我很荣幸来到这里，但请不要黑我。 计算机已经讨厌我了，所以我需要和这个房间里尽可能多的人交朋友。 我想从我的传记中提到一件美国观众感兴趣的小事。 我在这个国家的南部腹地出生和长大，紧邻佐治亚州。 这实际上是真的。 等一下，我告诉过你计算机讨厌我！
一张幻灯片丢失了，但这确实是苏联的最南端，我出生在一个共和国，毗邻格鲁吉亚共和国（译者注：格鲁吉亚州和格鲁吉亚共和国的名称）英语发音相同）。
说起我的祖国，有趣的是我的上一本书《深度思考》是关于人工智能的，关于我自己与计算机战斗的经历，而两年前写的书叫《凛冬将至》。 这不是《权力的游戏》的剧情简介，而是关于弗拉基米尔·普京 (Vladimir Putin) 和为自由世界而战的故事，但当我进行图书巡展时，每个人都想问我有关国际象棋和 IBM 深蓝计算机的问题。 现在，当我展示《深度思考》这本书时，每个人都想问我关于普京的事情。 但我试图抓住主题，我确信在这次演讲之后会有一些问题，我很乐意回答。 我不是政治家，所以我不会回避回答问题。
可能看起来很奇怪，起源于数千年前（天知道什么时候）的国际象棋游戏是人工智能的完美类比，因为当我们谈论人工智能时，我们必须记住字母I代表智能，并且有没有什么比国际象棋更好的了。
许多人认为，国际象棋只不过是人们在咖啡馆沉迷的一种消遣。 如果你看看好莱坞的创作，每个人都会下棋——外星人、X战警、巫师、吸血鬼。 我最喜欢的电影是亨弗莱·鲍嘉主演的《卡萨布兰卡》，也是关于国际象棋的，当我看这部电影时，我总是想站在一个位置看屏幕里面，看到鲍嘉的棋盘。 他踢的是法国队的防守，这种防守在40世纪XNUMX年代初期非常流行。 我认为鲍嘉是一位相当不错的棋手。
我想提一下，19世纪末智商测试的共同发明人之一阿尔弗雷德·比奈（Alfred Binet）非常钦佩棋手的智力，并对其进行了多年的研究。 因此，国际象棋游戏吸引了那些想要创造智能机器的人也就不足为奇了。 然而，经常发生的情况是，像冯·肯佩伦的“土耳其人”这样的智能机器根本就是一个巨大的骗局。 但在18世纪末，这台国际象棋机器是一个伟大的奇迹，它游历了欧洲和美洲，与富兰克林、拿破仑等强弱棋手交手，但当然这一切都是骗局。 “土耳其人”并不是一台真正的机器，它是一个由滑动面板和镜子组成的原始机械系统，里面隐藏着一个强大的玩家——一个人。
有趣的是，一百二百年后，在过去的二十年里，我们观察到了相反的情况——我们在锦标赛中看到人类玩家试图将计算机设备藏在口袋里。 所以现在我们必须寻找隐藏在人体中的计算机。
然而，涉及机械设备的故事却相对鲜为人知。 第一个机械下棋装置出现于1912年，它使用一个机械部件进行下棋，可以将棋变成车，但它不能称为第一台计算机的原型。
有趣的是，阿兰·图灵和克劳德·香农等计算机设计先驱对国际象棋有着浓厚的兴趣。 他们相信下棋可以揭示人工智能的秘密。 而如果有一天计算机击败了普通棋手或者世界象棋冠军，这将是人工智能进化的体现。
如果你还记得的话，阿兰·图灵在 1952 年创建了第一个下棋的计算机程序，这是一项伟大的成就，但更重要的是当时还没有计算机。 这只是他用来下棋的算法，它的作用就像人类计算机处理器一样。 重要的是要记住，计算机的创始人决定了人工智能的发展道路，遵循人类思维的过程。 相反的方式就是我们所说的暴力攻击，或者快速搜索可能的动作。
1985年我还没有听说过和电脑比赛，但在这张照片中你可以看到32块棋盘，虽然我是和人比赛，但这实际上是一场真正的和电脑比赛。 当时有 4 家领先的国际象棋计算机制造商，这些制造商刚刚将它们推向世界。 也许你们中的一些人仍然拥有这样的计算机；现在它们是真正的稀有物品。 每个制造商有8个计算机模块，所以实际上我与32个对手进行了比赛并赢得了所有比赛。
