介绍
是时候购买存储了。 采取哪一种，听谁的？ 供应商 A 谈论供应商 B，然后是集成商 C，他的说法相反并为供应商 D 提供建议。在这种情况下，即使是经验丰富的存储架构师也会感到头晕，尤其是在所有新供应商以及 SDS 和超融合流行的情况下今天。
那么，如何才能弄清楚这一切而不最终成为一个傻瓜呢？ 我们 （ 安东·日班科夫和 Evgeniy Elizarov）让我们尝试用简单的俄语来讨论这个问题。
这篇文章有很多相似之处，实际上是“”在选择存储系统和审查存储技术方面。 我们将简要介绍一般理论，但我们建议您也阅读本文。
为什么
您经常会看到这样的情况：一个新人来到论坛或专业聊天室（例如存储讨论），并提出问题：“这里他们为我提供了两种存储选项 - ABC SuperStorage S600 和 XYZ HyperOcean 666v4，您推荐什么？ ？”
混乱开始于谁具有实施可怕且难以理解的功能的哪些功能，对于毫无准备的人来说，这些功能完全是中国人的。
因此，在比较商业提案中的规格之前，您需要问自己的关键也是第一个问题是为什么？ 为什么需要这个存储系统？
答案将是出乎意料的，而且非常托尼·罗宾斯风格——存储数据。 谢谢你，队长！ 然而，有时我们过于深入地比较细节，以至于忘记了我们最初为什么要做这一切。
因此，数据存储系统的任务是以给定的性能存储数据并提供对数据的访问。 我们将从数据开始。
数据
数据类型
我们计划存储什么样的数据？ 这是一个非常重要的问题，甚至可以消除许多存储系统的考虑。 例如，您计划存储视频和照片。 您可以立即划掉专为小块随机访问而设计的系统，或具有压缩/重复数据删除专有功能的系统。 这些可能只是优秀的系统，我们不想说任何不好的话。 但在这种情况下，它们的优势要么会变弱（视频和照片未压缩），要么只是显着增加系统的成本。
相反，如果预期用途是繁忙的事务性 DBMS，那么每秒能够传输千兆字节的优秀多媒体流系统将是一个糟糕的选择。
数据量
我们计划存储多少数据？ 数量总是会发展为质量；这一点永远不应该被忘记，尤其是在我们这个数据量呈指数级增长的时代。 PB 级系统不再罕见，但 PB 容量越大，系统变得越具体，中小型随机存取系统的常用功能就越难访问。 这很简单，因为块访问统计表本身就变得比控制器上的可用 RAM 量还要大。 更不用说压缩/分层了。 假设我们想要将压缩算法切换为更强大的算法并压缩 20 PB 的数据。 需要多长时间：六个月，一年？
另一方面，如果您需要存储和处理 500 GB 的数据，为什么还要麻烦呢？ 只需 500 个。这种尺寸的家用 SSD（低 DWPD）不花钱。 为什么要建造一个光纤通道工厂并购买成本相当于铸铁桥的高端外部存储系统？
热点数据占总数的百分比是多少？ 数据量方面的负载有多不均匀？ 如果热数据量与总量相比很小，那么分层存储技术或闪存就会非常有用。 反之亦然，在整个卷中具有均匀的负载，这通常出现在流系统（视频监控、一些分析系统）中，此类技术不会提供任何功能，只会增加系统的成本/复杂性。
集成电路
数据的另一面是使用数据的信息系统。 IS 有一组继承数据的要求。 有关 IS 的更多信息，请参阅“虚拟化数据中心设计”。
弹性/可用性要求
容错/数据可用性的要求继承自使用它们的 IS，并用三个数字表示 - RPO, RTO, 可用性.
