ti yipada lẹhin ojutu ti a ṣe nipasẹ ẹgbẹ BI GlowByte.
Q: Bawo ni iwulo fun ojutu BI dide?
Alena Artemyeva: Ni opin ọdun to koja, ẹgbẹ iṣẹ Rabota.ru bẹrẹ si dagba ni kiakia. O jẹ lẹhinna pe iwulo fun didara giga ati awọn atupale oye lati ọpọlọpọ awọn apa ati iṣakoso ile-iṣẹ pọ si. A ṣe akiyesi iwulo lati ṣẹda aaye ẹyọkan ati irọrun fun awọn ohun elo itupalẹ (iwadi ad hoc ati awọn ijabọ deede) ati bẹrẹ si ni itara ni itọsọna yii.
Q: Awọn ibeere wo ni a lo lati wa ojutu BI kan ati tani o ṣe alabapin ninu igbelewọn naa?
AA: Awọn ibeere pataki julọ fun wa ni atẹle yii:
- wiwa olupin adase fun ibi ipamọ data;
- iye owo awọn iwe-aṣẹ;
- wiwa ti Windows/iOS tabili ni ose;
- wiwa ti Android/iOS mobile ni ose;
- wiwa onibara wẹẹbu;
- seese ti Integration sinu ohun elo / portal;
- agbara lati lo awọn iwe afọwọkọ;
- ayedero / eka ti atilẹyin amayederun ati iwulo / ko nilo lati wa awọn alamọja fun eyi;
- itankalẹ ti awọn ojutu BI laarin awọn olumulo;
- agbeyewo lati awọn olumulo ti BI solusan.
Q: Tani ṣe alabapin ninu igbelewọn:
AA: Eyi jẹ iṣẹ apapọ ti awọn ẹgbẹ ti awọn atunnkanka ati ML Rabota.ru.
Q: Kini agbegbe iṣẹ-ṣiṣe ti ojutu jẹ ti?
AA: Niwọn igba ti a ti dojuko pẹlu iṣẹ ṣiṣe ti kikọ eto ijabọ itupalẹ ti o rọrun ati oye fun gbogbo ile-iṣẹ, ṣeto awọn agbegbe iṣẹ ṣiṣe eyiti ojutu naa jọmọ jẹ jakejado. Iwọnyi jẹ tita, iṣuna, titaja, ọja ati iṣẹ.
Ibeere: Awọn iṣoro (s) wo ni o yanju?
AA: Tableau ṣe iranlọwọ fun wa lati yanju ọpọlọpọ awọn iṣoro bọtini:
- Mu iyara sisẹ data pọ si.
- Lọ kuro ni ẹda “afọwọṣe” ati imudojuiwọn awọn ijabọ.
- Pọ data akoyawo.
- Ṣe alekun wiwa data fun gbogbo awọn oṣiṣẹ bọtini.
- Gba agbara lati yarayara dahun si awọn ayipada ati ṣe awọn ipinnu ti o da lori data.
- Gba aye lati ṣe itupalẹ ọja naa ni awọn alaye diẹ sii ki o wa awọn agbegbe idagbasoke.
Q: Kini o wa ṣaaju Tableau? Awọn imọ-ẹrọ wo ni a lo?
AA: Ni iṣaaju, awa, bii ọpọlọpọ awọn ile-iṣẹ, lo awọn iwe-ipamọ Google ati Tayo ni itara, ati awọn idagbasoke tiwa, lati wo awọn itọkasi bọtini. Ṣugbọn diẹdiẹ a rii pe ọna kika yii ko baamu wa. Ni akọkọ nitori iyara kekere ti sisẹ data, ṣugbọn tun nitori awọn agbara iworan lopin, awọn iṣoro aabo, iwulo lati ṣe ilana awọn oye pupọ ti data pẹlu ọwọ ati ilokulo akoko oṣiṣẹ, iṣeeṣe giga ti aṣiṣe ati awọn iṣoro pẹlu ipese wiwọle si gbogbo eniyan si awọn ijabọ. (igbehin julọ ti o yẹ fun awọn ijabọ ni Excel). O tun ṣee ṣe lati ṣe ilana titobi data ninu wọn.
Q: Bawo ni a ti ṣe imuse ojutu naa?
