🥇开放网络研讨会“MongoDB 基础知识”

朋友们，又一课程推出 “数据库” 明天就要举行，所以我们举办了传统的公开课，你可以观看录音这里。这次我们谈论流行的 MongoDB 数据库：我们研究了一些微妙之处，了解了操作、功能和架构的基础知识。我们还谈到了一些用户案例。

举办了网络研讨会伊万·贝尔特，Citymobil 服务器开发主管。

MongoDB 特性

MongoDB的 是一个开源的面向文档的 DBMS，不需要表模式的描述。它被归类为NoSQL并使用BSON（二进制JSON）。开箱即用，用 C++ 编写并支持 JavaScript 语法。没有 SQL 支持。

MongoDB 拥有许多流行编程语言（C、C++、C#、Go、Java、JavaScript、Perl、PHP、Python、Ruby 等）的驱动程序。还有其他编程语言的非官方和社区支持的驱动程序。

好吧，让我们看看有用的基本命令。

因此，要在 Docker 中部署 MongoDB，我们写：

docker run -it --rm -p 127.0.0.1:27017:27017 
--name mongo-exp-project mongo
docker exec -it mongo-exp-project mongo

就这样发生了 客户端启动 MongoDB：

现在我们来写传统的 你好世界:

print (“Hello world!”)

在那之后 - 让我们开始循环:

正如你所注意到的，在我们之前 普通JS, MongoDB 是一个成熟的 JavaScript 解释器.

何时使用 MongoDB？

有一个故事，硅谷的初创公司一般都是一周前打开《HTML for Dummies》这本书的人。他会选择哪一个堆栈？同意，出于显而易见的原因，当他的浏览器中有 JavaScript、Node.js 在服务器上运行、并且 JavaScript 也在数据库中运行时，这对他来说非常方便。这是第一点。

其次，有很好的表现;很好的绩效 Peter Zaitsev，俄罗斯最好的数据库专家之一。在其中，Peter 谈论了 MySQL 和 MongoDB，特别注意何时以及什么最好使用。

第三，我想强调一下，MongoDB的特点是好的 可扩展性 - 这是数据库的关键功能之一。如果您事先不知道负载是什么，MongoDB 是完美的。此外，它还支持开箱即用的模式，例如分片 и 复制，而且这一切都做得相当透明，就是工作起来非常方便。

至于术语在 MongoDB 中：

数据库是数据库（方案、表的集合）；
在 MongoDB 中有这样的东西 一个集合 - 这是一个表格和一组文档的类似物，在逻辑上应该连接起来；
文档类似于字符串。

数据库创建和简单查询

要创建数据库，您只需开始使用它：

use learn

现在让我们对文档进行一个小的插入。例如，假设它是一只名为 Aurora 的独角兽：

db.unicorns.insert({name: 'Aurora', gender: 'f', weight: 450})

db - 用于访问数据库的全局对象，实际上就是“monga”本身。用于分片 sh，用于复制 - rs.

该对象有哪些命令？ db:

那么，让我们回到我们的命令，结果控制台将报告已插入一行：

字 unicorns 在一个团队中 db.unicorns.insert({name: 'Aurora', gender: 'f', weight: 450}) 表示一个集合。请注意，我们没有描述或创建该集合，只是简单地写了“独角兽”，做了插入，然后我们就有了一个集合。

这就是我们如何能够 获取我们所有的收藏:

db.getCollectionNames()

等等。能 插入另一个 收藏：

现在我们问一下 完整收藏 （我们提醒您，在我们的例子中，数据库已经包含有关两个同名独角兽的信息）：

db.unicorns.find()

请注意，这是我们的 JSON（有姓名、性别、体重、一些唯一的对象标识符）：

现在让我们再插入几个同名的独角兽：

db.unicorns.insert({name: 'Leto', gender: 'm', 
home: 'Arrakeen', worm: false}) 
db.unicorns.insert({name: 'Leto', gender: 'm', 
home: 'Arrakeen', worm: false})

让我们看看发生了什么：

如您所见，我们还有其他字段：主页 и 蠕虫，这是极光所没有的。

让我们再添加一些独角兽：

db.unicorns.insertMany([{name: 'Horny', dob: new Date(1992,2,13,7,47), loves: ['carrot','papaya'], weight: 600, gender: 'm', vampires: 63}, 
{name: 'Aurora', dob: new Date(1991, 0, 24, 13, 0), loves: ['carrot', 'grape'], weight: 450, gender: 'f', vampires: 43}, 
{name: 'Unicrom', dob: new Date(1973, 1, 9, 22, 10), loves: ['energon', 'redbull'], weight: 984, gender: 'm', vampires: 182}, 
{name: 'Roooooodles', dob: new Date(1979, 7, 18, 18, 44), loves: ['apple'], weight: 575, gender: 'm', vampires: 99}])

因此，我们使用 JavaScript 插入了另外四个对象：

您认为在哪个数据库中存储护照数据更方便：关系数据库还是 Mongo？

答案是显而易见的——在 Monga 中，上面的例子很好地说明了这一点。 KLADR 在俄罗斯联邦是一个痛苦，这已不是什么秘密。 Monga 非常适合地址，因为你可以将所有内容设置为数组，生活会轻松得多。这是一个很好的 MongoDB 用户案例.

