Awọn iyika iṣọpọ Photonic, tabi awọn eerun opiti, ni agbara funni ni ọpọlọpọ awọn anfani lori awọn ẹlẹgbẹ itanna wọn, gẹgẹ bi agbara agbara idinku ati idinku idinku ninu iṣiro. Ti o ni idi ti ọpọlọpọ awọn oniwadi gbagbọ pe wọn le jẹ doko gidi ni ẹkọ ẹrọ ati awọn iṣẹ-ṣiṣe itetisi atọwọda (AI). Intel tun rii awọn ireti nla fun lilo awọn photonics silikoni ni itọsọna yii. Ẹgbẹ iwadi rẹ ni ṣe alaye awọn imọ-ẹrọ tuntun ti o le mu awọn nẹtiwọọki opitika wa ni igbesẹ kan isunmọ si otitọ.
Ni kan laipe , ti a fiṣootọ si ẹkọ ẹrọ, ṣe apejuwe bi iwadi ni aaye ti awọn nẹtiwọki neural opiti bẹrẹ. Iwadi nipasẹ David AB Miller ati Michael Reck ti ṣe afihan pe iru Circuit photonic kan ti a mọ si interferometer Mach-Zehnder (MZI) le tunto lati ṣe isodipupo 2 × 2 matrix nigba ti a gbe MZI sori apapo onigun mẹta fun isodipupo awọn matrices nla, ọkan le gba iyika ti o ṣe imuse algorithm isodipupo matrix-vector, iṣiro ipilẹ ti a lo ninu ikẹkọ ẹrọ.
Iwadi Intel tuntun dojukọ ohun ti o ṣẹlẹ nigbati ọpọlọpọ awọn abawọn ti awọn eerun opiti ni ifaragba si lakoko iṣelọpọ (niwọn igbati awọn fọto oniṣiro jẹ afọwọṣe ni iseda) fa awọn iyatọ ninu iṣedede iṣiro laarin awọn oriṣiriṣi awọn eerun ti iru kanna. Botilẹjẹpe awọn iwadii ti o jọra ni a ti ṣe, ni iṣaaju wọn dojukọ diẹ sii lori iṣapeye-ifiweranṣẹ lati yọkuro awọn aiṣedeede ti o ṣeeṣe. Ṣugbọn ọna yii ko ni iwọn ti ko dara bi awọn nẹtiwọọki ti di nla, ti o mu ki ilosoke ninu agbara iširo ti o nilo lati ṣeto awọn nẹtiwọọki opiti. Dipo iṣapeye iṣelọpọ lẹhin, Intel gbero awọn eerun ikẹkọ ni akoko kan ṣaaju iṣelọpọ nipasẹ lilo faaji-ọlọdun ariwo. Nẹtiwọọki iṣan opiti itọkasi jẹ ikẹkọ ni ẹẹkan, lẹhin eyiti awọn aye ikẹkọ ti pin kaakiri ọpọlọpọ awọn apẹẹrẹ nẹtiwọọki ti a ṣẹda pẹlu awọn iyatọ ninu awọn paati wọn.
Ẹgbẹ Intel ṣe akiyesi awọn faaji meji fun kikọ awọn eto oye atọwọda ti o da lori MZI: GridNet ati FFTNet. GridNet ni asọtẹlẹ gbe awọn MZI sinu akoj, lakoko ti FFTNet gbe wọn si awọn ilana labalaba. Lẹhin ikẹkọ mejeeji ni kikopa lori idanimọ nọmba ti afọwọkọ ti afọwọkọ jinlẹ iṣẹ-ṣiṣe ala-ẹkọ (MNIST), awọn oniwadi rii pe GridNet ṣaṣeyọri deede ti o ga ju FFTNet (98% vs. 95%), ṣugbọn faaji FFTNet “ni pataki diẹ sii logan.” Ni otitọ, iṣẹ GridNet lọ silẹ ni isalẹ 50% pẹlu afikun ti ariwo atọwọda (kikọlu ti o ṣe afiwe awọn abawọn ti o ṣeeṣe ni iṣelọpọ chirún opiti), lakoko fun FFTNet o wa ni igbagbogbo.
Awọn onimo ijinlẹ sayensi sọ pe iwadii wọn ṣe ipilẹ fun awọn ọna ikẹkọ itetisi atọwọda ti o le ṣe imukuro iwulo lati ṣatunṣe awọn eerun opiti daradara lẹhin ti wọn ti ṣejade, fifipamọ akoko ati awọn orisun to niyelori.
“Gẹgẹbi pẹlu ilana iṣelọpọ eyikeyi, awọn abawọn kan yoo waye ti o tumọ si pe awọn iyatọ kekere yoo wa laarin awọn eerun igi ti yoo ni ipa deede ti awọn iṣiro,” Casimir Wierzynski, oludari agba ti Ẹgbẹ Ọja Intel AI. “Ti awọn nkan ti o wa ni oju-ara ni lati di apakan ti o le yanju ti ilolupo ilolupo ohun elo AI, wọn yoo nilo lati lọ si awọn eerun nla ati awọn imọ-ẹrọ iṣelọpọ ile-iṣẹ. Iwadi wa fihan pe yiyan faaji ti o tọ ni iwaju le ṣe alekun iṣeeṣe ti awọn eerun igi ti o yọrisi yoo ṣaṣeyọri iṣẹ ti o fẹ, paapaa niwaju awọn iyatọ iṣelọpọ. ”
Ni akoko kanna ti Intel n ṣe iwadii akọkọ, oludije MIT PhD Yichen Shen ṣe ipilẹ Lightelligence ti o da lori Boston, eyiti o ti gbe $ 10,7 million ni igbeowosile iṣowo ati Chip opiti apẹrẹ fun ẹkọ ẹrọ ti o yara ni awọn akoko 100 ju awọn eerun eletiriki ode oni ati pe o tun dinku lilo agbara nipasẹ aṣẹ titobi, eyiti o tun ṣe afihan ni kedere ileri ti awọn imọ-ẹrọ photonic.
orisun: 3dnews.ru