上周，我的团队在德克萨斯州休斯顿的四季酒店举办了一场激动人心的活动。 它致力于延续参与者之间发展更密切关系的趋势。 这是一次将用户、合作伙伴和客户聚集在一起的活动。 此外，多名日立代表也出席了此次活动。 在组织这个企业时，我们给自己设定了两个目标：
- 培养对正在进行的新行业问题研究的兴趣；
- 检查我们已经在工作和开发的领域，以及根据用户反馈进行的调整。
和马特·霍尔（）首先讨论了行业现状以及与地震数据管理和处理相关的各种挑战。 听到投资额如何在生产、运输和加工之间分配，这非常鼓舞人心，也确实具有启发性。 最近，大部分投资投入到了生产领域，生产领域曾经是资金消耗量最大的领域，但投资正逐渐转向加工和运输领域。 马特谈到了他对使用地震数据真实观察地球地质发展的热情。
总的来说，我认为我们的活动可以被视为我们几年前开始的工作的“首次亮相”。 我们将继续向您通报我们在这方面工作所取得的各种成就和成功。 接下来，受到马特·霍尔演讲的启发，我们举行了一系列会议，进行了非常有价值的经验交流。
边缘（edge）还是云计算？
在一次会议中，Doug 和 Ravi（圣克拉拉日立研究中心）就如何将一些分析转移到边缘计算以实现更快、更准确的决策进行了讨论。 造成这种情况的原因有很多，我认为最重要的三个是数据通道狭窄、数据量大（无论是速度、数量还是种类）以及紧张的决策时间表。 尽管某些流程（尤其是地质流程）可能需要数周、数月或数年才能完成，但在该行业的许多情况下，紧迫性尤为重要。 在这种情况下，无法访问集中式云可能会带来灾难性的后果！ 特别是HSE（健康、安全和环境）问题以及与油气生产相关的问题需要快速分析和决策。 也许最好的方法是用不同的数字来说明这一点——具体细节将保持匿名，以“保护无辜者”。
- 二叠纪盆地等地正在升级最后一英里无线网络，将卫星信道（速度以 kbps 为单位测量）转移到使用 10G/LTE 或免许可频谱的 4 Mbps 信道。 即使是这些现代化的网络，在边缘面对 TB 和 PB 的数据时也可能会陷入困境。
- FOTECH 等公司的传感器系统加入了各种其他新的和已建立的传感器平台，每天能够产生数 TB 的数据。 用于安全监控和防盗而安装的额外数码相机也会产生大量数据，这意味着在边境会产生全方位的大数据类别（数量、速度和种类）。
- 对于用于数据采集的地震系统，设计涉及“聚合”ISO 集装箱式系统来收集和重新格式化地震数据，数据规模可能高达 10 PB。 由于这些智能系统运行地点偏远，因此严重缺乏带宽来通过网络将数据从最后一英里边缘移动到数据中心。 因此，服务公司实际上通过磁带、光学或坚固的磁性存储设备将数据从边缘发送到数据中心。
- 每天都会发生数千起事件和数十个红色警报的棕地工厂的运营商希望更优化、更一致地运营。 然而，低数据速率网络和工厂中几乎没有用于收集数据进行分析的存储设施表明，在开始对当前操作进行基本分析之前，需要一些更基本的东西。
这无疑让我想到，虽然公共云提供商试图将所有这些数据转移到他们的平台上，但仍然有一个残酷的现实需要应对。 也许对这个问题进行分类的最好方法就是试图用稻草推动大象！ 然而，云的许多好处都是必不可少的。 所以，我们能做些什么？
迁移到边缘云
当然，日立已经在市场上拥有（针对特定行业的）优化解决方案，这些解决方案可以丰富边缘数据，对其进行分析并将其压缩到最小可用数据量，并提供可以改进与边缘计算相关的流程的业务咨询系统。 然而，我上周的收获是，这些复杂问题的解决方案与您带到桌面上的小部件无关，而更多地与您解决问题所采取的方法有关。 这确实是 Hitachi Insight Group 的 Lumada 平台的精神，因为它包括吸引用户和生态系统的方法，并在适当的情况下提供讨论工具。 我很高兴能够回到解决问题（而不是销售产品），因为马特·霍尔（Matt Hall）说，当我们结束峰会时，“我很高兴看到日立人开始真正了解问题的范围”。
那么O&G（石油和天然气行业）能否成为需要实施边缘计算的活生生的例子呢？ 考虑到我们峰会期间发现的问题以及其他行业互动，看来答案可能是肯定的。 也许这一点如此清晰的原因是，随着堆栈的现代化，边缘计算、以行业为中心的构建以及云设计模式的混合变得显而易见。 我认为，在这种情况下，“如何”的问题值得关注。 使用马特上一段的引言，我们了解如何将云计算精神推向边缘计算。 从本质上讲，这个行业要求我们与参与石油和天然气行业生态系统各个部分的人员（例如地质学家、钻井工程师、地球物理学家等）进行“老式”的、有时是个人的接触。 随着这些相互作用的解决，它们的范围和深度变得更加明显，甚至引人注目。 然后，一旦我们制定了执行计划并实施了它们，我们就会决定构建边缘云系统。 然而，如果我们坐在中间，只是阅读和想象这些问题，我们就没有足够的理解和同理心来真正做到最好。 所以，是的，石油和天然气将催生边缘云系统，但了解当地用户的真正需求将帮助我们确定哪些问题是最重要的。
来源： habr.com