Awọn isunmọ 🥇9 lati ṣe awari awọn aiṣedeede

В ti tẹlẹ article a ti sọrọ nipa awọn asọtẹlẹ jara akoko. Ilọsiwaju ọgbọn kan yoo jẹ nkan lori idamọ awọn aiṣedeede.

ohun elo

Wiwa Anomaly ni a lo ni awọn agbegbe bii:

1) Asọtẹlẹ ti awọn fifọ ẹrọ

Nitorinaa, ni ọdun 2010, awọn centrifuges Iran ti kọlu nipasẹ ọlọjẹ Stuxnet, eyiti o ṣeto ohun elo si iṣẹ ti kii ṣe aipe ati alaabo diẹ ninu awọn ohun elo nitori yiya isare.

Ti o ba ti lo awọn algoridimu wiwa anomaly lori ẹrọ naa, ipo ikuna naa le ti yago fun.

Wiwa fun awọn aiṣedeede ni iṣẹ ti ẹrọ ni a lo kii ṣe ni ile-iṣẹ iparun nikan, ṣugbọn tun ni irin-irin ati iṣẹ ti awọn turbins ọkọ ofurufu. Ati ni awọn agbegbe miiran nibiti lilo awọn iwadii asọtẹlẹ jẹ din owo ju awọn adanu ti o ṣeeṣe nitori didenukole airotẹlẹ.

2) Asọtẹlẹ ẹtan

Ti a ba yọ owo kuro ninu kaadi ti o lo ni Podolsk ni Albania, awọn iṣowo le nilo lati ṣayẹwo siwaju sii.

3) Idanimọ ti awọn ilana olumulo ajeji

Ti awọn alabara kan ba ṣe afihan ihuwasi ajeji, iṣoro le wa ti iwọ ko mọ.

4) Idanimọ ti ibeere ajeji ati fifuye

Ti awọn tita ni ile itaja FMCG kan ti lọ silẹ ni isalẹ aarin igbẹkẹle ti asọtẹlẹ naa, o tọ lati wa idi fun ohun ti n ṣẹlẹ.

Awọn isunmọ si idamo anomalies

1) Atilẹyin ẹrọ Vector pẹlu Ọkan Kilasi Ọkan-Class SVM

Dara nigbati data ti o wa ninu eto ikẹkọ tẹle pinpin deede, ṣugbọn eto idanwo ni awọn asemase.

Ẹrọ fekito atilẹyin kilasi kan ṣe agbero dada ti kii ṣe laini ni ayika ipilẹṣẹ. O ṣee ṣe lati ṣeto opin gige kan fun eyiti data jẹ ailorukọ.

Da lori iriri ti ẹgbẹ DATA4 wa, SVM-Kilasi kan jẹ algoridimu ti o wọpọ julọ ti a lo lati yanju iṣoro ti wiwa awọn aiṣedeede.

2) Ya sọtọ ọna igbo

Pẹlu ọna “ID” ti kikọ awọn igi, awọn itujade yoo wọ awọn leaves ni awọn ipele ibẹrẹ (ni ijinle aijinile ti igi), i.e. itujade jẹ rọrun lati “sọsọtọ.” Iyasọtọ ti awọn iye ailorukọ waye ni awọn iterations akọkọ ti algorithm.

3) apoowe Elliptic ati awọn ọna iṣiro

Ti a lo nigbati data ti pin deede. Isunmọ iwọn wiwọn jẹ iru ti adalu awọn pinpin, diẹ sii anomalous iye.

Awọn ọna iṣiro miiran le tun wa ninu kilasi yii.

Aworan lati dyakonov.org

4) Awọn ọna metric

Awọn ọna pẹlu awọn algoridimu gẹgẹbi awọn aladugbo k-sunmọ, k-isunmọ, ABOD (iṣawari ti ita ti o da lori igun) tabi LOF (ifojusi ita gbangba agbegbe).

Dara ti aaye laarin awọn iye ninu awọn abuda jẹ deede tabi ṣe deede (ki o má ba ṣe wiwọn boa constrictor ni parrots).

Algorithm ti awọn aladugbo k-sunmọ dawọle pe awọn iye deede wa ni agbegbe kan ti aaye multidimensional, ati ijinna si awọn asemase yoo tobi ju si hyperplane ipinya.

5) Awọn ọna iṣupọ

Kokoro ti awọn ọna iṣupọ ni pe ti iye kan ba ju iye kan lọ kuro ni awọn ile-iṣẹ iṣupọ, iye naa le jẹ aibikita.

Ohun akọkọ ni lati lo algorithm kan ti o ṣajọpọ data ni deede, eyiti o da lori iṣẹ-ṣiṣe kan pato.

6) Ọna paati akọkọ

Dara nibiti awọn itọsọna ti iyipada nla ni pipinka ti wa ni afihan.

7) Awọn alugoridimu ti o da lori awọn asọtẹlẹ jara akoko

Ero naa ni pe ti iye kan ba ṣubu ni ita aarin igbẹkẹle asọtẹlẹ, iye naa ni a gba pe ailorukọ. Lati ṣe asọtẹlẹ jara akoko kan, awọn algoridimu bii smoothing meteta, S(ARIMA), igbelaruge, ati bẹbẹ lọ ni a lo.

Awọn algoridimu asọtẹlẹ jara akoko ni a jiroro ninu nkan ti tẹlẹ.

8) Ẹkọ abojuto (ipadasẹyin, ipinya)

Ti data ba gba laaye, a lo awọn algoridimu ti o wa lati ipadasẹhin laini si awọn nẹtiwọọki loorekoore. Jẹ ki a wọn iyatọ laarin asọtẹlẹ ati iye gangan, ki o fa ipari si kini iye data ti yapa lati iwuwasi. O ṣe pataki ki algorithm ni agbara gbogbogbo to ati pe eto ikẹkọ ko ni awọn iye ailorukọ ninu.

9) Awọn idanwo awoṣe

Jẹ ki a sunmọ iṣoro ti wiwa fun awọn aiṣedeede bi iṣoro wiwa fun awọn iṣeduro. Jẹ ki a bajẹ matrix ẹya wa nipa lilo SVD tabi awọn ẹrọ iṣelọpọ, ki o mu awọn iye ninu matrix tuntun ti o yatọ ni pataki si awọn atilẹba bi ailorukọ.