Oṣu Kẹta Ọjọ 30 - 31, Ipenija SIBUR ni Nizhny Novgorod

Kaabo gbogbo eniyan!

Ni ọsẹ meji kan, ni Oṣu Kẹta Ọjọ 30-31, a yoo dimu hackathon, igbẹhin si data onínọmbà. Aṣayan awọn ẹgbẹ yoo tẹsiwaju titi di Oṣu Kẹta Ọjọ 30, awọn iṣẹ-ṣiṣe yoo nilo lati yanju kii ṣe áljẹbrà, ṣugbọn ohun gidi - a yoo pese data ile-iṣẹ gidi fun eyi.


Eyi ni awọn amọja ti awọn aṣoju wọn yoo ni anfani lati kopa:

  • Enjinia data
  • Oniye data
  • Onimo ijinle data
  • Solusan ayaworan
  • Iwaju-opin Olùgbéejáde
  • Back-opin Olùgbéejáde
  • UX / UI Apẹrẹ
  • Ọja ọja
  • Alabojuto Scrum

Awọn alaye diẹ sii nipa awọn iṣẹ-ṣiṣe ati awọn ipele wa labẹ gige.

Akọkọ ipele ti nṣiṣẹ tẹlẹ ni bayi, lati Oṣu Kẹta Ọjọ 1 si Oṣu Kẹta Ọjọ 30, eyi jẹ ẹkọ eto-ẹkọ ori ayelujara ọfẹ, lẹhin iforukọsilẹ iwọ yoo gba awọn ọna asopọ si awọn iṣẹ ṣiṣe, iwọ yoo ni anfani lati ṣajọ awọn aaye ati ninu ilana pade awọn olukopa miiran ti o ko ba ti yan tẹlẹ egbe kan. Bẹẹni, yiyan ẹgbẹ kan jẹ pataki, nitori pe o jẹ awọn ẹgbẹ ti o kopa (lati eniyan 2 si 5 ni ọkọọkan).

A ṣe agbekalẹ eto ẹkọ papọ pẹlu awọn alamọja AI Loni, awọn iṣẹ ṣiṣe ti wa tẹlẹ ninu bot telegram @siburchallenge_bot. Nipa ọna, ninu bot o tun le ṣayẹwo iwọntunwọnsi lọwọlọwọ ti awọn aaye ajeseku (wọn le ṣe paarọ wọn fun ọjà ti o wulo, awọn ẹya afikun (bii wakati idamọran afikun), tabi kopa ninu titaja fun ẹbun nla kan.

Awọn aaye ni a fun ni fun iforukọsilẹ ni hackathon funrararẹ (ti forukọsilẹ tẹlẹ = gba awọn aaye diẹ sii), fun ipari gbogbo eto, fun fifi data silẹ, ati pupọ diẹ sii.

Full akojọ

  • Titi di 500 - fun iforukọsilẹ lori oju opo wẹẹbu hackathon (ni iṣaaju ọjọ iforukọsilẹ, awọn aaye diẹ sii).
  • Titi di 500 fun iforukọsilẹ ẹgbẹ (kanna da lori ọjọ naa).
  • 100 - fun iṣafihan awọn olukopa #siburchallenge ninu iwiregbe ati fifi alaye silẹ nipa ararẹ.
  • 100 - fun fifiranṣẹ ibere rẹ.
  • 100 - fun idahun kọọkan ti o tọ lẹhin awọn ẹkọ fidio, ati ni ọran ti ipari aṣeyọri (75% ti awọn idahun to tọ) ti gbogbo eto ẹkọ - awọn aaye afikun.
  • 100 - fun ipari ẹkọ akọkọ ni bot.
  • Titi di 1500 - fun ipari gbogbo eto (o kere ju 75% ti awọn idahun to pe) ṣaaju ọjọ kan: iṣaaju, awọn aaye diẹ sii.
  • 500 - fun ikopa ninu eto itọkasi.
  • Titi di 300 - fun awọn ikede ati awọn atunwo lori awọn nẹtiwọọki awujọ.
  • Titi di 500 fun wiwa awọn iṣẹlẹ afikun ṣaaju hackathon.
  • 100 - fun esi.
  • 200 - fun a ri kokoro tabi aṣiṣe.

Ipele keji, Oṣu Kẹta Ọjọ 29, ipade. Nibi o le darapọ mọ ẹgbẹ ti o fẹ, ti o ko ba ti ṣe bẹ tẹlẹ. Ibaraẹnisọrọ pẹlu awọn aṣoju ile-iṣẹ (IT, HR, awọn ẹka iṣowo).

Ipele kẹta, titi di Oṣu Kẹta Ọjọ 30, yiyan ẹgbẹ. Ti o ko ba darapọ mọ awọn ẹgbẹ ni awọn ipele akọkọ meji, lẹhinna eyi ni aye ti o kẹhin. Boya ṣe ẹgbẹ kan funrararẹ, tabi darapọ mọ awọn ti o wa ni ibamu si profaili ti o nilo. Nibẹ ni yio tun jẹ nọmba kan ti akitiyan fun eyi ti o yoo wa ni fun ojuami - o nilo lati gba awọn ti a beere nọmba.