可用性 — 给定时间段内可用于使用数据的份额。 通常表示为数字 9。例如，每年两个 99 表示可用性为 95%，否则每年允许 9,5 小时不可用。 三个九 - 每年 XNUMX 小时。
RPO/RTO不是总指标，而是针对每个事件（事故），与可用性相对照。
RPO — 事故期间丢失的数据量（以小时为单位）。 例如，如果每天备份一次，则 RPO = 24 小时。 那些。 如果发生灾难并且存储系统完全丢失，最长 24 小时的数据可能会丢失（从备份那一刻起）。 例如，根据IS指定的RPO，编写备份规则。 另外，根据RPO，您可以了解需要多少同步/异步数据复制。
RTO — 灾难发生后恢复服务（数据访问）的时间。 根据给定的RTO值，我们可以了解是否需要城域集群，或者单向复制是否足够。 您需要高端级多控制器存储系统吗？
性能要求
虽然这是一个非常明显的问题，但却是大多数困难出现的地方。 根据您是否已经拥有某种基础设施，将构建收集必要统计数据的方法。
您已经拥有一个存储系统，并且正在寻找替代品或想要购买另一个存储系统进行扩展。 这里一切都很简单。 您了解您已经拥有哪些服务以及计划在不久的将来实施哪些服务。 基于当前的服务，您有机会收集性能统计数据。 确定当前的 IOPS 数量和当前延迟 - 这些指标是什么？它们是否足以满足您的任务？ 这可以在数据存储系统本身和连接到它的主机上完成。
此外，您不仅需要查看当前负载，还需要查看特定时期（最好是一个月）的负载。 查看一天中的最大峰值、备份创建的负载等。 如果您的存储系统或其软件没有为您提供完整的一组数据，您可以使用免费的 RRDtool，它可以与大多数最流行的存储系统和交换机配合使用，并可以为您提供详细的性能统计数据。 还值得查看与该存储系统配合使用的主机上的负载、特定虚拟机的负载，或者该主机上正在运行的具体内容。
值得注意的是，如果卷上的延迟和位于该卷上的数据存储的延迟差异很大，您应该注意您的 SAN 网络，它很可能存在问题，并且在购买新网络之前系统中，这个问题值得研究一下，因为有很大概率提升当前系统的性能。
您正在从头开始构建基础设施，或者为某些新服务购买系统，但您不知道其中的负载。 有多种选择：与同事就专业资源进行沟通，尝试找出并预测负载，联系具有实施类似服务经验并且可以为您计算负载的集成商。 第三种选择（通常是最困难的，尤其是涉及家庭编写的或罕见的应用程序时）是尝试从系统开发人员那里找出性能要求。
并且请注意，从实际应用的角度来看，最正确的选择是在当前设备或供应商/集成商提供的用于测试的设备上进行试点。
特殊要求
特殊要求是不属于直接处理和提供数据的性能、容错和功能要求的一切。
数据存储系统最简单的特殊要求之一可以称为“可异化存储介质”。 显而易见，该数据存储系统必须包括一个磁带库或一个用于转储备份副本的磁带驱动器。 之后，经过专门培训的人员会在磁带上签名，并自豪地将其放入特殊的保险箱中。
特殊要求的另一个例子是受保护的防震设计。
哪里
选择特定存储系统的第二个主要组成部分是有关该存储系统将位于何处的信息。 从地理或气候条件开始，到人员结束。
顾客
这个存储系统是为谁规划的？ 提出这个问题有以下几个原因：
政府客户/商业。
商业客户没有任何限制，甚至没有义务进行投标，除非根据其内部规定。
政府客户则是另一回事。 44 联邦法律和其他法律规定的招标和技术规范可能受到质疑。
客户受到制裁
嗯，这里的问题非常简单 - 选择仅受特定客户可用的优惠的限制。
允许购买的内部法规/供应商/型号
问题也极其简单，但是你要记住。
身体上的地方
在这一部分中，我们考虑住宿场所的地理、通讯渠道和小气候的所有问题。
员工
谁将使用该存储系统？ 这与存储系统本身的功能同样重要。
无论供应商 A 的存储系统多么有前景、多么酷、多么出色，如果员工只知道如何与供应商 B 合作，并且没有进一步购买和与 A 持续合作的计划，那么安装它可能没有什么意义。
当然，问题的另一面是，在给定的地理位置上，如何直接在公司以及劳动力市场上找到经过培训的人员。 对于区域而言，选择具有简单接口或能够远程集中管理的存储系统非常有意义。 否则，到了某个时候，它可能会变得极其痛苦。 互联网上充斥着这样的故事：一位新来的员工，也就是昨天的学生，如何配置了这样一个东西，导致整个办公室被摧毁。
环境
当然，一个重要的问题是这个存储系统将在什么环境下运行。
- 电源/散热怎么样？
- 什么连接
- 它将安装在哪里？
- 等等。
