我们审查并比较了 10 个 Python 开源库，并选择了 000 个最有用的库。
我们将这些库分为 8 类。
这篇文章是在爱迪生软件的支持下翻译的，它 和 .
Python工具包
1. ：人类的 Python 开发工作流程。
2. ：用Python开发复古游戏。
3. ：一个框架，可帮助您编写简短的测试并扩展复杂的功能测试。
4. ：简化依赖管理和打包。
5. ：简化日志。
6. ：用于流媒体/流媒体应用程序的库。
7. ：您一直梦想的模式匹配。
8. ：执行型式检查。
9. ，一个用于处理时间和日期的库。
10. ：用于处理噪声中尺度量子 (NISQ) 电路的库。
11. ：使用命令行的框架。
网上
12. ：人类的 HTML 解析。
13. ：现代浏览器中的交互式数据可视化。
14. ：快速、酷、异步。
15. ：在单独的窗口中显示 HTML 内容。
16. ：检测并绕过防火墙和 Web 应用程序安全系统。
17. ：用于创建 HTTP API 的简约且快速的框架。
终端
18. ：我们将终端会话记录为 SVG 动画。
19. ：我们记录终端会话。
20. ：命令行工具，绘制图表。
代码编辑器
21. ：不妥协的代码格式化程序。
22. ：用于编写算法的实验性代码编辑器。
23. ：语法树级别的重构工具。
调试
24. ：允许您直观地看到程序花费时间的情况，而无需重新启动程序。
25. ：使用 AST 的图形调试器。
26. ：可爱的调试器。
编译器
27. ：Python 3.7 到 JavaScript 的翻译器。
28. ：浏览器中的数据科学堆栈。
数据相关
29.: 数据验证。
30. ：用于数据管道工作的数据驱动编程框架（网络爬虫、机器学习、量化交易等）。
31. ：Pandas 操作中的比较性能测试。
图表
32. ：用于绘制美丽形状和动画算法的脚本集合。
33. ：帮助数据科学家创建图表。
34. ：多维数据的几何表示工具。
PS
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来源： habr.com