Ipele kẹrin, Oṣu Kẹta 30-31, jẹ hackathon funrararẹ. Nibi ẹgbẹ rẹ yoo nilo lati ṣe agbekalẹ ojutu kan si iṣoro naa. O le kan si alagbawo pẹlu wa amoye nigba awọn ilana.

Nipa ọna, nipa awọn amoye

  • Gleb Ivashkevich / AI Loni
    Jin Learning Amoye. Ori ti Data Science AI Loni. Olutojueni ti Y-Data eto.
  • Anastasia Makeenok / Microsoft tẹlẹ
    Independent iwé lori startups ati ĭdàsĭlẹ. Olori iṣaaju ti awọn ibẹrẹ ati awọn ibaraẹnisọrọ ẹkọ ni Microsoft ni Russia ati Ila-oorun Yuroopu. Ṣe imọran awọn ibẹrẹ lori titaja ati idagbasoke iṣowo.
  • Sergey Martynov / Brainex
    Olori ti ẹgbẹ idagbasoke Brainex ati alabaṣepọ ti ile-iṣẹ olu-ifowosowopo NP Capital. Ni iṣowo Intanẹẹti fun diẹ sii ju ọdun 15, ni igba atijọ o jẹ oluṣakoso iru awọn iṣẹ bii Gosuslugi.ru ati Mail.Ru Post.
  • Ilya Korolev / IIDF
    IIDF Portfolio Manager. Idoko-owo - 850+ milionu rubles, awọn ile-iṣẹ 18 lati awọn aaye ti LegalTech, AR / VR ati MarTech ati Intanẹẹti onibara.
  • Pavel Doronin / AI Community
    AI Community oludasile. Oludasile ti Awujọ AI ati yàrá iyipada oni-nọmba AI Loni.
  • Alexey Pavlyukov / Esporo
    Lọ-ajihinrere ni Esporo. Ni kikun-akopọ Olùgbéejáde. Ṣiṣẹ lori ṣiṣẹda awọn iṣẹ wẹẹbu ati awọn eto ẹkọ ẹrọ ni awọn agbegbe ti ọrọ, iwe ati itupalẹ aworan.
  • Nikolay Kugaevsky / it52.info
    Oludasile ati Olùgbéejáde ti Nizhny Novgorod meetup panini it52.info. Olùgbéejáde olominira. Ṣiṣẹ fun Yandex.Money ati iFree. O nifẹ ruby ​​​​ati tẹle idagbasoke ti awọn imọ-ẹrọ iwaju-opin.
  • Alexander Krot / SIBUR
    Alakoso ise agbese fun itupalẹ data ni SIBUR. Ṣiṣẹ ni Central Asia ti Sberbank, nibiti o ti jẹ iduro fun imuse awọn ọja ti o da lori itupalẹ data ati ẹkọ ẹrọ.
  • Sergey Belousov / Intel
    R&D Machine Learning Engineer ni Intel. Ju ọdun 8 ti iriri ni iran kọnputa ati ẹkọ ẹrọ. Kopa ninu idagbasoke iru awọn ile-ikawe CV/ML ṣiṣi bi OpenCV, OpenVINO.

Ati nipa awọn iṣẹ-ṣiṣe

Ni akọkọ, iṣẹ kan yoo wa nipa pinpin awọn iwe-ẹri. Ni ile-iṣẹ nla kan, eyi tun jẹ ọjọ nla pẹlu opo kan ti awọn aye.

Lati ẹgbẹ wa:

  1. Dataset ti awọn ibeere oṣiṣẹ 19 fun awọn iwe-ẹri pẹlu awọn atunnkanka lori iriri iṣẹ, awọn ẹbun ati data ti ara ẹni fun gbigba awọn anfani, agbara yara sanatorium, awọn ibeere fun fifun awọn iwe-ẹri si awọn oṣiṣẹ.
  2. Oniwun iṣowo ti ilana ti yoo sọ ati ṣafihan ohun gbogbo.

Lati ẹgbẹ rẹ:
Ojutu okeerẹ ti yoo gba alamọja awọn solusan iṣẹ laala lati ṣe awọn ipinnu ni iyara lori pinpin awọn iwe-ẹri wọnyi laarin awọn oṣiṣẹ ti o ti beere fun ipinfunni awọn iwe-ẹri, ati pese awọn aṣayan fun pinpin awọn iwe-ẹri laarin awọn ile-iṣẹ ati nọmba awọn yara.

Ojutu yẹ ki o ni awọn ẹya meji:

  1. Algorithm da lori data onínọmbà.
  2. Ni wiwo pẹlu iworan ti data ati awọn abajade ti algorithm ati eyikeyi afikun data.

Ni ẹẹkeji, iṣoro kan nipa oludamoran ni iṣelọpọ butadiene (a kowe kekere kan nipa eyi nibi).

Awọn ọrọigbaniwọle ati awọn ifarahan

Ipo: Nizhny Novgorod, St. Ilyinskaya, ọdun 46, hotẹẹli "Agbala nipasẹ Ile-iṣẹ Marriott Nizhny Novgorod".

Iṣẹlẹ ati oju-iwe iforukọsilẹ.

Ti o ba fẹ gbiyanju ọwọ rẹ ni itupalẹ data ni ile-iṣẹ iṣelọpọ nla kan, wa. Ati pe a tun ni ọpọlọpọ awọn aye ni Nizhny Novgorod.

orisun: www.habr.com

Fi ọrọìwòye kun