通常这些问题被认为是理所当然的，没有得到特别考虑，但有时它们可以扭转一切。
该
小贩
截至今日（2019年中），俄罗斯存储市场可分为5类：
- 最高级别是拥有从最简单到高端的各种磁盘架的知名公司（HPE、DellEMC、Hitachi、NetApp、IBM / Lenovo）
- 第二类——产品线有限的公司、利基市场参与者、重要的 SDS 供应商或后起之秀（富士通、Datacore、Infinidat、华为、Pure 等）
- 第三部分 - 低端市场的利基解决方案、廉价的 SDS、基于 ceph 的先进产品和其他开放项目（Infortrend、Starwind 等）
- SOHO 细分市场 - 家庭/小型办公室级别的小型和超小型存储系统（Synology、QNAP 等）
- 进口替代存储系统 - 这包括带有重新标签的第一部门的硬件，以及第二部门的罕见代表（RAIDIX，我们将提前给他们第二个），但主要是第三部门（Aerodisk，鲍姆、德波等）
这种划分是相当随意的，并不意味着第三段或SOHO段是坏的并且不能使用。 在具有明确定义的数据集和负载概况的特定项目中，它们可以很好地工作，在性价比方面远远超过第一师。 首先决定您的目标、增长前景和所需功能非常重要 - 然后 Synology 将忠实地为您服务，您的头发将变得柔软丝滑。
选择供应商时的重要因素之一是当前环境。 您已经拥有多少个存储系统以及您的工程师可以使用哪些存储系统。 您是否需要另一个供应商、另一个联系点，您是否会逐渐将整个负载从供应商 A 迁移到供应商 B？
人们不应生产超出必要范围的实体。
iSCSI/FC/文件
工程师们在访问协议问题上没有达成共识，而且这场争论更像是神学讨论，而不是工程讨论。 但总的来说，可以注意以下几点：
光纤通道 死的比活着的还多。
FC 与 iSCSI。 2019年FC相对于IP存储（数据访问的专用工厂）的关键优势之一被专用IP网络所抵消。 FC相对于IP网络没有全局优势，IP可以用来构建任何负载级别的存储系统，直至大型银行核心银行系统的重型DBMS系统。 另一方面，FC的消亡早在几年前就已经被预言，但有些事情却不断地阻止着它。 例如，如今存储市场的一些参与者正在积极开发 NVMEoF 标准。 他是否会分享 FCoE 的命运——时间会证明一切。
文件访问 也并不是什么不值得关注的事情。 NFS/CIFS 在生产力环境中表现良好，如果设计正确，不会比块协议有更多的抱怨。
混合/全闪存阵列
经典存储系统有两种类型：
- AFA（全闪存阵列）- 针对 SSD 使用进行优化的系统。
- 混合 - 允许您同时使用 HDD 和 SSD 或它们的组合。
它们的主要区别在于支持的存储效率技术和最高性能水平（高 IOPS 和低延迟）。 这两个系统（在大多数型号中，不包括低端部分）都可以作为块设备和文件设备运行。 支持的功能取决于系统的级别，对于较新的型号，它通常会降低到最低级别。 当您研究特定型号的特性而不仅仅是整条生产线的整体功能时，这一点值得关注。 当然，其技术特性，例如处理器、内存量、缓存、端口数量和类型等，也取决于系统的级别。 从管理的角度来看，AFA 与混合（磁盘）系统的不同之处仅在于使用 SSD 驱动器的机制的实现，即使您在混合系统中使用 SSD，这并不意味着您将能够达到 AFA 系统级别的性能水平。 此外，在大多数情况下，内联高效存储机制在混合系统上被禁用，并且它们的包含会导致性能损失。
特殊存储系统
除了主要专注于操作数据处理的通用存储系统之外，还有一些特殊的存储系统，其关键原理与通常的存储系统根本不同（低延迟、高 IOPS）：
媒体。
这些系统设计用于存储和处理大型媒体文件。 回复。 延迟实际上变得不重要，并且在许多并行流中以宽带发送和接收数据的能力变得重要。
对存储系统进行重复数据删除以进行备份。
由于备份副本通过彼此的相似性来区分，这在正常情况下很少见（平均备份副本与昨天的副本相差 1-2%），因此此类系统非常有效地将记录在其上的数据打包在相当小的空间内。物理介质的数量。 例如，在某些情况下，数据压缩比可以达到 200 比 1。
对象存储系统。
这些存储系统没有通常的块访问卷和文件共享，最重要的是它们类似于一个巨大的数据库。 对存储在此类系统中的对象的访问是通过唯一标识符或元数据来执行的（例如，创建日期在 XX-XX-XXXX 和 YY-YY-YYYY 之间的所有 JPEG 格式对象）。
合规体系.
