这是一个内容创作者的播客。 本集嘉宾 - Alexey Kochetkov，首席执行官 ，讲述了一个关于生成音乐和他对未来音频内容的愿景的故事。
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阿列克谢·科切特科夫，首席执行官
：既然我们谈论的不仅仅是文字和对话内容，自然也没有忽略音乐。 特别是，它是该领域的一个相当新的方向。 Alexey，你是该项目的首席执行官 。 这是一种创建生成音乐的流媒体服务。 告诉我它是如何工作的？
亚历克斯： 生成音乐是通过算法实时创建的。 这是可以改编、应用于任何领域、个性化等等的音乐。 它是由一定数量的样本实时组装而成。
样本是每个音乐家都有机会录制的一段音乐。 也就是说，正如英语中所说，生成音乐是由人造样本（人类创建的样本）创建的。 该算法会分析它们并专门为您创建一个流。
阿丽娜：太好了。 音乐是由算法创造的，算法是由人创造的。
谈论一下这个项目的背景及其开始是有意义的。 你为什么决定这样做？ 这与您的音乐兴趣有关吗？
亚历克斯： 正如他们所说，初创企业是在痛苦中诞生的。 我一边跑步，一边因切换音乐而不断受伤。 就在那一刻，我想到了一个想法：为什么不创建一个应用程序，在其中将样本排列成与我跑步的配速相对应的无尽组合。 Mubert 的第一个想法就是这样诞生的。
该团队在同一天组建并开始创建产品，当然，该产品后来进行了多次转型。 但这个概念本身与第一天创建的概念相同。
这是没有开始、结束、停顿或歌曲之间过渡的音乐。
Alina：您的音乐背景是否在某种程度上影响了您的选择或在开发应用程序过程中采取的某些步骤？
亚历克斯： 不。 我有爵士乐背景，但在这里没有多大帮助。 我知道音符，我知道如何演奏低音提琴以及音乐的组成部分。
我一直负责贝斯。 在我参与过的所有乐队中，我总是采用最低频率并演奏低音提琴、低音吉他和低音合成器。 这对穆伯特没有帮助。 我只是大致知道音乐是如何运作的，我听了很多，而且我一直坚信没有不好的音乐或不好的品味。
对音乐有个人的品味和个人的态度。 每个人都有自己的音乐，每个人都有选择音乐的权利，从而展现自己的品味。
了解一点关于音符、和声之类的东西对我很有帮助。 但总的来说，除了我之外，还有大约五十位其他音乐家正在为 Mubert 工作，他们积极参与界面、音乐排名系统和人工智能系统的开发。 这些人不断地提供建议并影响着 Mubert 今天的声音。
阿丽娜：我们是否可以说，本质上生成性是一种与其他活动尽可能和谐地结合的音乐类型？
例如，通常写文字或听音乐并不是后天养成的品味。 有些人可以习惯，但另一些人则不能。 算法音乐能否提供协同效应，让你进入心流状态？
亚历克斯： 这是一个假设，我们正在尝试验证它。
他们很快就会随着生成音乐而阅读——我们正在与 Bookmate 联合申请。 人们一边听生成音乐一边跑马拉松，这是唯一一款可以让您在不改变配速的情况下跑步四小时、八小时、十六小时等的应用程序。 他们随着这种音乐工作和学习。 这可能是一种很酷的音乐方式——赞助你的爱好。 但这是一个假设。
阿丽娜： 您是否通过合作来测试它？
亚历克斯： Mubert 每天都会进行订阅和试镜，这证实了这一点。 例如，冥想是我们购买最多的渠道。
付费频道一共有三个：冥想、睡眠和嗨。 高音是配音、雷鬼。 最受欢迎的是冥想，因为冥想期间音乐不应该停止或改变。 穆伯特做到了。
阿丽娜： 如果不按字面意思理解，那么“高”代表什么状态？ （笑）
亚历克斯： 放松，放松，感受某种联系，等等。
阿丽娜：太好了。 请告诉我，在你看来，生成音乐——算法的、重复的、持久的——是一种全新的东西还是民族音乐、萨满音乐和冥想音乐的某种延续？
亚历克斯： 这就像重复一样。
Mubert 实际上是在 2000 年开始的，当时我从蒙特卡洛广播电台重新录制了[一首曲目] 。 当它出现在收音机中时，我就不断地将其录制在磁带上，直到录制完该曲目的整个侧面。 然后我对另一边也做了同样的事情。 结果，我有一整盘磁带，上面只录制了 Bomfunk MC 的《Freestyler》。
