A n ṣe ifilọlẹ ikẹkọ tuntun fun awọn olubere - "" Fun 990 rubles nikan, iwọ yoo fi ara rẹ bọmi ni Imọ-jinlẹ data: kọ ẹkọ nipa awọn amọja, yan iṣẹ kan ati mu awọn ọgbọn rẹ pọ si ni ṣiṣẹ pẹlu data.
Imọ-jinlẹ data jẹ imọ-jinlẹ ti data ati itupalẹ rẹ. Ọpọlọpọ eniyan ro pe titẹ sii aaye naa nira pupọ: o ṣoro, gun, o nilo ẹkọ fisiksi ati mathematiki. Ṣugbọn eyi kii ṣe otitọ - gbogbo eniyan le wa iṣẹ kan si ifẹran wọn tabi mu ilọsiwaju awọn ọgbọn ẹni kọọkan ṣiṣẹ pẹlu data.
O dara"»A ṣe apẹrẹ fun awọn ti o fẹ lati gba iṣẹ wiwa-lẹhin ati ti o sanwo pupọ, ṣugbọn ko mọ iru itọsọna lati yan, ibiti wọn yoo kawe ati bii wọn ṣe le ni ilọsiwaju ninu aaye naa. Ni afikun, o dara fun ẹnikẹni ti o wa si olubasọrọ pẹlu Big Data, ẹkọ ẹrọ, awọn atupale data, tabi ni irọrun nifẹ si koko yii.
Ṣewadi
- Kí ni Data Science;
- kini awọn itọnisọna ati awọn oojọ ti o wa;
- awọn hakii igbesi aye fun kika sẹẹli ati awọn iṣiro laisi awọn agbekalẹ;
- bi o ṣe le tọju alaye pataki;
- awọn ilana fun aropo data lati tabili kan si ekeji;
- kini awọn ile-ikawe Python wa fun itupalẹ data;
- nibiti ati fun kini SQL ti lo, awọn iṣoro wo ni o le yanju ati kini awọn iṣẹ itupalẹ ti o ni.
Kọ ẹkọ
- gba awọn ijabọ ibaraenisepo ẹlẹwa ni Power BI laisi siseto;
- lo ero ti o da lori data ni iṣẹ;
- ṣakoso Big Data: gba, tọju, ṣe iṣiro didara, daabobo, iwọn ati iyipada;
- kọ o rọrun koodu.
Awọn olukọni
Elena Gerasimov, ori ti Data Science eto ni Netology.
Daria Mukhina, Oluyanju ọja ni Skyeng.
Alexei Chernobrovov, alamọran idagbasoke ni Pult.ru, Mazda, Skyeng.
Pavel Kozlov, CIE Project Trainer ni Microsoft.
Dmitry Yakushev, olukọni ati olupilẹṣẹ iṣẹ ikẹkọ ni Ile-ẹkọ giga Excel.
Alexe Kuzmin, oludari idagbasoke ni DomClick.
Iye owo
Iye owo dajudaju: nikan 990 rubles. Ti o ba tẹsiwaju awọn ẹkọ rẹ ni Netology, iye naa yoo ka bi ẹdinwo nigbati rira awọn iṣẹ-ẹkọ Imọ-jinlẹ Data miiran.
orisun: www.habr.com