Bii MO ṣe ṣeto ikẹkọ ikẹkọ ẹrọ ni NSU

Orukọ mi ni Sasha ati pe Mo nifẹ ikẹkọ ẹrọ bii kikọ eniyan. Ni bayi Mo n ṣakoso awọn eto eto-ẹkọ ni Ile-iṣẹ Imọ-jinlẹ Kọmputa ati ṣe itọsọna eto ile-ẹkọ giga ni itupalẹ data ni St. Ṣaaju ki o to, o sise bi ohun Oluyanju ni Yandex, ati paapa sẹyìn bi a ọmowé: o ti npe ni mathematiki modeli ni Institute of Computer Science of SB RAS.

Ninu ifiweranṣẹ yii Mo fẹ lati sọ fun ọ kini imọran ti ifilọlẹ ikẹkọ ikẹkọ ẹrọ fun awọn ọmọ ile-iwe, awọn ọmọ ile-iwe giga ti Ile-ẹkọ giga ti Ipinle Novosibirsk ati gbogbo eniyan miiran.

Mo ti fẹ lati ṣeto ikẹkọ pataki kan lori igbaradi fun awọn idije itupalẹ data lori Kaggle ati awọn iru ẹrọ miiran. Eyi dabi imọran nla:

• Awọn ọmọ ile-iwe ati ẹnikẹni ti o nifẹ yoo lo imọ imọ-jinlẹ ni iṣe ati ni iriri ni didaju awọn iṣoro ni awọn idije gbangba.
• Awọn ọmọ ile-iwe ti o gbe ni oke ni iru awọn idije ni ipa ti o dara lori ifamọra ti NSU fun awọn olubẹwẹ, awọn ọmọ ile-iwe ati awọn ọmọ ile-iwe giga. Ohun kanna ni o ṣẹlẹ pẹlu ikẹkọ siseto ere idaraya.
• Ẹkọ pataki yii ni pipe ni pipe ati faagun imọ ipilẹ: awọn olukopa ni ominira ṣe awọn awoṣe ikẹkọ ẹrọ ati nigbagbogbo ṣe awọn ẹgbẹ ti o dije ni ipele agbaye.
• Awọn ile-ẹkọ giga miiran ti ṣe iru ikẹkọ tẹlẹ, nitorinaa Mo nireti fun aṣeyọri ti ikẹkọ pataki ni NSU.

Запуск

Akademgorodok ti Novosibirsk ni ilẹ olora pupọ fun iru awọn igbiyanju bẹẹ: awọn ọmọ ile-iwe, awọn ọmọ ile-iwe giga ati awọn olukọ ti Ile-iṣẹ Imọ-ẹrọ Kọmputa ati awọn imọ-ẹrọ ti o lagbara, fun apẹẹrẹ, FIT, MMF, FF, atilẹyin ti o lagbara ti iṣakoso NSU, agbegbe ODS ti nṣiṣe lọwọ, awọn onimọ-ẹrọ ti o ni iriri. ati atunnkanka lati orisirisi IT ilé. Ni ayika akoko kanna, a kọ ẹkọ nipa eto fifunni lati Botan Investments - inawo naa ṣe atilẹyin awọn ẹgbẹ ti o ṣafihan awọn abajade to dara ni awọn idije ere idaraya ML.

A ri olugbo kan ni NSU fun awọn ipade ọsẹ, ṣẹda iwiregbe lori Telegram, ati ṣe ifilọlẹ ni Oṣu Kẹwa ọjọ 1 pẹlu awọn ọmọ ile-iwe ati awọn ọmọ ile-iwe giga ti ile-iṣẹ CS. Awọn eniyan 19 wa si ẹkọ akọkọ. Mefa ninu wọn di olukopa deede ni ikẹkọ. Ni apapọ, awọn eniyan 31 wa si ipade ni o kere ju ẹẹkan lakoko ọdun ẹkọ.

Awọn abajade akọkọ

Emi ati awọn ọmọkunrin pade, paarọ awọn iriri, jiroro awọn idije ati ero ti o ni inira fun ọjọ iwaju. Ni kiakia a rii pe ija fun awọn aaye ni awọn idije itupalẹ data jẹ deede, iṣẹ ti o ni inira, iru si iṣẹ akoko kikun ti a ko sanwo, ṣugbọn o nifẹ pupọ ati igbadun , ati ki o nikan kan diẹ ọsẹ nigbamii iparapọ sinu awọn egbe, mu sinu iroyin awọn àkọsílẹ Dimegilio. Ohun ti a ṣe niyẹn! Lakoko ikẹkọ oju-si-oju, a jiroro awọn awoṣe, awọn nkan imọ-jinlẹ, ati awọn intricacies ti awọn ile-ikawe Python, ati yanju awọn iṣoro papọ.

Awọn abajade ti igba ikawe isubu jẹ awọn ami-ẹri fadaka mẹta ni awọn idije meji lori Kaggle: TGS Iyọ Idanimọ и PLAsTiCC Aworawo Classification. Ati ibi kẹta kan ninu idije CFT fun atunṣe awọn typos pẹlu owo akọkọ ti o gba (ninu owo naa, gẹgẹbi awọn kegler ti o ni iriri sọ).

Abajade aiṣe-taara miiran ti o ṣe pataki pupọ ti ipa-ọna pataki ni ifilọlẹ ati iṣeto ti iṣupọ NSU VKI. Agbara iširo rẹ ti ni ilọsiwaju si igbesi aye ifigagbaga wa: 40 CPUs, 755Gb Ramu, 8 NVIDIA Tesla V100 GPUs.