AA: A bẹrẹ nipasẹ yiyi apakan olupin funrara wa ati bẹrẹ ṣiṣe awọn ijabọ, sisopọ data lati awọn ile itaja pẹlu data ti a pese sile lori PostgreSQL. Awọn oṣu diẹ lẹhinna, olupin naa ti gbe lọ si awọn amayederun fun atilẹyin.
Q: Awọn ẹka wo ni akọkọ lati darapọ mọ iṣẹ naa, ṣe o nira?
AA: Pupọ julọ ti awọn ijabọ ni a pese sile lati ibẹrẹ nipasẹ awọn oṣiṣẹ ti Ẹka atupale; lẹhinna, ẹka Isuna darapọ mọ lilo Tableau.
Ko si awọn iṣoro to ṣe pataki, nitori nigbati o ngbaradi awọn dasibodu, iṣẹ-ṣiṣe ti bajẹ si awọn ipele akọkọ mẹta: ṣiṣe iwadi data ati ṣiṣẹda ilana kan fun iṣiro awọn itọkasi, murasilẹ iṣeto ijabọ ati gbigba pẹlu alabara, ṣiṣẹda ati adaṣe adaṣe awọn ọja data ati ṣiṣẹda kan iworan dasibodu da lori awọn marts. A lo Tableau ni ipele kẹta.
Q: Tani o wa lori ẹgbẹ imuse?
AA: O je o kun ML egbe.
Q: Njẹ ikẹkọ oṣiṣẹ nilo?
AA: Rara, ẹgbẹ wa ti ni awọn ohun elo ti o wa ni gbangba, pẹlu data ere-ije lati Tableau ati alaye ni awọn agbegbe olumulo Tableau. Ko si iwulo lati ṣe ikẹkọ eyikeyi ninu awọn oṣiṣẹ naa, o ṣeun si ayedero ti pẹpẹ ati iriri iṣaaju ti awọn oṣiṣẹ naa. Bayi ni egbe ti atunnkanka ti ṣe significant ilọsiwaju ni mastering Tableau, eyi ti o ti seto nipa mejeeji awon awọn iṣẹ-ṣiṣe lati owo ati ti nṣiṣe lọwọ ibaraẹnisọrọ laarin awọn egbe lori awọn ẹya ara ẹrọ ati awọn agbara ti Tableau ri ninu awọn ilana ti lohun isoro.
Q: Bawo ni o ṣe ṣoro lati ṣakoso?
AA: Ohun gbogbo lọ ni irọrun ni irọrun fun wa, ati pe pẹpẹ wa ni oye fun gbogbo eniyan.
Q: Bawo ni kiakia ni o gba esi akọkọ?
AA: Laarin awọn ọjọ diẹ lẹhin imuse, ni akiyesi otitọ pe iye akoko kan nilo lati “polish” iworan ni ibamu pẹlu awọn ifẹ ti awọn alabara.
Q: Awọn itọkasi wo ni o ti ni da lori awọn abajade ti ise agbese na?
AA: A ti ṣe imuse diẹ sii ju awọn ijabọ 130 ni awọn agbegbe pupọ ati ti pọ si iyara igbaradi data ni igba pupọ. Eyi jẹ pataki fun awọn alamọja ti Ẹka PR wa, niwọn igba ti a le yarayara dahun si awọn ibeere lọwọlọwọ julọ lati ọdọ awọn oniroyin, ṣe atẹjade awọn ijinlẹ voluminous lori ọja iṣẹ ni gbogbogbo ati ni awọn ile-iṣẹ kọọkan, ati tun mura awọn itupalẹ ipo.
Q: Bawo ni o ṣe gbero lati ṣe idagbasoke eto naa? Awọn ẹka wo ni yoo kopa ninu iṣẹ akanṣe naa?
AA: A gbero lati ṣe idagbasoke eto iroyin ni gbogbo awọn agbegbe pataki. Awọn ijabọ yoo tẹsiwaju lati ṣe imuse nipasẹ awọn alamọja lati Ẹka atupale ati Ẹka Isuna, ṣugbọn a ti ṣetan lati kan awọn ẹlẹgbẹ lati awọn apa miiran ti wọn ba fẹ lo Tableau fun awọn idi tiwọn.
orisun: www.habr.com