Ọpọlọpọ awọn onkọwe ajeji gba pe akoko ti Big Data ti de opin. Ati ninu ọran yii, ọrọ Big Data n tọka si awọn imọ-ẹrọ ti o da lori Hadoop. Ọpọlọpọ awọn onkọwe le paapaa ni igboya lorukọ ọjọ nigbati Big Data kuro ni agbaye ati ọjọ yii jẹ 05.06.2019/XNUMX/XNUMX.
Kini o ṣẹlẹ ni ọjọ pataki yii?
Ni ọjọ yii, MAPR ṣe ileri lati da iṣẹ rẹ duro ti ko ba le rii owo fun iṣẹ siwaju. MAPR nigbamii ti gba nipasẹ HP ni Oṣu Kẹjọ ọdun 2019. Ṣugbọn pada si Okudu, ọkan ko le ṣe iranlọwọ ṣugbọn ṣe akiyesi ajalu ti akoko yii fun ọja Big Data. Ni oṣu yii, iṣubu ni awọn idiyele ọja ti CLOUDERA, oṣere oludari ni ọja ti a yan, eyiti o dapọ pẹlu awọn HORTOWORKS ti ko ni ere ti onibaje ni Oṣu Kini ọdun kanna. Awọn Collapse wà oyimbo pataki ati ki o amounted si 43% be, CLOUDERA ká capitalization din ku lati 4,1 to 1,4 bilionu owo dola.
Ko ṣee ṣe lati sọ pe awọn agbasọ ọrọ ti o ti nkuta ni aaye ti awọn imọ-ẹrọ ti o da lori Hadoop ti n kaakiri lati Oṣu kejila ọdun 2014, ṣugbọn o fi igboya waye fun ọdun marun diẹ sii. Awọn agbasọ ọrọ wọnyi da lori aigba Google, ile-iṣẹ nibiti imọ-ẹrọ Hadoop ti ipilẹṣẹ, lati inu kiikan rẹ. Ṣugbọn imọ-ẹrọ gba gbongbo lakoko iyipada ti awọn ile-iṣẹ si awọn irinṣẹ iṣelọpọ awọsanma ati idagbasoke iyara ti oye atọwọda. Nítorí náà, bí a bá wo ẹ̀yìn, a lè sọ pẹ̀lú ìdánilójú pé a ti retí ikú.
Bayi, akoko ti Big Data ti de opin, ṣugbọn ninu ilana ti ṣiṣẹ lori Big Data, awọn ile-iṣẹ ti ṣe akiyesi gbogbo awọn iyatọ ti ṣiṣẹ lori rẹ, awọn anfani ti Big Data le mu wa si iṣowo, ati tun kọ ẹkọ lati lo artificial. oye lati jade iye lati aise data.
Iyanu diẹ sii di ibeere ti kini yoo rọpo imọ-ẹrọ yii ati bii awọn imọ-ẹrọ atupale yoo ṣe dagbasoke siwaju.
Awọn atupale ti a ṣe afikun
Lakoko awọn iṣẹlẹ ti a ṣalaye, awọn ile-iṣẹ ti n ṣiṣẹ ni aaye ti itupalẹ data ko joko sibẹ. Kini o le ṣe idajọ da lori alaye nipa awọn iṣowo ti o waye ni ọdun 2019. Ni ọdun yii, idunadura ti o tobi julọ ni ọja naa ni a ṣe - gbigba ti Syeed itupalẹ Tableau nipasẹ Salesforce fun $ 15,7 bilionu. Iṣowo kekere kan waye laarin Google ati Looker. Ati pe dajudaju, eniyan ko le kuna lati ṣe akiyesi gbigba nipasẹ Qlik ti ipilẹ data nla Attunity.
Awọn oludari ọja BI ati awọn amoye Gartner n kede iyipada nla ni awọn isunmọ si itupalẹ data; Ni aaye yii, o yẹ ki o ṣe akiyesi pe abbreviation AI kii ṣe “imọran Artificial” ṣugbọn “Ọye ti Augmented”. Jẹ ki a ṣe akiyesi diẹ sii kini o wa lẹhin awọn ọrọ “Awọn atupale Augmented.”
Awọn atupale ti a ṣe afikun, bii otitọ ti o pọ si, da lori ọpọlọpọ awọn ifiweranṣẹ gbogbogbo:
- agbara lati baraẹnisọrọ nipa lilo NLP (Ilana Ede Adayeba), i.e. ni ede eniyan;
- lilo itetisi atọwọda, eyi tumọ si pe data naa yoo ti ni ilọsiwaju tẹlẹ nipasẹ oye ẹrọ;
- ati pe dajudaju, awọn iṣeduro ti o wa fun olumulo ti eto naa, eyiti o jẹ ipilẹṣẹ nipasẹ itetisi atọwọda.
Gẹgẹbi awọn olupilẹṣẹ ti awọn iru ẹrọ itupalẹ, lilo wọn yoo wa fun awọn olumulo ti ko ni awọn ọgbọn pataki, gẹgẹbi imọ ti SQL tabi ede kikọ iru kan, ti ko ni iṣiro tabi ikẹkọ mathematiki, ti ko ni imọ ti awọn ede olokiki. pataki ni sisẹ data ati awọn ile-ikawe ti o baamu. Iru awọn eniyan bẹẹ, ti a pe ni “Awọn onimọ-jinlẹ Data Ara ilu”, gbọdọ ni awọn afijẹẹri iṣowo ti o tayọ nikan. Iṣẹ-ṣiṣe wọn ni lati gba awọn oye iṣowo lati awọn imọran ati awọn asọtẹlẹ ti oye atọwọda yoo fun wọn, ati pe wọn le ṣatunṣe awọn amoro wọn nipa lilo NLP.
