Bloomberg 开源了 memray，这是一种在 Python 应用程序中分析内存的工具。 该程序跟踪Python中的内存分配操作，并提供用于分析和优化各代码段的内存消耗的可视化界面，以及用C/C++编写的插件。 报告可以交互方式生成，也可以以 HTML 格式生成。 它包括一个用于管理分析的 CLI 界面和一个可用于跟踪第三方项目中的内存操作的库。 该代码在 Apache 2.0 许可证下发布。 仅支持在Linux平台上操作。
主要特点：
- 应用程序：确定应用程序中内存消耗高的原因，查找内存泄漏，并识别执行过多内存分配的代码。
- 跟踪所有函数调用的总内存消耗、函数内的消耗以及内存分配操作的数量。 能够准确估计调用堆栈。
- 处理对 C/C++ 中的库的调用并计算本机模块中的内存消耗。 支持使用 numpy 和 pandas 分析项目。
- 开销最小，对分析应用程序性能的影响可以忽略不计。 禁用本机代码跟踪以提高性能的选项。
- 提供大量内存使用报告，包括可视化层次图和梯形图（火焰图）。
- 能够使用线程并在单个线程的上下文中分析内存。 支持 Python 线程和本机线程，例如 C/C++ 模块中使用的 C++ 线程。
- 可以与 pytest 集成并提供定义内存消耗限制的 pytest 注释，如果超出，将在测试执行期间生成警告。
来源： opennet.ru