我们审查并比较了 10 个 Python 开源库,并选择了 000 个最有用的库。
我们将这些库分为 8 类。
这篇文章是在爱迪生软件的支持下翻译的,它 搜索引擎优化和 SEO和 开发 Android 和 iOS 移动应用程序.
Python工具包
1. 管道:人类的 Python 开发工作流程。
2. 像素:用Python开发复古游戏。
3. pytest v3.5:一个框架,可帮助您编写简短的测试并扩展复杂的功能测试。
4. 诗:简化依赖管理和打包。
5. 洛鲁鲁:简化日志。
6. 浮士德:用于流媒体/流媒体应用程序的库。
7. 潘比:您一直梦想的模式匹配。
8. 柴堆检查:执行型式检查。
9. 德洛雷安,一个用于处理时间和日期的库。
10. 马戏团:用于处理噪声中尺度量子 (NISQ) 电路的库。
11. Python-nubia:使用命令行的框架。
网路
12. 请求-HTML:人类的 HTML 解析。
13. 背景虚化:现代浏览器中的交互式数据可视化。
14. 维博拉:快速、酷、异步。
15. Pywebview v2.0:在单独的窗口中显示 HTML 内容。
16. 什么瓦夫:检测并绕过防火墙和 Web 应用程序安全系统。
17. 熔融:用于创建 HTTP API 的简约且快速的框架。
终端
18. 术语:我们将终端会话记录为 SVG 动画。
19. 阿斯西内玛 v2.0:我们记录终端会话。
20. 术语图:命令行工具,绘制图表。
代码编辑器
21. 黑色:不妥协的代码格式化程序。
22. 阿尔戈贾默:用于编写算法的实验性代码编辑器。
23. 鲍勒:语法树级别的重构工具。
调试
24. 间谍:允许您直观地看到程序花费时间的情况,而无需重新启动程序。
25. 鸟眼:使用 AST 的图形调试器。
26. 冰淇淋:可爱的调试器。
编译器
27. 转密:Python 3.7 到 JavaScript 的翻译器。
28. 泛肽:浏览器中的数据科学堆栈。
数据相关
29. 丰满: 数据验证。
30. 机器人流:用于数据管道工作的数据驱动编程框架(网络爬虫、机器学习、量化交易等)。
31. 快熊猫:Pandas 操作中的比较性能测试。
图表
32. 使用 Python 畅游数学仙境:用于绘制美丽形状和动画算法的脚本集合。
33. 图表化:帮助数据科学家创建图表。
34. 超级工具 v0.5:多维数据的几何表示工具。
PS
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来源: habr.com