- - data ti awọn alejo ile itaja: id, akọ-abo, ọjọ-ori, owo-wiwọle, idiyele inawo. (Aṣayan ohun elo: )
- - dataset kan fun awọn olubere, ti o ni awọn iwọn ti sepals ati petals fun ọpọlọpọ awọn ododo.
- - dataset ti awọn nọmba ti a fi ọwọ kọ. Awọn aworan ikẹkọ 60 ati awọn aworan idanwo 000.
- jẹ ipilẹ data olokiki fun idanimọ apẹrẹ. Ni alaye nipa awọn ile ni Boston: nọmba awọn iyẹwu, awọn idiyele iyalo, atọka ilufin.
- - ni awọn titẹ sii 7796 pẹlu awọn ami iroyin: otitọ tabi eke. (Aṣayan ohun elo pẹlu koodu orisun ni Python: )
- - ni alaye nipa ọti-waini: awọn igbasilẹ 4898 pẹlu awọn aye 14.
- - aṣayan ti o dara lati bẹrẹ pẹlu. Ni awọn igbasilẹ 25 ti giga ati iwuwo ti awọn eniyan ọdun 000 ni.
A tumọ nkan naa pẹlu atilẹyin EDISON Software, eyiti Ati . - - Awọn igbasilẹ 195 ti awọn alaisan ti o ni arun Pakinsini, pẹlu awọn aye itupalẹ 25. Le ṣee lo fun iṣayẹwo akọkọ ti iyatọ laarin awọn eniyan aisan ati awọn eniyan ilera. (Aṣayan ohun elo pẹlu koodu orisun ni Python: )
- - ni alaye nipa awọn ero (ọjọ ori, akọ-abo, awọn ibatan lori ọkọ, bbl) 891 ninu eto ikẹkọ ati 418 ninu eto idanwo.
- - alaye nipa awọn irin-ajo miliọnu 4.5 lori Uber ni ọdun 2014 ati miliọnu 14 ni ọdun 2015. (Aṣayan ohun elo pẹlu koodu orisun ni R: )
- - ni awọn aworan ti British ati Canadian aami ti 64 kilasi: 0-9, AZ, az. 7700 7.7k adayeba images, 3400k afọwọkọ, 62000 kọmputa sise nkọwe.
- - ni alaye nipa awọn iṣowo ti awọn kaadi kirẹditi ti o gbogun. (Aṣayan ohun elo pẹlu orisun: )
- - faili JSON kan ti o ni awọn aami oriṣiriṣi: ikini, o dabọ, iwadii ile-iwosan, wiwa ile elegbogi, ati bẹbẹ lọ. Ni akojọpọ awọn awoṣe idahun ibeere kan ni. (Aṣayan ohun elo pẹlu koodu orisun ni Python: )
- - ni idaji miliọnu awọn lẹta lati ọdọ awọn alakoso 150 Enron.
- - ni awọn iṣeduro miliọnu 1,2 lati awọn olumulo miliọnu 1,6 nipa awọn ẹgbẹ miliọnu 1,2.
- - diẹ sii ju awọn igbasilẹ ibeere ati idahun 200 lati ere tẹlifisiọnu olokiki.
- - ọna abawọle pẹlu ikojọpọ ti awọn iwe data lati Ile-ẹkọ giga UCSD. Ni awọn igbasilẹ ti awọn atunwo lori awọn aaye olokiki (Goodreads, Amazon). Nla fun ṣiṣẹda awọn ọna ṣiṣe iṣeduro. (Aṣayan ohun elo pẹlu koodu orisun ni R: )
- - ipilẹ data ikẹkọ fun wiwa àwúrúju. Ni awọn lẹta 4601 pẹlu awọn paramita metadata 57 ninu.
- - diẹ sii ju awọn aworan 30 ati awọn akọle. ( - 8000 awọn aworan. Python orisun ise agbese: )
- - Awọn atunyẹwo fiimu 25 ni eto ikẹkọ ati 000 ninu eto idanwo. (Aṣayan ohun elo pẹlu koodu orisun ni R: )
- - 1,5 milionu awọn aworan ti a samisi.