它们在今天的俄罗斯并不常见，但值得一提。 此类存储系统的目的是保证数据存储符合安全策略或监管要求。 有些系统（例如EMC Centera）实现了禁止数据删除的功能——一旦转动钥匙，系统进入该模式，管理员或其他任何人都无法物理删除已记录的数据。
专有技术
闪存
闪存是所有使用闪存作为二级缓存的专有技术的通用名称。 当使用闪存缓存时，存储系统通常会计算为从磁盘提供稳定的负载，而峰值则由缓存提供服务。
在这种情况下，有必要了解负载概况和存储卷块访问的本地化程度。 闪存缓存是一种针对具有高度本地化查询的工作负载的技术，实际上不适用于统一加载的卷（例如分析系统）。
市场上有两种闪存缓存实现：
- 只读。 在这种情况下，仅缓存读取的数据，而写入则直接写入磁盘。 一些制造商（例如 NetApp）认为写入其存储系统已经是最佳选择，缓存根本没有帮助。
- 读/写。 不仅读取，而且写入也被缓存，这允许您缓冲流并减少 RAID 惩罚的影响，从而提高具有不太理想的写入机制的存储系统的整体性能。
分层
多级存储（累加）是一种将不同性能级别的级别（例如SSD和HDD）组合到单个磁盘池中的技术。 如果数据块的访问明显不均匀，系统将能够自动平衡数据块，将加载的数据块移至高性能水平，将冷数据块移至较慢的水平。
中低阶层的混合系统使用多级存储，数据按计划在不同级别之间移动。 同时，最佳模型的多级存储块大小为256 MB。 这些特性不允许我们像许多人错误地认为的那样，将分层存储技术视为一种提高生产力的技术。 中低端系统中的多级存储是一种针对负载不均匀性明显的系统优化存储成本的技术。
快照
无论我们如何谈论存储系统的可靠性，都有很多机会丢失不依赖于硬件问题的数据。 这可能是病毒、黑客或任何其他无意的数据删除/损坏。 因此，备份生产数据是工程师工作中不可或缺的一部分。
快照是卷在某个时间点的快照。 当使用大多数系统时，例如虚拟化、数据库等。 我们需要拍摄这样的快照，从中将数据复制到备份副本，而我们的 IS 将能够安全地继续使用该卷。 但值得记住的是，并非所有快照都同样有用。 不同的供应商有不同的方法来创建与其架构相关的快照。
CoW（写时复制）。 当您尝试写入数据块时，其原始内容将被复制到特殊区域，之后写入将正常进行。 这可以防止快照内的数据损坏。 当然，所有这些“寄生”数据操作都会给存储系统带来额外的负载，因此，具有类似实现的供应商不建议使用超过十几个快照，并且根本不要在高负载卷上使用它们。
RoW（写入时重定向）。 在这种情况下，原始卷自然会冻结，并且当尝试写入数据块时，存储系统将数据写入空闲空间中的特殊区域，从而改变该块在元数据表中的位置。 这允许您减少重写操作的数量，从而最终消除性能下降并消除对快照及其数量的限制。
与应用程序相关的快照也有两种类型：
应用一致性。 在创建快照时，存储系统会在消费者的操作系统中拉出一个代理，该代理会强制将磁盘缓存从内存刷新到磁盘，并强制应用程序执行此操作。 在这种情况下，从快照恢复时，数据将是一致的。
崩溃一致。 在这种情况下，不会发生类似的情况，并且快照将按原样创建。 在从此类快照恢复的情况下，情况与突然关闭电源时发生的情况相同，并且可能会丢失一些数据，卡在缓存中并且永远不会到达磁盘。 此类快照更容易实现，并且不会导致应用程序性能下降，但可靠性较差。
为什么存储系统需要快照？
- 直接从存储系统进行无代理备份
- 基于真实数据创建测试环境
- 对于文件存储系统，它可以通过使用存储系统快照而不是虚拟机管理程序来创建VDI环境
- 通过以远高于备份频率的频率创建计划快照来确保较低的 RPO
克隆
卷克隆 - 工作原理与快照类似，但不仅用于读取数据，还用于充分利用数据。 我们能够获得卷的精确副本，其中包含所有数据，而无需制作物理副本，这将节省空间。 通常，卷克隆用于测试和开发，或者如果您想检查 IS 上某些更新的功能。 克隆将使您能够在磁盘资源方面尽可能快速且经济地完成此操作，因为只有更改的数据块才会被写入。