非常重要的是，这不是一个惊喜，而是一个自然的结果，每次我看到这张胜利的照片，我都会想起这段时间是国际象棋机器的黄金时代，当时它们很弱，而我的头发很浓密。 。
那是 1985 年 12 月，1997 年后我只和一台电脑对战过。 1996年有一场重赛，因为我赢了第一场比赛，那场比赛是1997年在费城举行的。 这次复赛我输了，但公平地说，电脑象棋的转折点不是发生在1996年，而是发生在3年，当时我赢了比赛，但输掉了第一局。 然后我赢了4局，比分变成2:XNUMX对我有利。
事实上，这里重要的事实是，当时的计算机如果参加常规的国际象棋锦标赛，就有能力成为世界象棋冠军。 我没想到IBM能够在一年内做如此认真的技术工作来增强他们的计算机。 但我最大的错误，除了比赛两周后 IBM 股价大幅上涨（从几个点跃升至 2 亿美元）之外，就是看不懂细则。 因为 1996 年我在使用深蓝计算机时遇到的问题之一是它对我来说是一个黑匣子。 我对我的对手一无所知，他的想法如何，他使用什么战术。 通常，当你准备比赛时，你会研究你的对手，无论是国际象棋比赛还是足球比赛，通过观察比赛方式来研究他的策略。 但没有关于深蓝“打法”的信息。
我试图表现得聪明一点，并表示在下一场比赛中我应该可以访问深蓝玩的游戏。 他们回答说：“当然！”，但还加上了小字：
“……只在正式比赛期间。”
尽管深蓝从未在实验室之外玩过任何游戏。 所以在1997年我和黑匣子比赛时，一切都与1996年相反——我赢了第一场比赛，但输掉了比赛。
顺便问一下，20 年前，当我如此需要黑客时，你们在哪里？ 确实，当我的目光扫过在场的每一排人时，我明白你们中的许多人可能还没有出生。
我最大的错误是将深蓝比赛视为一项伟大的科学和社会实验。 我认为他会很棒，因为他实际上会找到可以将人类直觉与计算机计算的“蛮力”进行比较的领域。 然而，“深蓝”的计算速度惊人，达到每秒约 2 万个国际象棋棋局，这对于 1997 年来说还算不错，但它绝不是人工智能。 他的表演对解开人类智力之谜没有任何贡献。
它并不比普通闹钟更智能，但输给价值 10 万美元的闹钟并没有让我感觉更好。
我记得在比赛开幕式的新闻发布会上，IBM项目的负责人说，这将标志着科学实验的结束和科学的胜利。 既然我们一胜一负，我想再打第三场，看看谁更强，但他们把电脑拆了，显然是为了除去唯一公正的证人。 我试图查明深蓝发生了什么事，但一无所获。 后来我得知他开始了新的职业，现在在肯尼迪机场的一个航站楼制作寿司。
我喜欢寿司，但那里不需要电脑。 所以，我与电脑国际象棋的故事很快就结束了。 但那些玩过国际象棋或其他游戏的人都知道，与计算机相比，我们是多么脆弱，因为我们不够稳定、不公正，而且会犯错误。 即使是最高水平的棋手也会犯错误，例如在一场有50步或45步的冠军赛中，至少有一个微小的错误是不可避免的。 如果有真人玩的话，倒也没什么大不了的，但是如果你和机器玩的时候犯了错误，那么你可能不会输，但也不会赢，因为机器就能避免失败。
在某些时候，我意识到这只是时间问题，因为我们无法达到击败计算机所需的同等水平的警惕性和精确度，因为机器的动作异常稳定。 多年后，我们见证了机器不断赢得比赛。 我再次重复一遍 - 这一切仅适用于国际象棋游戏，当计算机高速地浏览许多移动选项并选择最佳的一个时，国际象棋游戏非常容易受到暴力破解方法的影响。 它不是人工智能，所以当人们说人类棋手被人工智能击败时，他们犯了一个错误。
