1.1。 介绍
谈起近几年IT的发展，不能不提到云解决方案的份额。 让我们弄清楚什么是云解决方案、技术等。
云计算（或云服务）是一套在远程计算资源上进行数据物流、存储和处理的特殊工具和方法，包括服务器、数据存储系统（DSS）、数据传输系统（DTS）。
在生产 IT 产品时，无论是名片网站、在线商店、高负载门户还是数据库系统，至少有两种选择来放置您的产品。
在客户所在地（英语 - 现场） или 在云端。 同时，在一般情况下，不可能肯定地说哪个在金钱方面更有利可图。
如果您使用的服务器运行着一个不需要容错的小型数据库和一个没有太多负载的简单网站 - 是的，地面托管是您的选择。 但一旦您的工作量和需求增加，您就应该考虑迁移到云。
1.2. 我们中间的云
在具体讨论云是如何提供之前，重要的是要明白，有关云的故事并不是关于IT行业的巨头及其内部服务，我们每天也都在使用云计算。
2019 年的今天，很难找到一个不会在手机上使用 Instagram、电子邮件、地图和交通堵塞的人。 所有这些都在哪里存储和处理？ 正确的！
即使您作为一家至少拥有小型分支机构网络（为了清楚起见）的公司的 IT 专家，在基础设施中安装存储系统，那么无论您如何授予对资源的访问权限，无论是 Web 界面、ftp 还是 samba ，对于您的用户来说，保管库将是位于...某处的云。 对于这些我们每天触手可及的、熟悉的东西，我们能说什么呢？
2.1. 云容量部署类型
好的，云。 但事情没那么简单。 我们也都来工作——销售人员、IT 专家、经理。 但这是一个广泛的概念，每一个都有其目的和一定的分类。 这里也是一样。 一般来说，云服务可以分为4种类型。
1.公有云 是一个免费或付费订阅向所有用户公开开放的平台。 大多数情况下，它由特定的个人或法人实体管理。 一个例子是科学知识文章的门户聚合器。
2. 私有云 - 与第 1 点完全相反。这是一个不对公众开放的平台，通常面向一家公司（或一家公司和合作伙伴组织）。 访问权限仅由系统管理员授予用户。 这些可以是内部服务，例如内联网、SD（服务台）系统、CRM 等。 通常，云或细分市场所有者非常重视信息安全和业务保护问题，因为有关销售、客户、公司战略计划等的信息都存储在私有云中。
3. 社区云 我们可以说这是一个分布在具有相似任务或兴趣的几个公司之间的私有云。 当需要向来自不同公司的多个人员、部门授予使用应用程序资源的权限时，通常会使用它。
4. 混合云 这是一种结合了至少两种部署类型的基础设施。 最常见的示例是使用云扩展客户端数据中心。 如果无法 100% 迁移到云，或者出于安全和合规性原因，这样做是为了节省资金。
2.2. 服务类型
超级，部署类型如此不同，但一定有什么东西可以将它们统一起来？ 是的，这些是服务类型，它们对于所有类型的云都是相同的。 让我们看看 3 个最常见的。
IaaS（基础设施即服务） ——基础设施即服务。 通过此选项，您将获得虚拟机（VM）、磁盘、网络设备形式的服务器，您可以在其上部署所需的操作系统和环境、安装服务等。 尽管我现在正在 Yandex 积极进行云开发，但我还是开始熟悉 GCP（Google Cloud Platform），因此我将根据其背景给出示例，一般来说，稍后我将讨论提供商。 因此，GCP 中的 IaaS 解决方案的一个示例是 Compute Engine 元素。 那些。 这是一个简单的普通BM，您可以自己选择操作系统，自己配置软件并部署应用程序。 让我们看一个例子。 您是一名 Python 程序员，想要制作一个在云上具有后端的网站，仅考虑 IaaS 选项。 您需要使用一台将运行站点的虚拟机，为此您需要安装（在 gcp 中，它是在创建实例的阶段选择的）操作系统，更新打包管理器（为什么不），安装所需版本的python、nginx 等...在三个虚拟机上创建故障转移数据库集群（也可以手动）。 提供日志记录等它便宜且长度长，但如果您想要最大的灵活性，这是您的选择。
