用于科学计算的 Python 库 NumPy 1.22 已发布，专注于处理多维数组和矩阵，并提供大量函数来实现与矩阵使用相关的各种算法。 NumPy 是用于科学计算的最流行的库之一。 该项目代码是使用 C 语言优化的 Python 编写的，并在 BSD 许可证下分发。
在新版本中：
- 完成了为主命名空间定义注释的工作。
- Array API 的初步版本已经提出，符合 Python Array API 标准并在单独的命名空间中实现。 新的 API 旨在准备用于处理数组的标准函数，这些函数也可用于基于其他库（例如 CuPy 和 JAX）的应用程序。
- DLPack后端已实现，提供对同名格式的支持，用于在不同框架之间交换数组（张量）的内容。
- 添加了一组方法来实现与分位数和百分位数概念相关的函数。
- 添加了新的自定义内存管理器（numpy-allocator）。
- 继续致力于使用 SIMD 向量指令优化功能和平台。
- 对 Python 3.7 的支持已停止；需要 Python 3.8-3.10。
来源： opennet.ru