穆伯特回到了这些时代。 很多人重复使用音乐。 他们在某条跑道上工作一整天或做运动一段时间。
目前的生成音乐并不具备 DJ 所能提供的所有戏剧效果。 他实时了解现在需要提出什么 ，现在降低它，扩大和声或缩小它。 生成音乐就是为此而努力的。
我们是用生成音乐创作戏剧的先驱，我们学会了如何创造无限长、流畅且易于理解的音乐。 现在我们正在学习在其中创作戏剧。
正如我们最近在阿迪达斯商店展示的那样。 我们创建了一个没有 DJ 的 DJ 组合，很多人随着音乐翩翩起舞。 这听起来达到了德国 DJ 的水平，原则上他们就是这些样本的作者。 但这是穆伯特创造的场景。
为了回答这个问题，生成音乐的起源是重复，最终却是我们无法想象的。
阿丽娜：算法是如何工作的？
亚历克斯： 该算法分析许多参数：旋律、节奏、饱和度、声音的“饱和度”、乐器。 它的节奏、语气等等。 一堆客观的参数。 接下来是主观参数。 这是一种流派、一种活动、你的品味。 可能存在与位置数据相关的参数。 例如，当您想要组合城市流时，您需要了解柏林市的声音。
这里的人工智能系统是确保主观参数得到满足的辅助手段。 这样，在您进行某些活动时，您会收到基于您的品味以及您已经在该系统上展示的内容的音乐。
很快我们将发布一个应用程序，您可以在其中喜欢、不喜欢、“最喜欢”音乐并影响您自己的风格。 这将是世界上第一个没有共享图表的应用程序。 我们的数据库中甚至没有样本和艺术家受欢迎程度或不受欢迎程度的一般图表。 每个都有自己的图表，其中包含参数组合。 基于它们，系统学习并创建您自己的配乐。
阿丽娜： 本质上，我们想说的是，对于每个 Mubert 用户来说，他们生活的不同方面都有多种配乐。
亚历克斯： 是的。 这是第一个真正的个人直播。
阿丽娜：太好了。 您已经开始谈论与阿迪达斯的合作，但请告诉我们与品牌合作的总体情况。 他们看起来怎么样？
亚历克斯： 音乐是最接近人类创造力的形式。 因此，一个品牌想要拉近与人的距离，就需要通过音乐来做到这一点。 目前还没有多少人知道这一点，但那些知道的品牌已经开始这样做了。
例如，阿迪达斯举办快闪派对，突然出现在其一些商店中。 他们没有做广告。 其他品牌赞助主题派对。
如果不采用新技术，他们应该转向谁？ 他们有两个选择：要么聘请顶级 DJ，要么采用顶级技术。 如果有可能将其结合起来 - 就像我们与阿迪达斯所做的那样，当时我们的样品是由柏林的顶级生产商之一提供的 - 创造电子产品的人。 然后最耀眼的火花诞生了，它的闪耀让品牌可以宣示自己。
对于任何品牌来说，音乐都是一种信息源。
阿丽娜：如果我们谈论聚会……自然，那里有很多人。 穆伯特如何知道要创作什么样的音乐？ 在这种情况下，个性化如何发挥作用？
亚历克斯： 派对为派对定制，城市为城市定制。 这就是全部…
阿丽娜： 本质。
亚历克斯： 是的，我们可以调整的实体。 个性化范围从您一天中的某个时间到一些全球性的事物。 正如我已经解释过的：有客观参数，也有主观参数。 这组主观参数是流派、城市、你、早上。 任何事物。 客观 - 声音饱和度、节奏、音调、伽马值等。 所有这些都可以客观衡量。
阿丽娜：你认为生成音乐和一般音乐将如何发展？ 未来算法会取代人类作曲家或 DJ 吗？
亚历克斯： 不可能。 DJ 选择器将保留。 不可能比 DJ 更酷地组合音乐，无论是曲目还是采样音乐。 以前，DJ 被称为选择者，这项工作将保留下来，因为他们收集“脂肪”。
生成音乐的发展将导致它出现在每部手机中，因为它为改编和个性化这种音乐提供了略有不同的机会。 它还将包含作者的选择。 例如，我们将能够交换一些世代并了解你如何训练你的穆伯特，以及我如何训练我的。 这有点像今天的播放列表，只是更深层次的。
阿丽娜： 事实证明，生成音乐的未来是人类创造者和能够更深入、更准确地分析发生的一切的算法的共生？
亚历克斯： 当然可以。
阿丽娜：太好了。 最后 - 我们提出了两个问题。 音乐有助于...
亚历克斯： 活着，呼吸。
阿丽娜： 最好的曲目是...
亚历克斯： 哪个“插入”。
阿丽娜： 酷，非常感谢。
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来源： habr.com