今天，3 月 20 日 00:XNUMX Sergei Shirkin 将进行一场关于如何在人工智能领域建立成功职业生涯的广播。 您可以在我们的任何社交网络上观看该直播 - 只要方便，就可以在那里观看。
Sergey Shirkin 是在线大学极客大学人工智能、大数据分析和数据工程系的创始人，担任院长和教师。
在莫斯科国立大学学习生物统计学。 M.V. Lomonosov，他首先开始使用机器学习方法，当时机器学习方法还没有成为一种趋势。
他曾参与 Sberbank 和 Rosbank 的金融技术和数据库自动化工作，并在 Equifax 建立基于机器学习和分析活动的金融模型。 俄罗斯电通安吉斯网络使用人工智能方法预测电视观看情况。 HSE 客座讲师（硕士课程“基于数据的通信”）。
他还探索了应用于人工智能和机器学习的量子计算。
该领域的研究始于上世纪中叶，但自 2010 年初以来，无论是研究还是实际应用，我们都看到了最令人印象深刻的成就。那些刚刚开始研究该主题的人有很好的机会不久的将来成为不可或缺的专业人士。
要成为人工智能领域的专家，你需要同时在几个方向上逐步前进：编程、数学、各个学科领域。
应特别关注理论知识：将来，这将有助于对职业有更有意义的态度。 这里有一个巨大的好处——与技术不同，理论几乎永远不会过时。
广播将讲述什么内容？
在直播中，Sergey 会告诉你关于人工智能相关职业的一切：有哪些职业、选择哪一个、如何学习和准备人工智能相关职位的面试。 他随时准备回答尚未开始旅程的初学者的问题以及经验丰富的人的问题。
谢尔盖将回答您的问题并告诉您更多信息
- 2010年代至2020年人工智能发展史——主要事件和发展要点
- 人工智能相关职业：数据科学家（NLP工程师、计算机视觉工程师）、人工智能专家（AI-specialist）、大数据分析师、数据工程师
- 如何了解这些职业中哪一个最适合您
- 该领域培训的一般方法：课程、书籍、任务、如何准备
- 从哪里开始人工智能职业生涯：如何找工作、寻找哪些职位空缺、如何准备面试
- 电通安吉斯集团俄罗斯公司如何使用人工智能方法预测电视收视率
- 人工智能的前景：量子计算、量子机器学习
您可以在帖子评论中向谢尔盖提问。
见！
来源： habr.com