dotData 创始人、dotData 最年轻的研究科学家 Ryohei Fujimaki 表示：“无论是寻求降低风险的金融服务公司，还是试图预测客户行为的零售商，人工智能和机器学习场景都基于有效的数据策略。”拥有 119 年历史的 IT 公司 NEC 的历史。
随着需求的增长，大学数据科学课程的数量也在增加。 学生学习哪些模块，为大学毕业生提供哪些签证机会——我们将在下面进行研究。
荷兰拉邦德大学
硕士课程负荷为120学分，学习两年。 在专业化的第一年，学生学习五门必修课程（机器学习实践、信息检索、贝叶斯网络、数据科学研究研讨会、计算和信息科学的哲学和伦理）。 该计划的其余部分包括选修课、实习和论文工作。 选修课程包括：医学成像中的智能系统、粒子物理和天文学中的机器学习、网络空间中的法律等。
实习地点包括当地中小型公司、跨国公司（ING 银行、飞利浦、ASML、凯捷或 Booking.com）、政府组织或任何涉及大数据的部门（天文学、粒子物理学、神经生物学、生物信息学） ）。
毕业生签证条件： 毕业后，学生可以在该国停留最多12个月寻找工作。
加拿大西蒙弗雷泽大学
数据科学是大学的本科课程。 该大学建议有兴趣获得研究生教育的学生考虑专业硕士课程——计算机科学（大数据）。 它培养能够提供影响战略决策的见解的数据分析专家、数据架构师和首席数据官。
培训为期4个学期（或16个月），其中包括4个月的带薪实习。 所有学生都学习机器学习、大数据算法设计与分析、数据挖掘、大数据系统、自然语言处理等基础课程。 强制性实验室有助于实践学习与大数据相关的各种模型和算法。 学生参加两门大数据编程实验室课程，并可以使用 SFU 的大数据中心，该中心于 2017 年开放，汇集了对推动行业发展感兴趣的专业人士和公司。
毕业生签证条件： 要获得毕业后工作许可证，您必须是任何公立大学或学院的全日制学生至少 8 个月（900 小时）并成功完成课程。 如果课程持续时间超过2年，则毕业后工作许可证的有效期为3年，如果课程持续时间少于XNUMX年，则有效期与培训课程的长度相同。
美国佛蒙特大学
复杂系统和数据科学硕士是一个为期两年的课程，学生学习收集、存储和处理数据的方法； 专注于创建高质量 Web 应用程序的可视化技术。 他们寻找复杂的模式和相关性，例如使用机器学习和数据挖掘等。
基础模块（12 学分）包括复杂系统原理、复杂系统建模、QR：数据科学、数据科学 II 等学科。
毕业生签证条件： 他们在获得学位后可以在自己的专业领域进行带薪选择性实践培训（OPT）实习，实际上是持学习签证工作。 OPT 下的工作授权期限为 12 个月。 但对于STEM专业的年轻人来说，这个期限延长到了36岁。好消息是，过了这个时间，你可以回到大学，比如硕士或研究生院，学习一两年，然后申请再次申请OPT。 如果您有雇主公司，留在该国的另一个选择是申请 H-1B 工作签证。
爱尔兰科克大学
为期一年的数据科学和分析硕士学位是计算机科学和统计学系之间合作的结果。 提供对这个快速发展领域的基本原理的深入了解。 学生必须通过核心模块（数据挖掘、深度学习、统计数据分析基础、广义线性建模技术、数据库技术）、选修课（优化、信息存储和检索、机器学习和统计分析、可扩展计算）的组合来完成 90 学分用于数据分析和其他）和论文。 所有选修模块均由项目负责人批准。
2017-2018年毕业生受聘于亚马逊、苹果、爱尔兰银行、戴尔、Digital Turbine Asia Pacific、Dell EMC、Enterprise Ireland、爱立信、IBM、英特尔、Pilz、普华永道等公司。
毕业生签证条件： 第三级研究生计划是专门为欧盟以外的年轻人制定的。 所有经认可大学的毕业生都可以获得在该国停留12个月的许可，完成硕士和研究生学习的人可以将签证再延长12个月。
英国朴茨茅斯大学
完成数据分析硕士学位后，学生将掌握数据挖掘工具以及如何将其应用于宇宙学、医疗保健和网络安全领域的研究的知识。 学习期限为12个月，需要获得180个学分。 基本模块：应用数据和文本分析、大数据应用、商业智能、数据管理、硕士工程或研究项目。
对于那些想立即在大学进行专业实习的人来说，有一个具有专业经验的硕士学位课程。 它持续 18 个月，另外还有 6 个月的练习时间。 此外还有机会使用 SAP Next Gen Lab 将数据分析工具应用于新技术和初创公司。
毕业生签证条件： 完成学业后，您可以在该国居留最多 2 年，以寻找拥有担保人执照的雇主
来源： habr.com