最近，Nvidia 和 Mellanox 之间达成了交易。 我们讨论先决条件和后果。
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多么划算啊
Mellanox 自 1999 年以来一直活跃。 如今，它在美国和以色列设有办事处，但采用无晶圆厂模式运营 - 例如，它没有自己的生产，而是向第三方企业下订单 。 Mellanox 生产用于基于以太网和高速协议的高速网络的适配器和交换机。 .
此次交易的先决条件之一是两家公司在高性能计算（HPC）领域的共同利益。 因此，世界上最强大的两台超级计算机 - Sierra 和 Summit - 使用 Mellanox 和 Nvidia 的解决方案。
两家公司还在其他开发方面进行合作 - 例如，Mellanox 适配器安装在 DGX-2 服务器中用于深度学习任务。
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支持该交易的第二个重要论据是英伟达希望领先于其潜在竞争对手英特尔。 这家加州 IT 巨头同样参与了超级计算机和其他 HPC 解决方案的研究，这在某种程度上使其与 Nvidia 形成了竞争。 事实证明，是英伟达决定在该细分市场争夺领导地位方面占据主动，并率先与 Mellanox 达成交易。
会影响什么？
新的解决方案。 生物学、物理学、气象学等领域的高性能计算的要求逐年变得越来越高，并且处理的数据量也越来越大。 可以认为，Nvidia 和 Mellanox 团队之间的合作首先将为市场提供新的解决方案，这些解决方案不仅涉及硬件，还涉及 HPC 系统的专用软件领域。
产品整合。 此类交易通常允许公司通过减少员工数量和提高业务流程的整体效率来优化运营成本。 在这种情况下，我们只能假设这种情况会发生，但很可能是以“盒装”格式集成 Nvidia 和 Mellanox 解决方案。 一方面，这是客户获得快速结果和现成技术来解决此时此地问题的机会。 另一方面，有一种潜在的趋势是限制许多组件的定制，这可能不会令所有人满意。
优化“东西向”交通。 由于处理数据量的总体趋势是增长，所谓的““ 交通。 这实际上是数据中心的一个“瓶颈”，它减慢了整个基础设施的运行速度，包括解决深度学习问题。 通过共同努力，两家公司完全有机会在这一领域取得新的发展。 顺便说一句，Nvidia之前就注重优化GPU之间的数据传输，并一度推出了专门的技术 .
市场上还发生了什么
在 Nvidia 和 Mellanox 宣布交易一段时间后，其他数据中心设备制造商 Xilinx 和 Solarflare 也宣布了类似的计划。 第一个的主要目标之一是扩大使用范围 （FPGA）作为解决HPC领域问题的一部分。 第二个是优化服务器网络解决方案的延迟，并在其 SmartNICS 卡中使用 FPGA 芯片。 与 Nvidia 和 Mellanox 的情况一样，在这笔交易之前，团队之间进行了合作并开发联合产品。
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另一项备受瞩目的交易是 HPE 收购 BlueData 初创公司。 后者由前 VMware 员工创立，开发了一个用于数据中心神经网络“容器化”部署的软件平台。 HPE 计划将这家初创公司的技术集成到其平台中，并提高人工智能和机器学习系统解决方案的可用性。
我们应该期望，由于这些交易，我们将看到用于数据中心的新产品，这会以某种方式影响解决客户问题的效率。
UPD： 上 据多家出版物报道，Mellanox 的一位股东正在起诉交易前提交财务报表时提供的错误信息。
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来源： habr.com