Ti n ṣalaye ilana ti awọn olumulo ti n ṣiṣẹ pẹlu awọn ọna ṣiṣe ti kilasi yii, ọkan le fojuinu aworan atẹle. Eniyan, ti o nbọ lati ṣiṣẹ ati ifilọlẹ ohun elo ti o baamu, ni afikun si ṣeto awọn ijabọ deede ati awọn dasibodu ti o le ṣe atupale nipa lilo awọn isunmọ boṣewa (tito lẹsẹsẹ, akojọpọ, ṣiṣe awọn iṣẹ ṣiṣe iṣiro), rii awọn imọran ati awọn iṣeduro kan, nkankan bi: “Ninu Lati ṣaṣeyọri KPI, nọmba awọn tita, o yẹ ki o lo ẹdinwo lori awọn ọja lati ẹka “Ọgba”. Ni afikun, eniyan le kan si ojiṣẹ ile-iṣẹ: Skype, Slack, ati bẹbẹ lọ. Le beere awọn ibeere roboti, nipasẹ ọrọ tabi ohun: “Fun mi ni awọn alabara marun ti o ni ere julọ.” Lehin ti o ti gba idahun ti o yẹ, o gbọdọ ṣe ipinnu ti o dara julọ ti o da lori iriri iṣowo rẹ ati mu èrè si ile-iṣẹ naa.
Ti o ba ṣe igbesẹ kan sẹhin ki o wo akopọ ti alaye ti a ṣe atupale, ati ni ipele yii, awọn ọja atupale ti o pọ si le jẹ ki igbesi aye eniyan rọrun. Ni deede, o ro pe olumulo yoo nilo lati tọka ọja itupalẹ nikan si awọn orisun ti alaye ti o fẹ, ati pe eto naa funrararẹ yoo ṣe abojuto ṣiṣẹda awoṣe data, awọn tabili sisopọ ati awọn iṣẹ ṣiṣe ti o jọra.
Gbogbo eyi yẹ, akọkọ ti gbogbo, rii daju "tiwantiwa" ti data, i.e. Ẹnikẹni le ṣe itupalẹ gbogbo titobi alaye ti o wa si ile-iṣẹ naa. Ilana ṣiṣe ipinnu gbọdọ jẹ atilẹyin nipasẹ awọn ọna itupalẹ iṣiro. Akoko wiwọle data yẹ ki o jẹ iwonba, nitorina ko si iwulo lati kọ awọn iwe afọwọkọ ati awọn ibeere SQL. Ati pe nitorinaa, o le ṣafipamọ owo lori awọn alamọja Imọ-jinlẹ data ti o sanwo pupọ.
Ni airotẹlẹ, imọ-ẹrọ nfunni ni awọn ireti didan pupọ fun iṣowo.
Ohun ti rọpo Big Data
Ṣugbọn, ni otitọ, Mo bẹrẹ nkan mi pẹlu Big Data. Ati pe Emi ko le ṣe idagbasoke koko-ọrọ yii laisi irin-ajo kukuru kan si awọn irinṣẹ BI ode oni, ipilẹ fun eyiti o jẹ data nla nigbagbogbo. Awọn ayanmọ ti data nla ti pinnu ni kedere, ati pe o jẹ imọ-ẹrọ awọsanma. Mo lojutu lori awọn iṣowo ti a ṣe pẹlu awọn olutaja BI lati ṣafihan pe ni bayi gbogbo eto itupalẹ ni ibi ipamọ awọsanma lẹhin rẹ, ati awọn iṣẹ awọsanma ni BI bi opin iwaju.
Lai gbagbe nipa iru awọn ọwọn ni aaye data data bi ORACLE ati Microsoft, o jẹ dandan lati ṣe akiyesi itọsọna ti wọn yan ti idagbasoke iṣowo ati eyi ni awọsanma. Gbogbo awọn iṣẹ ti a nṣe ni a le rii ninu awọsanma, ṣugbọn diẹ ninu awọn iṣẹ awọsanma ko si ni ayika ile mọ. Wọn ti ṣe iṣẹ pataki lori lilo awọn awoṣe ikẹkọ ẹrọ, ṣẹda awọn ile-ikawe ti o wa fun awọn olumulo, ati awọn atọkun tunto fun irọrun ti ṣiṣẹ pẹlu awọn awoṣe lati yiyan wọn lati ṣeto akoko ibẹrẹ.
Anfani pataki miiran ti lilo awọn iṣẹ awọsanma, eyiti a sọ nipasẹ awọn aṣelọpọ, ni wiwa ti awọn eto data ailopin ti o fẹrẹ to lori eyikeyi koko fun awọn awoṣe ikẹkọ.
Sibẹsibẹ, ibeere naa waye: bawo ni awọn imọ-ẹrọ awọsanma yoo ti gbongbo ni orilẹ-ede wa?
orisun: www.habr.com