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在 Openshift 中监控 postgres

哈布尔的居民们，美好的一天！

今天，我想告诉您我们如何真正想要监控 postgres 和 OpenShift 集群内的其他几个实体以及我们是如何做到的。

在入口处他们有：

  • 开班
  • 头盔
  • 普罗米修斯


要使用 java 应用程序，一切都非常简单和透明，或者更准确地说：

1）添加到build.gradle 

 implementation "io.micrometer:micrometer-registry-prometheus"

2）使用配置运行prometheus 

 - job_name: 'job-name'
    metrics_path: '/actuator/prometheus'
    scrape_interval: 5s
    kubernetes_sd_configs:
    - role: pod
      namespaces:
        names: 
          - 'name'

3）向Grafana添加显示

一切都非常简单和平淡，直到监视位于我们命名空间附近的基地的那一刻（是的，这很糟糕，没有人这样做，但发生了不同的事情）。

它是如何工作的？

除了带有 postgres 和 prometheus 本身的 pod 之外，我们还需要一个实体——exporter。

抽象概念中的导出器是一个从应用程序甚至服务器收集指标的代理。 对于postgres导出器，它是用Go编写的，它的工作原理是在数据库内运行SQL脚本，然后prometheus获取获得的结果。 这还允许您通过添加自己的指标来扩展收集的指标。

让我们像这样部署它（例如deployment.yaml，非绑定）：


---
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
  name: postgres-exporter
  labels:
    app: {{ .Values.name }}
    monitoring: prometheus
spec:
  serviceName: {{ .Values.name }}
  replicas: 1
  revisionHistoryLimit: 5
  template:
    metadata:
      labels:
        app: postgres-exporter
        monitoring: prometheus
    spec:
      containers:
      - env:
        - name: DATA_SOURCE_URI
          value: postgresdb:5432/pstgr?sslmode=disable
        - name: DATA_SOURCE_USER
          value: postgres
        - name: DATA_SOURCE_PASS
          value: postgres
        resources:
          limits:
            cpu: 100m
            memory: 50Mi
          requests:
            cpu: 100m
            memory: 50Mi
        livenessProbe:
          tcpSocket:
            port: metrics
          initialDelaySeconds: 30
          periodSeconds: 30
        readinessProbe:
          tcpSocket:
            port: metrics
          initialDelaySeconds: 10
          periodSeconds: 30
        image: exporter
        name: postgres-exporter
        ports:
        - containerPort: 9187
          name: metrics

它还需要服务和图像流

部署后，我们真的希望每个人都能见到对方。

将以下内容添加到 Prometheus 配置中：

  - job_name: 'postgres_exporter'
    metrics_path: '/metrics'
    scrape_interval: 5s
    dns_sd_configs:
    - names:
      - 'postgres-exporter'
      type: 'A'
      port: 9187

然后一切就都成功了，剩下的就是将所有这些东西添加到 grafana 中并享受结果。

除了能够添加自己的查询之外，您还可以更改 prometheus 中的设置，收集更有针对性的指标。

这是以类似的方式完成的：

  • 卡夫卡
  • Elasticsearch
  • 蒙戈

PS 所有有关名称、端口等的数据均来自空中，不包含任何信息。

相关链接：
各类出口商名单

来源： habr.com

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