Iriri ikẹkọ ọwọ akọkọ. Yandex.Workshop – Data Oluyanju

Iriri ikẹkọ ọwọ akọkọ. Yandex.Workshop – Data Oluyanju
Mo pin iriri mi ti ikẹkọ ni Yandex.Practicum fun awọn ti o fẹ lati gba boya pataki tuntun patapata tabi gbe lati awọn aaye ti o jọmọ. Emi yoo pe ni igbesẹ akọkọ ninu oojọ, ninu ero ero-ara mi. O nira lati mọ ni pato lati ibere ohun ti o nilo lati ṣe iwadi, nitori gbogbo eniyan ni iye kan ti imọ, ati pe ẹkọ yii yoo kọ ọ lọpọlọpọ, ati pe gbogbo eniyan yoo loye fun ara wọn ni imọ ti awọn agbegbe ti wọn yoo nilo lati ni imọ siwaju sii. - ni gbogbo awọn ọran, awọn iṣẹ afikun ọfẹ yoo to.

Bawo ni MO ṣe wa si “ero” nipa awọn atupale?

Fun ọdun pupọ o ṣe alabapin ninu ṣiṣẹda awọn ile itaja ori ayelujara ati itọju wọn (titaja, ipolowo, Yandex.Direct, bbl). Mo fẹ lati dín dopin ti aṣayan iṣẹ-ṣiṣe mi ki o ṣe awọn nkan wọnni nikan lati iwoye nla yii ti Mo nifẹ julọ. Pẹlupẹlu, Emi ko paapaa mọ orukọ ti oojọ iwaju mi, awọn ibeere isunmọ nikan wa fun ilana iṣẹ naa. Awọn eto ikẹkọ ati awọn irinṣẹ funrararẹ ko jẹ idiwọ fun mi rara, nitorinaa Mo pinnu lati wa ibiti MO le lo iriri mi ati kọ awọn nkan tuntun.

Ni akọkọ Mo ronu nipa gbigba eto-ẹkọ giga keji tabi ikẹkọ alamọdaju, niwọn igba ti awọn iṣẹ ikẹkọ dabi ẹni pe o jẹ ohun ti ko dara. Lakoko ti o n wo ọpọlọpọ awọn aṣayan, Mo wa lairotẹlẹ Yandex.Practice. Awọn iṣẹ-iṣẹ diẹ wa, laarin wọn jẹ oluyanju data, apejuwe naa jẹ iyanilenu.

Mo bẹrẹ lati ṣe iwadi ohun ti o wa ninu awọn atupale alaye ni awọn ofin ti gbigba eto-ẹkọ giga keji, ṣugbọn o wa ni jade pe akoko ikẹkọ jẹ pipẹ pupọ fun agbegbe nibiti ohun gbogbo n yipada ni iyara; awọn ile-ẹkọ giga ko ṣeeṣe lati ni akoko lati dahun. si eyi. Mo pinnu lati wo kini ọja nfunni ni afikun si Idanileko naa. Pupọ julọ awọn olukopa tun daba ni ọdun 1-2 gigun pupọ, ṣugbọn Emi yoo fẹ idagbasoke ti o jọra: titẹsi sinu iṣẹ ni awọn ipo kekere ati ikẹkọ siwaju.

Ohun ti Mo fẹ ninu oojọ naa (Emi ko gbero ilana iṣẹ)

  • Mo fẹ ikẹkọ lati jẹ ilana ayeraye ninu oojọ mi,
  • Mo farada daradara pẹlu awọn iṣẹ ṣiṣe deede ti MO ba rii ibi-afẹde ti o nifẹ, ṣugbọn Mo fẹ multitasking ki ilana iṣẹ naa ko ni awọn iṣe adaṣe pupọ,
  • nitorinaa o nilo gaan nipasẹ iṣowo ati kii ṣe nikan (ọja funrararẹ jẹrisi eyi ni awọn rubles tabi awọn dọla),
  • ohun kan wa ti ominira, ojuse, “yipo ni kikun”,
  • yara wa lati dagba (ni akoko yii Mo rii bi ẹkọ ẹrọ ati iṣẹ ṣiṣe imọ-jinlẹ).

