Iṣẹ iwadii hh.ru papọ pẹlu MADE Big Data Academy lati Mail.ru ṣe akopọ aworan kan ti alamọja Imọ-jinlẹ data ni Russia. Lehin ti o ti kọ ẹkọ 8 ẹgbẹrun ti awọn onimọ-jinlẹ data Russia ati awọn aye agbanisiṣẹ 5,5 ẹgbẹrun, a rii ibiti awọn alamọja Imọ-jinlẹ Data n gbe ati ṣiṣẹ, ọdun melo ni wọn jẹ, ile-ẹkọ giga wo ni wọn pari lati, kini awọn ede siseto ti wọn sọ ati iye awọn iwọn ẹkọ ti wọn jẹ. ni.
Ibeere
Lati ọdun 2015, iwulo fun awọn alamọja ti n dagba nigbagbogbo. Ni ọdun 2018, nọmba awọn aye labẹ akọle Awọn onimọ-jinlẹ Data pọ si ni awọn akoko 7 ni akawe si ọdun 2015, ati awọn aye pẹlu awọn koko-ọrọ Amọdaju Ẹkọ Ẹrọ pọ si ni awọn akoko 5. Ni akoko kanna, ni idaji akọkọ ti ọdun 2019, ibeere fun awọn alamọja Imọ-jinlẹ Data jẹ 65% ti ibeere fun gbogbo ọdun 2018.
Demography
Pupọ julọ awọn ọkunrin n ṣiṣẹ ni oojọ; laarin awọn onimọ-jinlẹ data ipin wọn jẹ 81%. Diẹ sii ju idaji awọn eniyan ti n wa awọn iṣẹ ni itupalẹ data jẹ awọn alamọja ti ọjọ-ori ọdun 25-34. Awọn obinrin diẹ si tun wa ninu iṣẹ naa - 19%. Ṣugbọn o jẹ iyanilenu pe awọn ọmọbirin ọdọ n ṣafihan diẹ sii ati ifẹ si Imọ-jinlẹ Data. Lara awọn obinrin ti o fiweranṣẹ awọn ibẹrẹ wọn, o fẹrẹ to 40% jẹ awọn ọmọbirin ti o wa ni ọdun 18-24.
Ṣugbọn awọn ibẹrẹ ti awọn olubẹwẹ agbalagba jẹ kekere - nikan 3% ti awọn onimọ-jinlẹ data ti ju ọdun 45 lọ. Gẹgẹbi awọn iṣiro iwé, eyi le jẹ nitori awọn ifosiwewe pupọ: ni akọkọ, awọn aṣoju agbalagba diẹ wa ni Imọ-jinlẹ Data, ati ni ẹẹkeji, awọn olubẹwẹ ti o ni iriri iṣẹ lọpọlọpọ ko ṣeeṣe lati firanṣẹ awọn atunbere wọn lori awọn orisun wiwa nla ati nigbagbogbo wa iṣẹ nipasẹ awọn iṣeduro .
Iyapa
Diẹ sii ju idaji awọn aye (60%) ati awọn olubẹwẹ (64%) wa ni Ilu Moscow. Pẹlupẹlu, awọn alamọja ni aaye ti itupalẹ data wa ni ibeere ni St.
Ibiyi
9 ninu awọn alamọja mẹwa mẹwa ti n wa awọn iṣẹ ni awọn atupale data ni alefa kọlẹji kan. Lara awọn eniyan ti o ti pari ile-ẹkọ giga, ipin nla wa ti awọn ti o tẹsiwaju lati dagbasoke ni imọ-jinlẹ ati ti iṣakoso lati gba alefa ẹkọ: 10% ni oludije ti Imọ-jinlẹ, 8% ni oye dokita ti Imọ-jinlẹ.
Pupọ awọn alamọja ti n wa iṣẹ ni aaye ti Imọ-jinlẹ data ti ṣe iwadi ni ọkan ninu awọn ile-ẹkọ giga wọnyi: MSTU ti a npè ni lẹhin N.E. Bauman, Moscow State University. M.V. Lomonosov, MIPT, Higher School of Economics, St. Petersburg State University, St. Petersburg Polytechnic University, Financial University labẹ awọn ijoba ti awọn Russian Federation, NSU, KFU. Awọn agbanisiṣẹ tun jẹ aduroṣinṣin si awọn ile-ẹkọ giga wọnyi.
43% ti awọn alamọja imọ-jinlẹ data ṣe akiyesi pe ni afikun si eto-ẹkọ giga wọn gba o kere ju eto-ẹkọ afikun kan. Awọn iṣẹ ori ayelujara ti o wọpọ julọ ti mẹnuba lori awọn ipadabọ jẹ ẹkọ ẹrọ ati awọn atupale data lori Coursera.
Gbajumo ogbon
Lara akojọ awọn onimọ-jinlẹ data awọn ọgbọn bọtini lori awọn ipadabọ wọn ni Python (74%), SQL (45%), Git (25%), Ayẹwo data (24%) ati Mining Data (22%). Awọn alamọja wọnyẹn ti o kọ nipa oye wọn ni ẹkọ ẹrọ ni awọn atunbere wọn tun mẹnuba pipe ni Lainos ati C++. Awọn ede siseto olokiki julọ laarin awọn alamọja Imọ-jinlẹ Data: Python, C++, Java, C #, JavaScript.
Bawo ni wọn ṣe n ṣiṣẹ
Awọn agbanisiṣẹ gbagbọ pe awọn alamọja Imọ-jinlẹ Data yẹ ki o ṣiṣẹ ni ọfiisi akoko kikun. 86% ti awọn aye ti a fiweranṣẹ jẹ akoko kikun, 9% rọ, ati pe 5% nikan ti awọn aye nfunni ni iṣẹ latọna jijin.
Nigbati o ba ngbaradi iwadi naa, a lo data lori idagba ti awọn aye, awọn ibeere isanwo ti awọn agbanisiṣẹ ati iriri ti awọn olubẹwẹ, ti a fiweranṣẹ lori hh.ru ni idaji 1st ti 2019, ati pese nipasẹ iṣẹ iwadii ti ile-iṣẹ HeadHunter.
orisun: www.habr.com