英国公司 Graphcore 成立于八年前，凭借强大的人工智能加速器的发布而名声大噪，受到微软和戴尔的热烈欢迎。 Graphcore开发的加速器最初是针对AI的，而针对解决AI问题的NVIDIA GPU就更不用说了。 A 就所涉及的晶体管数量而言，Graphcore 甚至超越了最近推出的人工智能芯片之王 NVIDIA A100 处理器。
基于Ampere架构的NVIDIA A100解决方案包含54亿个晶体管。 全新 7nm Graphcore Colossus MK2 处理器 (IPU GC200) 芯片上拥有 59,4 亿个晶体管。 至此，世界上最复杂芯片的桂冠（除了单板怪兽） ）传给了英国人。
每个GC200芯片以一组“块”的形式搭载1472个独立处理器核心，能够并行执行8832个计算线程。 该公司之前的解决方案是具有1216个核心和7296个线程的加速器。 每个“图块”都有自己的内存块。 新开发的内存总共为 900 MB，而之前的处理器只有 300 MB 内存。
这样的解决方案提供了 Graphcore 加速器巨大的总吞吐量。 因此，配备四个 Colossus MK2 加速器的标准机架的一台架式计算机的性能为 64 petaflops。 16 个 IPU 一起工作将提供 XNUMX exaflops 的性能。 Graphcore平台的扩展是通过简单地通过自动配置增加块来进行的，这显着扩大了公司加速器的用户圈子。
前身为微软 使用 Azure 云服务中的 Graphcore 平台识别自然语言的查询。 Graphcore 解决方案据称比基于 GPU 的 AI 平台快 2 倍。 好吧，至少 Graphcore 似乎在其领域取得了成功。 其市值接近XNUMX亿美元，而该公司的技术尚未真正起飞。
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来源： 3dnews.ru