Ṣaaju ki o to pe, a ye bi o ṣe le dara julọ: a ṣe iṣiro lori awọn kọnputa agbeka ti ara ẹni ati awọn kọnputa agbeka, ni Google Colab ati ni Kaggle-kernels. Ẹgbẹ kan paapaa ni iwe afọwọkọ ti ara ẹni ti o fipamọ awoṣe laifọwọyi ati tun bẹrẹ iṣiro ti o duro nitori opin akoko.

Ni igba ikawe orisun omi, a tẹsiwaju lati ṣajọ, paarọ awọn awari aṣeyọri ati sọrọ nipa awọn ojutu wa si idije naa. Awọn olukopa tuntun ti o nifẹ bẹrẹ lati wa si wa. Lakoko igba ikawe orisun omi, a ṣakoso lati mu goolu kan, fadaka mẹta ati idẹ mẹsan ni awọn idije mẹjọ lori Kaggle: PetFinder, Santander, Ipinnu ti akọ-abo, Idanimọ Whale, Quora, Google Landmarks ati awọn miiran, idẹ ni Recco ipenija, Ibi kẹta ni Changellenge>> Cup ati ipo akọkọ (lẹẹkansi ni owo) ni idije ikẹkọ ẹrọ ni asiwaju siseto lati Yandex.

Kini awọn olukopa ikẹkọ sọ

Mikhail Karchevsky
“Inu mi dun pupọ pe iru awọn iṣẹ bẹẹ ni a ṣe ni Siberia, nitori Mo gbagbọ pe ikopa ninu awọn idije ni ọna ti o yara ju lati kọ ẹkọ ML. Fun iru awọn idije bẹ, ohun elo jẹ gbowolori pupọ lati ra funrararẹ, ṣugbọn nibi o le gbiyanju awọn imọran ni ọfẹ. ”

Kirill Brodt
“Ṣaaju wiwa ikẹkọ ML, Emi ko kopa ni pataki ni awọn idije ayafi ti ikẹkọ ati awọn idije Hindu: Emi ko rii aaye ninu eyi, nitori Mo ni iṣẹ ni aaye ML, ati pe MO mọ pẹlu rẹ. Igba ikawe akọkọ ti mo lọ bi ọmọ ile-iwe. Ati bẹrẹ lati igba ikawe keji, ni kete ti awọn orisun iširo ti wa, Mo ro pe, kilode ti o ko kopa. Ati pe o mu mi mọra. Iṣẹ-ṣiṣe, data ati awọn metiriki ni a ṣẹda ati pese sile fun ọ, lọ siwaju ki o lo agbara MO ni kikun, ṣayẹwo awọn awoṣe ati awọn ilana-ti-ti-aworan. Ti kii ba ṣe fun ikẹkọ ati, gẹgẹ bi o ṣe pataki, awọn orisun iširo, Emi kii yoo ti bẹrẹ ikopa laipẹ. ”

Andrey Shevelev
“Ikọni ML ti ara ẹni ṣe iranlọwọ fun mi lati wa awọn eniyan ti o nifẹ, pẹlu ẹniti Mo ni anfani lati jinlẹ si imọ mi ni aaye ikẹkọ ẹrọ ati itupalẹ data. Eyi tun jẹ aṣayan ti o tayọ fun awọn ti ko ni akoko ọfẹ pupọ lati ṣe itupalẹ ominira ati fi ara wọn bọmi sinu koko awọn idije, ṣugbọn tun fẹ lati wa ninu koko-ọrọ naa. ”

darapo mo wa

Awọn idije lori Kaggle ati awọn iru ẹrọ miiran jẹ awọn ọgbọn ilowo ati yipada ni iyara sinu iṣẹ ti o nifẹ ni aaye ti imọ-jinlẹ data. Awọn eniyan ti o ti kopa ninu idije ti o nira papọ nigbagbogbo di ẹlẹgbẹ ati tẹsiwaju lati yanju awọn iṣoro ti o jọmọ iṣẹ ni aṣeyọri. Eyi tun ṣẹlẹ si wa: Mikhail Karchevsky, pẹlu ọrẹ kan lati ẹgbẹ, lọ lati ṣiṣẹ fun ile-iṣẹ kanna lori eto iṣeduro kan.

Ni akoko pupọ, a gbero lati faagun iṣẹ ṣiṣe pẹlu awọn atẹjade imọ-jinlẹ ati ikopa ninu awọn apejọ ikẹkọ ẹrọ. Darapọ mọ wa bi awọn olukopa tabi awọn amoye ni Novosibirsk - kọ si mi tabi Kirill. Ṣeto ikẹkọ kanna ni awọn ilu ati awọn ile-ẹkọ giga rẹ.

Eyi ni iwe iyanjẹ kekere kan lati ṣe iranlọwọ fun ọ lati ṣe awọn igbesẹ akọkọ rẹ:

1. Wo aaye ti o rọrun ati akoko fun awọn kilasi deede. Ti o dara julọ - awọn akoko 1-2 ni ọsẹ kan.
2. Kọ si awọn olukopa ti o ni anfani nipa ipade akọkọ. Ni akọkọ, iwọnyi jẹ awọn ọmọ ile-iwe ti awọn ile-ẹkọ giga imọ-ẹrọ, awọn olukopa ODS.
3. Bẹrẹ iwiregbe lati jiroro lori awọn ọran lọwọlọwọ: Telegram, VK, WhatsApp tabi eyikeyi ojiṣẹ miiran ti o rọrun fun pupọ julọ.
4. Ṣe itọju eto ẹkọ ti o wa ni gbangba, atokọ ti awọn idije ati awọn olukopa, ati ṣe atẹle awọn abajade.
5. Wa agbara iširo ọfẹ tabi awọn ifunni fun ni awọn ile-ẹkọ giga nitosi, awọn ile-iṣẹ iwadii tabi awọn ile-iṣẹ.
6. Frè!

Orisun: www.habr.com