Iriri ikẹkọ ọwọ akọkọ. Yandex.Workshop – Data Oluyanju

Nitorinaa, yiyan naa ṣubu lori Yandex.Practicum nitori:

  • iye akoko ikẹkọ (osu mẹfa nikan),
  • Ilẹ iwọle kekere - wọn ṣe ileri pe paapaa pẹlu eto-ẹkọ ile-ẹkọ giga o le ṣakoso iṣẹ kan,
  • iye owo,
  • wọn yoo da awọn owo pada ti o ba loye pe iṣẹ yii ko dara fun ọ (awọn ofin kan wa ti o jẹ deede),
  • adaṣe ati adaṣe lẹẹkansi - awọn iṣẹ akanṣe ti yoo wa ninu portfolio (Mo ka eyi ṣe pataki julọ),
  • ọna kika ori ayelujara, atilẹyin,
  • Ẹkọ iṣafihan ọfẹ lori Python, tun ni ipele yii o loye boya o nilo rẹ,
  • Ni afikun, o nilo lati ronu iru iru iranti ti o ni. Iyara ati aṣeyọri ti ikẹkọ yoo dale lori eyi. O ṣe pataki pupọ fun mi pe awọn ohun elo eto-ẹkọ wa ni irisi ọrọ, nitori Emi tikalararẹ ni iranti wiwo ti o ni idagbasoke julọ. Fun apẹẹrẹ, Geekbrains ni gbogbo awọn ohun elo eto-ẹkọ ni ọna kika fidio (ni ibamu si alaye lati ikẹkọ ikẹkọ). Fun awọn ti o rii alaye nipasẹ eti, ọna kika yii le dara julọ.

Awọn ifiyesi:

  • wọle sinu ṣiṣan akọkọ ati loye pe, bii ọja tuntun eyikeyi, dajudaju yoo jẹ awọn ailagbara imọ-ẹrọ,
  • Mo ye mi pe ko si ibeere ti eyikeyi iṣẹ ti o jẹ dandan.

Bawo ni ilana ikẹkọ n lọ?

Lati bẹrẹ, o gbọdọ gba ikẹkọ ifọrọwerọ ọfẹ lori Python ki o pari gbogbo awọn iṣẹ ṣiṣe, nitori ti o ko ba pari ti iṣaaju, atẹle kii yoo han. Gbogbo awọn iṣẹ-ṣiṣe ti o tẹle ni iṣẹ-ẹkọ ni a ṣeto ni ọna yii. O tun ṣalaye kini iṣẹ naa jẹ ati boya o tọ lati mu iṣẹ ikẹkọ naa.

Iranlọwọ le gba lori Facebook, VKontakte, Telegram ati ibaraẹnisọrọ ipilẹ ni Slack.
Pupọ ti ibaraẹnisọrọ ni Slack waye pẹlu olukọ lakoko ipari simulator ati lakoko ti o pari iṣẹ akanṣe naa.

Ni ṣoki nipa awọn apakan akọkọ

Iriri ikẹkọ ọwọ akọkọ. Yandex.Workshop – Data Oluyanju A bẹrẹ ikẹkọ wa nipa lilọ sinu Python ati bẹrẹ lilo Jupyter Notebook lati mura awọn iṣẹ akanṣe. Tẹlẹ ni ipele akọkọ a n ṣe iṣẹ akanṣe akọkọ. Ifihan tun wa si oojọ ati awọn ibeere rẹ.

Ni ipele keji, a kọ ẹkọ nipa sisẹ data, ni gbogbo awọn aaye rẹ, ati bẹrẹ lati ṣe iwadi ati itupalẹ data naa. Nibi awọn iṣẹ akanṣe meji miiran ti wa ni afikun si portfolio.

Lẹhinna ẹkọ kan wa lori itupalẹ data iṣiro + iṣẹ akanṣe.

Ẹkẹta akọkọ ti pari, a n ṣe iṣẹ akanṣe ti o tobi pupọ.

Ikẹkọ siwaju sii ni ṣiṣẹ pẹlu awọn apoti isura infomesonu ati ṣiṣẹ ni ede SQl. Miiran ise agbese.
Bayi jẹ ki a jinlẹ sinu itupalẹ ati awọn atupale titaja ati, dajudaju, iṣẹ akanṣe naa.
Nigbamii - awọn idanwo, awọn idawọle, idanwo A/B. Ise agbese.
Bayi a visual oniduro ti data, igbejade, Seaborn ìkàwé. Ise agbese.

Awọn keji kẹta ti wa ni ti pari - kan ti o tobi fese ise agbese.