后来我又和电脑打了几场比赛。 我曾经使用现代国际象棋引擎分析过这些游戏，这是一次相当痛苦的经历。 这是一次时光倒流，我被迫承认我在那些比赛中表现得多么糟糕，因为我只能怪自己。 然而，当时的电脑“恶魔”还没有那么强大，你可能不相信，但你移动设备上的免费国际象棋应用程序今天比深蓝还要强大。 当然，如果你有像asmFish或Comodo这样的国际象棋引擎和最新的笔记本电脑，这个系统会更强大。
当我与深蓝比赛时，我认为这是第五场比赛，计算机在残局中进行了永久检查，每个人都开始说这是一场伟大的胜利，计算机表现出了惊人的比赛质量。 但今天，有了现代计算机，这看起来简直是荒谬的。 我们的整场比赛可以在 5 秒内完成，最多一分钟，具体取决于您笔记本电脑的性能。 一开始我就犯了一个错误，然后我试图挽救比赛，深蓝多次反击并获胜。 这是游戏规则，没有什么错。
2003 年，我又与 X2D Frintz 计算机进行了 3 场比赛，结果都是平局。 组织者让我戴上3D眼镜，因为电脑有3维界面。
但无论如何，故事已经结束了，我正在思考未来。 看这张照片，拍摄于本世纪初。
如果你观察这些孩子，你会发现他们正在玩罕见的电脑。 今天我的孩子们甚至不明白那是什么。 这里显示了一些复杂的键盘，但现在他们只需在触摸屏上滑动手指即可。
重要的是，更智能的机器使我们的任务变得更加容易。 我这么说可能是错的，因为你比任何人都更了解这一点。 因此，在小猪佩奇和技术挑战的帮助下，真正的创造力扫清了道路。
我想过如何将计算机和人的力量结合起来？ 我们可以以国际象棋为例，因为国际象棋是有解的。 你非常清楚计算机在哪些方面比人强，在哪些方面不如人。 然后我想到了一个概念，我称之为“高级国际象棋”。
遵循俄罗斯谚语：“如果你赢不了，就加入！”，我将高级国际象棋称为一种用电脑与电脑对战的游戏。
1998年，我和一位来自保加利亚的国际象棋精英对弈，有趣的是，我们俩都下得不好，因为我们无法最大限度地发挥与计算机合作的效果。 我想知道为什么两位伟大的球员不能从人工智能合作中受益。 后来随着计算机提示数量有限的所谓自由式的引入，答案就出现了。 您可以通过互联网连接到超级计算机来玩，也可以使用自己的计算机或多台计算机。 我想指出的是，人机对永远会超越任何超级计算机。 原因很简单——计算机弥补了我们的心不在焉，我们处于切换到计算机的有利位置，因为它消除了另一台计算机利用我们人类弱点的脆弱性。
但这并没有什么耸人听闻的。 给人的感觉是，比赛的获胜者不是顶级棋手，而是使用普通计算机的相对较弱的国际象棋棋手，但他们设法创建了改进的交互过程。 这很难说清楚，因为这听起来很矛盾：一个弱玩家加上一台普通计算机加上改进的流程，胜过一个拥有强大计算机但交互流程较弱的强玩家。 界面就是一切！
有趣的是，你根本不需要一个强大的玩家，你不需要加里·卡斯帕罗夫，就可以站在机器一边找到最好的棋步，对此有一个简单的答案。 如果今天我们考虑人类和计算机的相对优势，我们可以超越国际象棋，但让我们从它们开始，因为国际象棋有数字。 所以，在我输给马格努斯·卡尔森之前，我的国际象棋历史得分是 2851，而在我的国际象棋生涯结束时，它是 2812。 今天，马格努斯·卡尔森 (Magnus Carlsen) 以超过 2800 分的积分领先。 大约有 50 名玩家的评分在 2700 到 2800 分之间。 这就是国际象棋界的精英。 如今，计算机的功率在3200分以内，通过专门的软件，其等级可以达到3300-3400分。
现在你明白为什么不需要强大的玩家了吗？ 因为像我这样水平的玩家会尝试推动计算机朝一个方向或另一个方向行动，而不是成为一个简单的操作员。 因此，一个实力较弱的棋手，如果没有国际象棋世界冠军那样的“傲慢”和自负，就会更有效地与计算机互动，形成更有成效的“人机”组合。