- - CIFAR-10 ni awọn aworan kekere 60,000 ti awọn nọmba piksẹli 32 * 32 0-9. CIFAR-100 - lẹsẹsẹ, 0-100.
- - Awọn aworan 50 ti awọn ami opopona 000. (Aṣayan ohun elo pẹlu koodu orisun ni Python: )
- - ni diẹ sii ju awọn gbolohun ọrọ 100 ati nipa awọn aworan 000 fun gbolohun kan.
- - awọn dataset ni awọn aworan ti awọn ayẹwo akàn igbaya. (Aṣayan ohun elo pẹlu koodu orisun lori )
- - ni awọn asọye didara giga ti awọn ilana fidio ti awọn opopona ni awọn ilu oriṣiriṣi.
- - ni ọna asopọ URL kan si bii 6,5 milionu awọn fidio ti o ni agbara giga.
- - datasetiti naa ni awọn aworan 25 ti awọn iduro eniyan pẹlu awọn asọye apapọ.
- - ṣeto awọn fidio ti o ni agbara giga ti o fihan bi eniyan ṣe n ṣe diẹ ninu awọn iṣe.
- - data ti awọn aworan didara ga pẹlu awọn apoti didi ohun.
- - ni diẹ sii ju awọn aworan 1000 pẹlu awọn iyaworan laini wọn.
- - dataset naa ni awọn ọlọjẹ 491 CT ti ori pẹlu awọn ege 193.
- - ipilẹ data pẹlu diẹ sii ju awọn aworan miliọnu 5 ti awọn oju ti samisi nipasẹ akọ ati ọjọ-ori. (Aṣayan ohun elo pẹlu koodu orisun lori )
- - Aami data fidio fidio ti o ni awọn ID fidio Youtube 6,1 milionu
- - Eto ti data ohun ilu (ni awọn ohun ilu 8732 ni lati awọn kilasi 10).
- - data ti awọn miliọnu awọn aworan awọ ti awọn iwoye ati awọn nkan (nipa awọn aworan miliọnu 59, awọn ẹka iṣẹlẹ 10 oriṣiriṣi ati awọn ẹka ohun elo oriṣiriṣi 20).
- - audiovisual database ti ẹdun ọrọ. (Aṣayan ohun elo pẹlu koodu orisun lori )
- - dataset naa ni awọn wakati 1000 ti ọrọ Gẹẹsi pẹlu awọn asẹnti oriṣiriṣi.
- - ipilẹ data fun idagbasoke awọn imọ-ẹrọ awakọ ti ara ẹni.
- - ibi ipamọ ti ọrọ-aje ati data inawo (ọfẹ ati akoonu ti o san wa).
- - alaye lori awọn awin ti Banki Agbaye funni si awọn orilẹ-ede to sese ndagbasoke.
- jẹ ọna abawọle inawo inawo kariaye ti o ṣe atẹjade data lori inawo agbaye, awọn oṣuwọn gbese, idoko-owo, awọn ifiṣura paṣipaarọ ajeji ati awọn ọja.
- - Awọn orisun fun wiwa data macroeconomic AMẸRIKA.
- - Awọn data aṣa Google le ṣee lo lati ṣawari oju ati itupalẹ data.
- jẹ orisun fun alaye imudojuiwọn lori awọn ọja inawo lati kakiri agbaye.
- - Ijọba AMẸRIKA ṣiṣi oju-ọna data (ogbin, ilera, oju-ọjọ, eto-ẹkọ, agbara, iṣuna, imọ-jinlẹ ati iwadii, ati bẹbẹ lọ).
- ni India ká ìmọ ijoba data Syeed.
- - ni data iwadi lori ounjẹ ni Amẹrika.
- jẹ ọna abawọle ti Ẹka Ilera ti AMẸRIKA ati Awọn Iṣẹ Eda Eniyan.
- - ni kan jakejado ibiti o ti ilera-jẹmọ data.
- - data nipa awọn eniyan aye ni London.
- - ọna abawọle ti data ṣiṣi nipa awọn ara ilu Kanada (ogbin, aworan, orin, eto-ẹkọ, ijọba, ilera, ati bẹbẹ lọ)
Ka siwaju
orisun: www.habr.com