想象一下，您是一位崭露头角的企业家，刚刚创建了一个网站和移动应用程序（例如，为一家甜甜圈店）。 您希望以少量预算连接用户分析，但不知道如何实现。 周围的每个人都使用 Mixpanel、Facebook 分析、Yandex.Metrica 等系统，但不清楚该选择什么以及如何使用它。
什么是分析系统？
首先必须说明的是，用户分析系统并不是一个分析服务本身日志的系统。 服务执行情况的监控重点关注稳定性和性能，由开发人员单独进行。 创建用户分析是为了研究用户的行为：他执行什么操作、执行的频率、他对服务中的推送通知或其他事件的反应。 在全球范围内，用户分析有两个方向：移动和网络分析。 尽管网络和移动服务的界面和功能不同，但在两个方向上使用分析系统大致相同。
为什么这样做？
需要用户分析：
- 监控使用服务时发生的情况；
- 更改内容并了解在哪里开发、添加/删除哪些功能；
- 找出用户不喜欢的内容并进行更改。
它是如何工作的呢？
要研究用户行为，您需要收集该行为的历史记录。 但究竟要收集什么？ 这个问题占整个任务复杂度的高达70%。 产品团队的很多成员必须共同回答这个问题：产品经理、程序员、分析师。 这一步的任何错误都会付出高昂的代价：您可能无法收集到您需要的东西，并且您可能收集到一些无法让您得出有意义的结论的东西。
一旦决定收集什么，您就需要考虑如何收集它的架构。 分析系统处理的主要对象是事件。 事件是对所发生事件的描述，发送到分析系统以响应用户操作。 通常，对于上一步中选择跟踪的每个操作，事件看起来像一个 JSON 包，其中包含描述所采取操作的字段。
这是一个什么样的 JSON 包？
JSON 包是一个描述发生情况的文本文件。 例如，JSON数据包可能包含用户Mary在23月00日15:XNUMX执行开始游戏动作的信息。 如何描述每个动作？ 例如，用户单击按钮。 此时需要收集哪些属性？ 它们分为两种类型：
- 超级属性 - 始终存在的所有事件的特征属性。 这是时间、设备 ID、API 版本、分析版本、操作系统版本；
- 事件特定属性 - 这些属性是任意的，主要困难是如何选择它们。 例如，对于游戏中的“购买金币”按钮，此类属性将是“用户购买了多少金币”、“金币花费了多少”。
语言学习服务中的 JSON 包示例：
但为什么不收集所有东西呢？
因为所有事件都是手动创建的。 分析系统没有“全部保存”按钮（这毫无意义）。 仅收集团队中某些部分感兴趣的服务逻辑中的那些操作。 即使对于按钮或窗口的每种状态，通常也不是所有事件都令人感兴趣。 对于长流程（例如游戏关卡），只有开始和结束可能很重要。 中间发生的事情可能不会同时发生。
通常，服务逻辑由对象（实体）组成。 这可以是“硬币”实体或“级别”实体。 因此，您可以根据实体、实体的状态和操作来编写事件。 示例：“关卡开始”、“关卡结束”、“关卡结束，原因 - 被龙吃掉”。 建议关闭所有可以“打开”的实体，以免违反逻辑，也不会使进一步的分析工作变得复杂。
一个复杂的系统中有多少个事件？
复杂的系统可以处理数百个事件，这些事件是从所有客户（产品经理、程序员、分析师）收集的，并仔细（！）输入到表中，然后输入到服务逻辑中。 准备活动是一项大型的跨学科工作，需要每个人都了解需要收集什么、细心和准确。
接下来是什么？
假设我们想出了所有有趣的事件。 是时候收集它们了。 为此，您需要连接客户端分析。 转到 Google 并查找移动分析（或从众所周知的分析中进行选择： , , , , , ）。 我们从网站上获取 SDK 并将其构建到我们服务的代码中（因此称为“客户端” - 因为 SDK 内置于客户端中）。
以及在哪里收集事件？
将创建的所有 JSON 包都需要存储在某个地方。 他们会被送往哪里，又会在哪里聚集？ 就客户端分析系统而言，它本身对此负责。 我们不知道 JSON 包在哪里，它们的存储位置在哪里，有多少个，或者它们是如何存储在那里的。 整个收集过程都是由系统进行的，与我们无关。 在分析服务中，我们可以访问个人帐户，在其中我们可以看到处理初始行为数据的结果。 接下来，分析师会根据他们在个人账户中看到的内容进行分析。
在免费版本中，原始数据通常不可下载。 昂贵的版本有这样的功能。
连接需要多长时间？
最简单的分析可以在一小时内连接：它将是 App Metrika，它将显示最简单的内容，而无需分析自定义事件。 设置更复杂的系统所需的时间取决于所选的事件。 出现需要额外开发的困难：
- 是否有事件队列？ 例如，如何解决一个事件不能发生在另一事件之前的问题？