复制/日志记录
复制是一种在另一个物理存储系统上创建数据副本的机制。 通常，每个供应商都有一项仅在自己的产品线内工作的专有技术。 但也有第三方解决方案，包括在虚拟机管理程序级别工作的解决方案，例如 VMware vSphere Replication。
专有技术的功能及其易用性通常比通用技术优越得多，但事实证明，当需要从 NetApp 复制到 HP MSA 时，它们并不适用。
复制分为两个子类型：
同步。 在同步复制的情况下，写操作会立即发送到第二存储系统，直到远程存储系统确认后才确认执行。 因此，访问延迟会增加，但我们拥有数据的精确镜像副本。 那些。 如果主存储系统丢失，则 RPO = 0。
异步。 写操作仅在主存储系统上执行并立即得到确认，同时累积在缓冲区中以便批量传输到远程存储系统。 这种类型的复制适用于价值较低的数据，或者具有低带宽或高延迟的通道（通常距离超过 100 公里）。 相应地，RPO = 数据包发送频率。
通常，除了复制之外，还有一种机制 记录 磁盘操作。 在这种情况下，会分配一个专门的区域用于日志记录，并存储一定时间深度的记录操作，或者受日志量的限制。 对于某些专有技术（例如 EMC RecoverPoint），它与系统软件集成，允许您将某些书签链接到特定日志条目。 因此，不仅可以将卷的状态回滚（或创建克隆）到 23 月 11 日 59 小时 13 秒 XNUMX 毫秒，还可以回滚到“DROP ALL TABLES; DROP ALL TABLES;”之前的那一刻。 犯罪。”
地铁集群
Metro 集群是一项技术，允许您在两个存储系统之间创建双向同步复制，从外部看，这对存储系统就像一个存储系统。 它用于创建在地铁距离（小于 100 公里）内地理上分散的集群。
根据虚拟化环境中的使用示例，metrocluster 允许您创建包含虚拟机的数据存储，可同时从两个数据中心进行记录访问。 在这种情况下，集群是在虚拟机管理程序级别创建的，由连接到该数据存储的不同物理数据中心的主机组成。 它允许您执行以下操作：
- 其中一个数据中心失效后恢复过程完全自动化。 无需任何额外资金，在已失效的数据中心中运行的所有虚拟机都将在剩余的数据中心中自动重新启动。 RTO = 高可用集群超时（VMware 为 15 秒）+ 加载操作系统和启动服务的时间。
- 避免灾难，或者用俄语来说，避免灾难。 如果供电工作计划在数据中心1进行，那么我们就有机会在工作开始之前，将整个重要负载不间断地提前迁移到数据中心2。
虚拟化
从技术上讲，存储虚拟化是使用另一个存储系统中的卷作为磁盘。 存储虚拟化器可以简单地将其他人的卷作为自己的卷传输给消费者，同时将其镜像到另一个存储系统，甚至从外部卷创建 RAID。
存储虚拟化领域的经典代表是EMC VPLEX和IBM SVC。 当然，还有具有虚拟化功能的存储系统 - NetApp、Hitachi、IBM / Lenovo Storwize。
为什么需要它？
- 存储系统级别的冗余。 在卷之间创建镜像，一半可以位于 HP 3Par 上，另一半位于 NetApp 上。 虚拟化器来自EMC。
- 在不同制造商的存储系统之间以最短的停机时间移动数据。 假设数据需要从将被注销的旧 3Par 迁移到新 Dell。 在这种情况下，消费者与 3Par 断开连接，卷将在 VPLEX 下传输并再次呈现给消费者。 由于音量没有发生任何变化，因此工作仍在继续。 将卷镜像到新 Dell 的过程在后台启动，完成后，镜像将损坏并且 3Par 将被禁用。
- 都市集群的组织。
压缩/重复数据删除
压缩和重复数据删除技术可让您节省存储系统上的磁盘空间。 值得一提的是，原则上并非所有数据都可以进行压缩和/或重复数据删除，而某些类型的数据可以更好地压缩和重复数据删除，而有些数据则相反。
有两种类型的压缩和重复数据删除：
排队 — 数据块的压缩和重复数据删除发生在将数据写入磁盘之前。 因此，系统只计算该块的哈希值并将其与表中现有的进行比较。 首先，它比仅仅写入磁盘要快，其次，我们不会浪费额外的磁盘空间。
