明天，18 月 20 日 00:XNUMX 数据科学和机器学习专家 鲍里斯·扬格尔 将以现场采访的形式回答您有关神经网络和机器学习的问题 。 您可以在这篇文章的评论中向他询问您的问题，演讲者将现场回答您。
关于演讲者
鲍里斯毕业于莫斯科国立大学，获得机器学习学位。 他在 Microsoft Research 的 Chris Bishop 团队中从事 infer.Net 框架的工作，然后在 Yandex 领导了 Alice 大脑的开发。 他喜欢跳伞、神经网络、赛车和大胆的决定。 Boris 目前在 Yandex 从事自动驾驶汽车项目。
鲍里斯谈论的有趣事
- 关于机器学习和神经网络的一切
- 无人驾驶车辆：为什么需要它们以及如何正确使用它们
- 爱丽丝是如何工作的以及她为何如此大胆
- 人工智能：我们什么时候会创造它，它会奴役我们吗？
- 如何成为一名真正优秀的工程师和数据科学家
- 当不清楚该做什么时如何管理复杂的高度科学项目的团队
- （跳伞）如何帮助您对抗恐惧、走出舒适区并在生活的其他领域取得更多成就
Borya 也会回答评论中提出的任何问题 或者在这篇文章下的评论中。
关于格式
一个月前我们开始了一个新项目： ，来自 IT 领域的酷人现场直播并回答观众在其专业领域提出的问题。
经典的面试，只有一个人提出问题，不能成为一个成熟的指南；它们只受到面试官本人兴趣的限制。
我们梦想在一年内制作一本关于 IT 专家生活各个方面的有趣而完整的指南
其中包括实习、职业发展、团队管理、学习新技术、面试、移民等等。
我们选择直播是因为这是最接近一对一对话的技术替代方案 - 您可以对演讲者的回答做出反应并澄清重要的事情，也可以直接询问您个人最感兴趣的事情。
为什么不举办网络研讨会？
网络研讨会已经成为过去：第三方服务、进入链接、强制注册、从计算机连接。 我们希望让知识尽可能免费且易于获取 - 这是您手中常用的 Instagram，您会收到有关广播开始的通知。 就像通过 Facetime 给朋友打电话一样简单。
会有录音吗？
是的，所有广播录音都会在 IGTV 上发布，一周后在 YouTube 上发布。 你已经可以看看 或者阅读 Ilona Papava 的关于如何在 Facebook 实习并获得录用通知的广播文字记录（Ilona 曾两次到硅谷实习，现在是 Facebook 伦敦办事处的高级软件工程师）
如何提问才能让说话者准确回答
直播仅需一个小时。
- 指定的评论 在 Instagram 上
- 那么——直播中提出的问题
- 然后是这篇文章下关于哈布雷的评论
直播将从这里开始 18月20日（星期一）莫斯科时间00:XNUMX。
如何不错过直播
您可以仅为特定用户订阅和启用推送通知。
或者只是订阅 - 我们将制作一个带有提醒的故事，并且可以直接从该故事打开有关广播的通知。
空中见！
让我们一起创建最酷、最完整的机器学习职业发展指南。
如果您对演讲者有想法或有具体问题，请写在评论中，我们会找到可以回答的演讲者。
来源： habr.com