- 如果用户更改了时间怎么办？ 更改时区？
- 如果没有互联网怎么办？
平均而言，您可以在几天内设置 Mixpanel。 当计划收集大量特定事件时，可能需要一周的时间。
如何选择我需要的那一款？
一般统计数据在所有分析系统中都可以正常工作。 非常适合营销人员和销售人员：您可以查看保留率、用户在应用程序中花费的时间以及所有基本的高级指标。 对于最简单的登陆页面，Yandex 指标就足够了。
当涉及非标准任务时，选择取决于您的服务、分析任务以及需要处理以解决它们的事件。
- 例如，在 Mixpanel 中，您可以运行 A/B 测试。 怎么做？ 您创建一个实验，其中有多个样本并进行选择（您将这样或那样的用户分配给 A，将其他用户分配给 B）。 对于 A，按钮将为绿色，对于 B，按钮将为蓝色。 由于 Mixpanel 收集所有数据，因此它可以找到 A 和 B 中每个用户的设备 ID。在服务代码中，使用 SDK 创建调整 - 这些是可以更改测试的地方。 接下来，对于每个用户，从 Mixpanel 中提取值（在我们的例子中为按钮的颜色）。 如果没有互联网连接，将选择默认选项。
- 通常，您不仅希望存储和研究事件，还希望聚合用户。 Mixpanel 在“用户”选项卡中自动执行此操作。 在那里您可以查看所有永久用户数据（姓名、电子邮件、Facebook 个人资料）和用户日志历史记录。 您可以将用户数据视为统计数据： 龙吃了100次，买了3朵花。 在某些系统中，可以下载用户的聚合。
- 主要凉意是什么 ？ 它将服务访问者与其 Facebook 个人资料连接起来。 因此，你可以找到你的受众，最重要的是，然后将其转化为广告受众。 例如，如果我访问过一个网站一次，并且其所有者为访问者打开了广告（Facebook 分析中的自动填充受众），那么将来我将在 Facebook 上看到该网站的广告。 对于网站所有者来说，这简单又方便；您只需要记住为广告预算设定每日上限即可。 Facebook 分析的缺点是它不是特别方便：该网站相当复杂，无法立即理解，并且运行速度不快。
几乎什么都不用做，一切都正常！ 也许有一些缺点？
是的，其中之一就是它通常很昂贵。 对于初创公司来说，每月的费用可能约为 50 万美元。 但也有免费的选择。 Yandex App Metrica 是免费的，适用于最基本的指标。
但是，如果解决方案价格低廉，那么分析将不会详细：您将能够看到设备、操作系统的类型，但看不到特定事件，并且您将无法创建渠道。 Mixpanel 每年可能花费 50 万美元（例如，带有 Om Nom 的应用程序可能会花费这么多）。 一般来说，对所有这些数据的访问通常都受到限制。 你不会提出自己的模型并推出它们。 通常每月/定期付款。
还有其他人吗？
但最糟糕的是，即使 Mixpanel 也将活动移动应用程序固有的数据量视为近似值（在文档中直接公开说明）。 如果将结果与服务器分析进行比较，数值会有所不同。 （在我们的下一篇文章中了解如何创建您自己的服务器分析！）
几乎所有分析系统的一大缺点是它们限制对原始日志的访问。 因此，在看似您自己的数据上运行您自己的模型是行不通的。 例如，如果您在 Mixpanel 中查看漏斗，则只能计算步骤之间的平均时间。 无法计算更复杂的指标，例如中位时间或百分位数。
此外，通常缺乏执行复杂聚合和分段的能力。 例如，“将 1990 年出生的用户联合起来，每人至少购买 50 个甜甜圈”的棘手团购可能无法使用。
Facebook Analytics 的界面非常复杂，而且速度很慢。
如果我同时打开所有系统怎么办？
好想法！ 不同的系统经常会产生不同的结果。 不同的数字。 此外，有些具有一种功能，有些具有另一种功能，还有一些是免费的。
另外，可以并行开启多个系统进行测试：例如熟悉新系统的界面并逐步切换到新系统。 与任何业务一样，您需要知道何时停止并连接分析，以便您可以跟踪它（并且这不会减慢您的网络连接速度）。
我们连接了一切，然后发布了新功能，如何添加事件？
与从头开始连接分析时相同：收集必要事件的描述并使用 SDK 将它们插入客户端代码中。
我希望常见问题的答案对您有用。 如果它们帮助您了解客户端分析不适合您的应用程序，我们建议您尝试服务器端分析。 我会在下一部分讲到，然后我会讲如何在你的项目中实现这一点。
只有注册用户才能参与调查。 拜托
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33 位用户投票。 15 名用户弃权。
来源： habr.com