Adaṣiṣẹ ti awọn ilana itupalẹ data. Awọn ojutu atupale ṣiṣan. Dasibodu. Abojuto. Ise agbese.
Awọn atupale asọtẹlẹ. Awọn ọna ẹkọ ẹrọ. Ipadasẹyin laini. Ise agbese.

Ise agbese ayẹyẹ ipari ẹkọ. Da lori awọn esi, a gba ijẹrisi ti afikun eko.

Gbogbo awọn iṣẹ akanṣe ti nlọ lọwọ jẹ iseda ti a lo ni ọpọlọpọ awọn agbegbe ti iṣowo: awọn banki, ohun-ini gidi, awọn ile itaja ori ayelujara, awọn ọja alaye, ati bẹbẹ lọ.

Gbogbo awọn iṣẹ akanṣe ni a ṣayẹwo nipasẹ Yandex.Practice mentors - awọn atunnkanka ṣiṣẹ. Ibaraẹnisọrọ pẹlu wọn tun yipada lati jẹ pataki pupọ, wọn ṣe iwuri, ṣugbọn fun mi ohun ti o niyelori julọ ni ṣiṣẹ nipasẹ awọn aṣiṣe.

Iriri ikẹkọ ọwọ akọkọ. Yandex.Workshop – Data Oluyanju

Apakan pataki ni awọn apejọ fidio pẹlu awọn olukọni ati awọn ikẹkọ fidio pẹlu awọn oṣiṣẹ ti a pe.

Awọn isinmi tun wa)) - ọsẹ kan laarin idamẹta meji. Ti ilana naa ba lọ gẹgẹbi iṣeto, o sinmi, ati bi ko ba ṣe bẹ, lẹhinna o pari awọn iru. Isinmi eto-ẹkọ tun wa fun awọn ti, fun idi kan, gbọdọ sun awọn ẹkọ wọn siwaju.

Diẹ diẹ nipa simulator

Iriri ikẹkọ ọwọ akọkọ. Yandex.Workshop – Data Oluyanju
Ẹkọ naa jẹ tuntun, ṣugbọn o han gbangba pe o da lori awọn iṣẹ ikẹkọ miiran, awọn alamọja Yandex mọ bi o ṣe ṣoro nigbakan nigbati apọju ba wa ati pe alaye “ko wọle.” Nitorinaa, a pinnu lati ṣe ere awọn ọmọ ile-iwe bi o ti ṣee ṣe pẹlu awọn iyaworan alarinrin ati awọn asọye, ati pe Mo gbọdọ sọ, eyi ṣe iranlọwọ gaan ni awọn akoko ainireti nigbati o “tiraka” lori iṣẹ-ṣiṣe kan.

Iriri ikẹkọ ọwọ akọkọ. Yandex.Workshop – Data Oluyanju
Ati nigba miiran aibalẹ ṣeto sinu:

  • Iwọ, o pari ile-ẹkọ giga ni igba pipẹ sẹhin ati pe o ko dabi ẹni pe o ranti ohunkohun, lẹhinna o rii akọle koko-ọrọ “Isunmọ deede ti pinpin binomial” ati pe o fi silẹ, ati pe o ro pe o daju pe o gba' t loye eyi, ṣugbọn nigbamii ilana iṣeeṣe mejeeji ati awọn iṣiro di fun ọ siwaju ati siwaju sii oye ati iwunilori,
  • tabi o gba eyi:

    Iriri ikẹkọ ọwọ akọkọ. Yandex.Workshop – Data Oluyanju

Imọran si awọn ọmọ ile-iwe iwaju: 90% ti awọn aṣiṣe jẹ nitori rirẹ tabi apọju pẹlu alaye tuntun. Ya isinmi fun idaji wakati kan tabi wakati kan ki o tun gbiyanju lẹẹkansi, gẹgẹbi ofin, ni akoko yii ọpọlọ rẹ yoo ṣe ilana ati pinnu ohun gbogbo fun ọ)). Ati 10% ti o ko ba loye koko-ọrọ naa - tun ka lẹẹkansi ati pe ohun gbogbo yoo dajudaju ṣiṣẹ!


Lakoko ikẹkọ, eto pataki kan han lati ṣe iranlọwọ pẹlu iṣẹ oojọ: yiya awọn atunbere, awọn lẹta ideri, yiya iwe-ọja kan, ngbaradi fun awọn ifọrọwanilẹnuwo, ati bẹbẹ lọ, pẹlu awọn alamọja lati Ẹka HR. Eyi di pataki pupọ fun mi, nitori Mo rii pe Emi ko ti lọ si ifọrọwanilẹnuwo fun ọpọlọpọ ọdun.

