您可能听说过,17月初,慧与宣布有意收购独立混合和全闪存阵列制造商Nimble。 100月3日,此次收购完成,该公司现由HPE 8200%持有。 在之前推出 Nimble 的国家/地区,Nimble 产品已通过 Hewlett Packard Enterprise 渠道提供。 在我们国家,这一过程将需要更长的时间,但我们预计到 XNUMX 月,Nimble 阵列将在较旧的 MSA 和 XNUMXPAR XNUMX 配置之间占据一席之地。
除了制造和销售渠道的整合之外,HPE 还面临着另一个挑战,即利用 Nimble InfoSight 软件功能,而不仅仅是存储系统。 经过
InfoSight 正在改变您管理存储基础设施的方式。 确定“虚拟机-服务器-存储系统”连接中可能出现的问题的根源可能相当困难。 特别是如果所有这些产品都由不同的制造商支持(我提醒您,就 HPE 而言,
这是怎么做到的?
NimbleOS 操作系统的主要区别之一是可用于分析的诊断数据量更大。 因此,收集了大量的附加信息,而不是标准日志和系统状态指标。 开发人员将诊断代码称为“传感器”,这些传感器内置于每个操作系统模块中。 Nimble 拥有超过 10000 个客户的安装基础,数以万计的系统连接到云端,目前包含来自阵列多年运行的 300 万亿个数据点,每秒分析数百万个事件。
当你拥有如此多的统计数据时,剩下的就是分析它。
事实证明,导致业务应用程序 I/O 速度变慢的问题有一半以上是
1. 性能诊断 – 对于复杂的 IT 基础设施来说,这是一项相当艰巨的任务。 分析系统每个级别的日志文件和指标可能非常耗时。 InfoSight 基于多个指标的相关性,能够确定速度下降的位置——服务器、数据网络或存储系统。 也许问题出在相邻的虚拟机上,也许网络设备配置有错误,也许服务器配置应该优化。
2、看不见的问题。 特定的指标序列形成一个签名,使您可以预测系统未来的行为。 InfoSight 软件实时监控 800 多个签名,这再次使您能够检测阵列外部的问题。 例如,一位客户在升级存储操作系统后,由于虚拟机管理程序的特殊性,性能下降了十倍。 不仅基于此事件发布了补丁,而且由于签名立即添加到 InfoSight 云中,因此自动阻止了另外 600 个存储系统出现类似情况。
人工智能
对于描述 InfoSight 的工作来说,这个词可能过于强烈,但尽管如此,先进的统计算法和基于它们的预测是该平台的关键优势。 该平台使用的算法包括自回归预测模型和蒙特卡罗模拟,这使得预测乍一看似乎是“随机”的事件成为可能。
有关基础设施当前状态的数据使我们能够绝对准确地确定信息系统现代化的规模。 从部署新组件的那一刻起,InfoSight就会接收数据进行后续分析,数学模型变得更加准确。
该平台不断地从 Nimble 成立多年以来客户创建的安装基础中学习,并且正在学习使支持系统(现在的 Hewlett Packard Enterprise)成为一项更简单、更容易理解的任务。 目前与客户合作的 3PAR 阵列数量就远远超过了 Nimble 的相应数字。 因此,InfoSight 对 3PAR 的支持将为 IT 基础设施指标的统计分析创建更加完整的图景。 当然,需要对 3PAR OS 进行修改,但另一方面,InfoSight 中内置的所有内容并非都是该平台独有的。 因此,我们等待慧与与Nimble联合开发团队的消息!
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来源: habr.com