帖子 - 当对磁盘上已记录的数据执行这些操作时。 因此，数据首先写入磁盘，然后计算哈希并删除不必要的块并释放磁盘资源。
值得一提的是，大多数供应商都使用这两种类型，这使他们能够优化这些流程，从而提高效率。 大多数存储供应商都有允许您分析数据集的实用程序。 这些实用程序按照存储系统中实现的相同逻辑工作，因此估计的效率水平将相同。 另外，请记住，许多供应商都有性能保证计划，承诺至少对某些（或所有）数据类型具有同样好的性能。 而且您不应该忽视这个程序，因为通过计算您的任务系统，考虑到特定系统的效率系数，您可以节省体积。 还值得考虑的是，这些方案是为 AFA 系统设计的，但由于在经典系统中购买了比 HDD 体积更小的 SSD，这将降低它们的成本，如果不等于磁盘系统的成本，那么非常接近它。
是否提供样品
现在我们提出了正确的问题。
“他们为我提供了两种存储选项 - ABC SuperStorage S600 和 XYZ HyperOcean 666v4，您推荐什么？”
变成“这里他们为我提供了两种存储选项 - ABC SuperStorage S600 和 XYZ HyperOcean 666v4，您推荐什么？
目标负载是具有生产/测试/开发循环的混合 VMware 虚拟机。 测试=富有成效。 每个 150 TB，峰值性能为 80 IOPS 000kb 块 8% 随机访问 50/80 读写。 开发用20TB，300IOPS就够了，50个随机，000个写入。
Metrocluster 中的生产力大概 RPO = 15 分钟 RTO = 1 小时，异步复制中的开发 RPO = 3 小时，在一个站点上进行测试。
将有一个 50TB 的 DBMS，日志记录对他们来说会很好。
我们到处都是戴尔服务器，老旧的日立存储系统，它们几乎无法应付，我们计划在容量和性能方面增加50%的负载。”
正如他们所说，一个正确表述的问题包含了 80% 的答案。
更多信息
根据作者的说法，你还应该阅读什么
书籍
- 奥利弗和奥利弗“计算机网络”。 这本书将有助于系统化，或许更好地理解 IP/以太网存储系统的数据传输介质是如何工作的
- “EMC 信息存储和管理。” 一本关于存储系统基础知识、原因、方法和原因的优秀书籍。
论坛和聊天
一般建议
价格
现在，至于价格 - 一般来说，如果存储系统有价格，它们通常是标价，每个客户都会收到单独的折扣。 折扣的大小由大量参数组成，因此如果不询问经销商，根本不可能预测您的公司将收到的最终价格。 但与此同时，最近低端型号也开始出现在常规电脑商店中，例如 или 。 在这里，您可以立即以固定价格购买您感兴趣的系统，就像任何计算机组件一样。
但我想立即指出，用 TB/$ 进行直接比较是不正确的。 如果我们从这个角度来看，那么最便宜的解决方案将是一个简单的 JBOD + 服务器，它无法提供成熟的双控制器存储系统所提供的灵活性或可靠性。 这并不意味着 JBOD 是令人厌恶的和令人讨厌的肮脏伎俩，您只需要再次非常清楚地了解如何以及出于什么目的使用此解决方案。 你经常可以听到JBOD没有什么可打破的，只有一个背板。 然而，背板有时也会出现故障。 一切迟早都会崩溃。
在总
有必要对系统进行相互比较，不仅是通过价格，或者不仅是通过性能，而是通过所有指标的总和。
仅当您确定需要硬盘时才购买硬盘。 对于低负载和不可压缩的数据类型，否则，值得转向 SSD 存储效率保证计划，大多数供应商现在都有该计划（而且它们确实有效，即使在俄罗斯也是如此），但这完全取决于将要定位的应用程序和数据在此存储系统上。
不要贪图便宜。 有时，这些隐藏了许多不愉快的时刻，叶夫根尼·埃利扎罗夫（Evgeniy Elizarov）在他的文章中描述了其中之一 。 最终，这种廉价可能会给你带来适得其反的效果。 不要忘记——“守财奴付出双倍的代价”。
资料来源：www.habr.com