你好！ 30 月 XNUMX 日，在我们的办公室，我们与 Golang 莫斯科社区一起，举办了 Go 十周年聚会。 在会议上，他们讨论了 Go 服务中的机器学习、多集群平衡的解决方案、为 Cloud Native 编写 Go 应用程序的技术以及 Go 的历史。

如果您对这些主题感兴趣，请去找猫。 帖子内包含会议的所有材料：报告视频记录、演讲者的演示、会议嘉宾的评论以及照片报告的链接。

Доклады

Go 10 年——Alexey Palazhchenko

一份关于 Go 的过去和未来、其生态系统和社区（包括 Golang 莫斯科）的报告。

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听众评论

• 我从 Go 的历史中学到了很多东西。 很有意思。
• 了解语言和社区的历史很有趣。
• 这样的人和报道还会更多！

将 ML 模型集成到 Go 服务中 — Dmitry Zenin，Ozon

Ozon 如何将机器学习应用于类别预测的故事。 实验是使用 python 及其机器学习生态系统进行的。 然而，公司的生产是持续进行的，Dmitry 谈到了他们如何将开发实施到现有的 go-service 中、他们使用了哪些指标以及他们得到的结果，无论是从初始任务的角度还是从整个系统的性能来看。

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听众评论

• 该报告“并不适合所有人”。 对机器学习、神经网络等感兴趣的人会感兴趣。
• 来自实际开发的案例。 很高兴听到从想法到实施的实施过程。
• 在我之前的工作中，我的倡议是将机器学习模型的变量生成转移到 Go。 该产品已投入生产。 听到人们如何连接 Tensorflow/fasttext 很有趣。

Navigator - 多集群平衡解决方案：创建原因和开发经验 - Mikhail Shaverdo，Avito

Mikhail 使用 Avito 中的服务网格示例讲述了在 Go 中开发和测试云原生应用程序的功能。

该计划包括：

• 为什么需要Navigator：几个DC和Canary；
• 为什么第三方解决方案不适合；
• 导航器如何工作；
• 单元测试很好，但使用 e2e 会更好；
• 我们遇到的陷阱。
  

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听众评论

• 有趣，但我不是开发人员。 我向朋友推荐了它，他可能会感兴趣。 而且，他也开始遭遇金丝雀发布。
• 对我来说有很多新鲜事。 我无法理解所有内容，但表演仍然很有趣。
• 我正在学习 Kubernetes。 该报告非常有用。

为云基础设施领域准备服务 - Elena Grahovac，N26

Go 是您长期认真爱上的编程语言之一。 然而，要开始有效地写作，仅仅学习语法、参加 Go Tour 或阅读教科书是不够的。 Elena 告诉我们需要哪些技术来为 Cloud Native 编写 Go 应用程序，如何尽可能安全地使用外部依赖项，以及如何正确地对用 Go 编写的服务进行 docker 化。

→ 介绍

听众评论

• 超级报告。 非常有用，可以直接应用于实践。
• 他说话很有趣。 很多有趣的案例。 总体而言，表现是积极的。
• 好建议。 最大限度的练习。

引用

播放列表 聚会的所有视频都可以在我们的 YouTube 频道上找到。 为了不错过 Avito 的下一次聚会，请订阅我们的页面： 时间垫.

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直到我们再次见面！

来源： habr.com