让我们添加更多独角兽：

db.unicorns.insert({name: 'Solnara', dob: new Date(1985, 6, 4, 2, 1), loves:['apple', 'carrot', 'chocolate'], weight:550, gender:'f', vampires:80}); 
db.unicorns.insert({name:'Ayna', dob: new Date(1998, 2, 7, 8, 30), loves: ['strawberry', 'lemon'], weight: 733, gender: 'f', vampires: 40}); 
db.unicorns.insert({name:'Kenny', dob: new Date(1997, 6, 1, 10, 42), loves: ['grape', 'lemon'], weight: 690, gender: 'm', vampires: 39}); 
db.unicorns.insert({name: 'Raleigh', dob: new Date(2005, 4, 3, 0, 57), loves: ['apple', 'sugar'], weight: 421, gender: 'm', vampires: 2}); 
db.unicorns.insert({name: 'Leia', dob: new Date(2001, 9, 8, 14, 53), loves: ['apple', 'watermelon'], weight: 601, gender: 'f', vampires: 33}); 
db.unicorns.insert({name: 'Pilot', dob: new Date(1997, 2, 1, 5, 3), loves: ['apple', 'watermelon'], weight: 650, gender: 'm', vampires: 54}); 
db.unicorns.insert({name: 'Nimue', dob: new Date(1999, 11, 20, 16, 15), loves: ['grape', 'carrot'], weight: 540, gender: 'f'}); 
db.unicorns.insert({name: 'Dunx', dob: new Date(1976, 6, 18, 18, 18), loves: ['grape', 'watermelon'], weight: 704, gender: 'm', vampires: 165});

现在请注意文档。作为时代我们存储整个对象。还有关于独角兽喜欢什么的信息，但并不是每个人都有这些信息。所以里面有谎言 全阵列.

顺便说一句，为了更美观地显示结果，可以调用搜索命令末尾的方法 .pretty():

如果您需要获得 有关最新错误的信息，使用以下命令：

db.getLastError()

这可以在每次插入后完成，也可以配置 Write Concern。最好阅读有关它的内容官方文档，顺便说一句，这在 Monga 中提供了非常丰富的信息。顺便说一句，它也可以在 Habré 上找到好文章这个。

让我们继续进行更复杂的查询

查询精确字段值：

db.unicorns.find({gender: 'm'})

通过编写这样的请求，我们将在控制台输出中收到所有雄性独角兽的列表。

你也可以做 一次查询多个字段：按性别和体重：

以上，特别注意 $gt 选择器，它可以让你繁殖所有体重超过 700 的雄性独角兽。

你可以检查 这个领域到底存在吗？:

db.unicorns.find({vampires: {$exists: false}})

或者如此：

db.unicorns.find({'parents.father': {$exists: true}})

下一支队伍将带来独角兽， 名字以字母 A 或 a 开头：

db.unicorns.find({name: {$regex: "^[Aa]"}})

现在考虑 数组搜索。问题#1：此命令将输出什么：

db.unicorns.find({loves:'apple'})

没错：每个爱苹果的人。

以下命令将仅返回包含以下内容的独角兽数据 只有苹果和西瓜：

db.unicorns.find({loves:[ "apple", "watermelon" ]})

还有一个命令：

db.unicorns.find({loves:[ "watermelon", "apple" ]})

在我们的例子中，它不会返回任何内容，因为当我们传递一个数组时，第一个元素与第一个元素进行比较，第二个元素与第二个元素进行比较，依此类推。也就是说，数组也必须匹配 按位置 这些值。

这就是它的样子 使用“OR”运算符搜索数组:

下面的例子将向我们展示 使用 $all 运算符进行搜索。这里的顺序并不重要：

我们也可以 按数组大小搜索：

但是如果我们想找到一个大小大于一的数组怎么办？有一个运营商可以做到这一点 $哪里，用它你可以编写更复杂的东西：

db.unicorns.find({$where: function() { return this.loves && (this.loves.length > 1) } })

顺便说一句，如果你想练习的话，你在那里带有命令的文件。

光标特性

稍微跑题一下，说一下Monga的特点：

find() 和其他操作不返回数据 - 它们返回所谓的“光标”；
事实上，我们看到正在打印的数据是解释器的工作。

打字 db.unicorns.find 如果不加括号，我们会得到提示：

我们继续满足要求

还有 $in 运算符：

db.unicorns.find({weight: {$in: [650, 704]}})

现在我们来谈谈更新。例如，让我们更改 Rooooodles 独角兽的重量：

db.unicorns.update({name: "Roooooodles"}, {weight: 2222})

由于我们的行动，该文件 将彻底更新，并且其中仅保留一个指定字段：

也就是说，我们的对象唯一保留的是权重 2222，当然还有 id。

您可以使用以下方法纠正这种情况 $设置:

db.unicorns.update({_id: ObjectId("5da6ea4d9703b8be0089e6db")}, {$set: { "name" : "Roooooodles", "dob" : ISODate("1979-08-18T18:44:00Z"), "loves" : [ "apple" ], "gender" : "m", "vampires" : 99}})

还有一种可能 增量值:

然后有插入 - 更新和插入的组合：

这是如何完成的 领域选择:

还需要补充几句跳过 и 限制:

各位同事，就这些了，如果你们想了解详情的话，观看整个视频。并且不要忘记留下您的评论！

来源： habr.com

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