我认为这不仅对于国际象棋来说是一个非常重要的发现，对于医学等领域也是如此。 众所周知，在许多情况下，计算机能够比最好的医生做出更准确的诊断。 那么您更想要哪一个：一个由计算机代表的好医生，还是一个只会按照说明并根据机器的建议编写一些手册的好护士？
我不知道具体数字，假设60-65%的人会选择医生，85%的人会选择电脑，但从心理上来说，如果你是一个好医生，你将无法接受这一点。 如果你看看今天的技术进步，我们可以说计算机对 80% - 85% - 90% 的病例做出了正确的诊断，但人类仍然剩下 10%！ 这可以产生巨大的差异，因为当子弹发射时仅偏转 1 度，它就可以飞离目标数百米。 问题涉及我们是否能够充分利用计算能力。
因此，我仍然相信，所有关于机器将很快取代我们所有人、这将是世界末日、世界末日的担忧都只是谣言。 因为，正如我所说，这关乎人类的创造力，而计算机智能的独特之处在于，它只是增强我们的创造力，释放它并告诉我们如何以最好的方式使用它。
有时，为了找到问题的答案，值得离开科学世界，深入研究艺术世界。 我曾经发现伟大的艺术家巴勃罗·毕加索说过的一个很大的悖论：“计算机是没有用的。 他们唯一能做的就是给出答案。” 我认为这里面有很大的智慧，这些话听起来很鼓舞人心，因为机器确实提供了答案，而且这些答案是全面的！
然而，毕加索并不满足于全面的答案，因为他是一名艺术家。 这是由于对艺术不断的重新思考，这正是我们不断做的事情——提出问题。 计算机可以提问吗？
我曾经拜访过对冲基金 Bridgewater Associates，与 IBM Watson 超级计算机的开发者之一 Dave Ferrucci 进行了交谈。 我们正在讨论机器是否可以提出问题，戴夫说，“是的，计算机可以提出问题，但它们不知道哪些问题真正重要。” 这才是重点。 所以我们仍然在游戏中，我们有机会继续前进，因为人与计算机之间的游戏还没有结束。
在这张幻灯片上，您可以看到自治计算机可能使用领域的几张照片，这些计算机可以自行编程，即具有学习能力。
其中一张照片展示了 Demis Hassabis 和他的自学习神经网络 AlphaGo。 事实上，这可能是第一台可以称为人工智能原型的机器。
正如我已经说过的，深蓝是一种暴力杀伤力，沃森也许是一个过渡环节，但还不是人工智能。 AlphaGo 是一个深度学习程序，它通过玩数百万局游戏来寻找相关模式来改进自身。
我可以说，对于 AlphaGo，我们第一次面对一个真正的黑匣子。 因为，例如，如果我们花一百年的时间研究数千英里的深蓝游戏日志，我们最终将了解为什么做出特定决定和采取特定行动的原始想法。 至于AlphaGo，我确信即使是Demis Hassabis本人也无法说出为什么版本6比版本9更好，或者反之亦然，考虑到这台机器所做的决定。
一方面，这是一项伟大的成就，但另一方面，这也可能是一个问题，因为如果机器犯了错误，你将无法知道它。 然而，无论如何，这是一场创造真正人工智能的运动。
我曾经在谷歌总部演讲，他们带我参观了Google X。这非常有趣，因为这家公司正在自信地朝着创建人工智能的方向前进，解决创建自动驾驶汽车或独立交付的自动无人机的问题商品。 然而，与人工智能的技术支持同样重要的问题是规范其活动的问题。 人们正在谈论人工智能如何完全取代他们并使他们失业。 然而，让我们向人类文明史求助吧——这种事已经发生了数百年、数千年！
24:35分钟
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来源： habr.com