Ti o fẹrẹrẹ ni ipari awọn ẹkọ mi, Mo le ni imọran kini o fẹ lati ni:

  • oddly to, a penchant fun onínọmbà, agbara lati kọ mogbonwa ibasepo, yi iru ero yẹ ki o bori,
  • agbara ati ifẹ lati kọ ẹkọ ko yẹ ki o padanu (iwọ yoo ni lati kawe pupọ fun ara rẹ), eyi jẹ diẹ sii, dajudaju, fun ẹya ti awọn eniyan ti o ju 35 lọ,
  • gẹgẹ bi banal, ṣugbọn o dara lati ma bẹrẹ ti iwuri rẹ ba ni opin si “Mo fẹ lati jo'gun pupọ / diẹ sii.”

Awọn aila-nfani ati kii ṣe awọn ireti idalare patapata, nibo ni a yoo wa laisi wọn?

  • Wọn ṣe ileri pe pẹlu ile-iwe giga ẹnikẹni le loye.

    Kii ṣe otitọ patapata, paapaa eto-ẹkọ giga tun yatọ. Mo gbagbọ, gẹgẹbi eniyan ti o ngbe ni awọn igba atijọ)), nigbati ko si lilo Intanẹẹti ni ibigbogbo, pe o yẹ ki o jẹ ohun elo imọran ti o to. Botilẹjẹpe, iwuri giga yoo ṣẹgun ohun gbogbo.

  • Awọn kikankikan wa ni jade lati wa ni oyimbo ga.

    Yoo nira fun awọn ti n ṣiṣẹ (paapaa ni aaye ti o jinna si eyi), boya yoo tọsi pinpin akoko kii ṣe deede laarin awọn iṣẹ ikẹkọ, ṣugbọn nipasẹ kẹta akọkọ diẹ sii, ati bẹbẹ lọ ni aṣẹ sọkalẹ.

  • Bi o ti ṣe yẹ, awọn iṣoro imọ-ẹrọ wa.

    Gẹgẹbi eniyan ti o ni ipa ninu awọn iṣẹ-ṣiṣe ni kikun, Mo ye pe, o kere ju ni akọkọ, ko ṣee ṣe laisi awọn iṣoro imọ-ẹrọ. Awọn enia buruku gbiyanju pupọ lati ṣatunṣe ohun gbogbo ni yarayara bi o ti ṣee.

  • Olukọni ko dahun nigbagbogbo ni akoko ni Slack.

    "Ni akoko" jẹ ero-ilọpo meji, ninu ọran yii, ni akoko, akoko ti o nilo, niwon awọn ọmọ ile-iwe ti n ṣiṣẹ ṣe ipinnu akoko kan lati ṣe iwadi ati iyara ti idahun awọn ibeere jẹ pataki fun wọn. A nilo awọn olukọ diẹ sii.

  • Awọn orisun ita (awọn nkan, awọn iṣẹ ikẹkọ) nilo.

    Diẹ ninu awọn nkan ṣe iṣeduro nipasẹ Yandex.Practice, ṣugbọn eyi ko to. Mo le ṣeduro, ni afiwe, afikun pẹlu awọn iṣẹ ikẹkọ lori Stepik - Big Data fun awọn alakoso (fun idagbasoke gbogbogbo), Siseto ni Python, Awọn ipilẹ ti Awọn iṣiro, awọn ẹya mejeeji pẹlu Anatoly Karpov, Ifihan si Awọn aaye data, Ilana iṣeeṣe (awọn modulu akọkọ 2).

ipari

Iwoye iṣẹ-ẹkọ naa ti ṣe daradara ati pe o ni ero lati jẹ mejeeji ẹkọ ati iwuri. Mo tun nilo lati ṣakoso ọpọlọpọ awọn nkan, ṣugbọn nisisiyi ko dẹruba mi, Mo ti ni eto iṣe ti o nilari tẹlẹ. Iye owo naa jẹ ifarada pupọ - owo-oṣu kan fun oluyanju ni ipo ti o kere julọ. A pupo ti iwa. Iranlọwọ pẹlu ohun gbogbo lati pada si awọn ipese kofi.

orisun: www.habr.com

Fi ọrọìwòye kun