其次最接近简单性和高成本的是 PaaS（平台即服务）。 当然，在这里你也得到了一个虚拟机，但没有如此灵活地改变配置的能力，你不用选择操作系统、一套软件等，你得到的是一个为你的产品准备好的环境。 让我们回到同一个例子。 您在 GCP 中购买了两个 App Engine 实例，其中一个将充当数据库的角色，第二个将充当网络服务器的角色。 您无需配置任何支持程序；您可以立即运行生产环境。 你必须承认，它的成本更高，工作必须得到报酬，并且整个脚本为你工作。 但您可以获得一个现成的平台可供使用。
第三个主要选项，高于其他选项 - SaaS（软件即服务）。 您无需微调虚拟机，也无需配置它。 您不需要成为 IT 专家，不需要编写代码，不需要做后端。 一切都准备好了吗。 这些是现成的、已部署的解决方案，例如 GSuite（以前称为 Google Apps）、DropBox、Office 365。
3.1. 引擎盖下是什么？
你脑子里明白了吗？ 好吧，我们继续吧。 我们购买了一台虚拟机，使用它，销毁了它，然后又购买了 10 个。我们不购买硬件，但我们知道它一定在某个地方。 当您将存储引入企业基础设施时，您可能将其安装在服务器机房的机架中。 因此，云技术提供商会向您出租他们的部分服务器机房，但规模非常大。 所谓DPC（数据处理中心）。 这些大型综合体几乎遍布全球。 施工通常在那些至少一年中部分时间可以作为自然冷却源的地方附近进行，但也有一些代表可以在内华达州沙漠中施工。 除了供应商在巨大的机库中放置数百个机架这一事实之外，他还担心热传递（他们仍然知道计算机不能冻结和过热吗？），担心数据的安全性，主要是在物理上级别，所以不太可能非法进入数据中心，这行得通吗？ 同时，不同提供商在数据中心存储数据的方法也有所不同；有些在不同数据中心之间进行分布式记录，而另一些则将数据安全地存储在一个数据中心中。
3.2. 现在和回想起来都是云。 供应商
一般来说，如果你深入研究历史，创建当今云平台的首要先决条件可以追溯到上世纪 70 年代中期，当时阿帕网 (ARPANET) 互联网原型的开发和实施期间。 然后人们谈论的是有一天人们将能够通过网络获得所有可能的服务。 随着时间的推移，渠道变得稳定并且或多或少地广泛，并且在1999年出现了第一个商业CRM系统，它完全通过订阅提供，并且是第一个SaaS，其副本存储在单个数据中心中。 后来，公司分配了几个部门通过订阅方式提供PaaS，其中包括特殊情况的BDaaS（数据库即服务）。2002年，亚马逊发布了一项允许你存储和处理信息的服务，并在2008年推出了一项服务用户可以创建自己的虚拟机，这就是大云技术时代的开始。
现在很常见的是谈论三巨头（虽然我半年就看到了四大巨头）：亚马逊网络服务、微软Azure、谷歌云平台……Yandex Cloud。 这对后者来说尤其好，因为当同胞们迅速登上世界舞台时，一种特殊的自豪感会从皮肤上流淌出来。
还有很多公司，比如甲骨文、阿里巴巴，也有自己的云，但由于某些情况，不太受用户欢迎。 当然，还有托管人员，他们也是提供 PaaS 或 SaaS 解决方案的提供商。
3.3. 定价和补助金
我不会过多讨论提供商的定价政策，因为否则它将是公开广告。 我想指出的是，所有大公司都会提供 200 至 700 美元的资助，期限为一年或更短时间，以便您作为用户能够体验其解决方案的强大功能并了解您到底需要什么。
此外，来自三大……或四大的所有公司都将……提供加入合作伙伴行列、举办研讨会和培训、为其产品提供认证和福利的机会。
来源： habr.com