根据你对响亮、沉重的死亡金属音乐的感受，这个人工智能被用来创作音乐的新例子可能会成为你耳朵的安慰，就像一架飞机在着陆时解体一样。目前，YouTube 上正在源源不断地直播神经生成的死亡金属，无论个人音乐品味如何，它仍然是 AI（人工智能）在创意方面的不可否认的令人印象深刻的应用。
CJ Carr 和 Zack Zukowski 是两位对算法生成的音乐有着浓厚兴趣的音乐家。几年来，两人一直致力于创建一个循环神经网络，该网络可以在对不同音乐流派的数据集进行训练后创作原创作品。在二人发现金属和朋克音乐之前，早期的实验包括各种流派，结果证明它们最适合人工智能。
“我们注意到电子和嘻哈音乐不适合神经网络学习以及有机和电声作品，”音乐家在他们的文章中写道。 。 “像金属和朋克这样的音乐流派似乎效果更好，也许是因为奇怪的神经合成伪影（噪音、混乱、怪异的声音突变）在美学上与这些风格相对应。此外，他们的快节奏和自由演奏技巧的运用与节奏扭曲非常契合 （一种训练神经网络产生声音的工具）。”
合作伙伴工作的最终结果被称为 。到目前为止，神经网络已经发行了 10 张专辑，灵感来自 Dillinger Escape Plan、Meshuggah 和 NOFX 等乐队。此外，除了创作音乐之外，还创建了算法来生成专辑封面设计和曲目标题。
Dadabots 的新项目是 YouTube 直播，名为“Relentless Doppleganger”。为了这次广播，Dadabots 与加拿大乐队 Archspire 一起学习音乐。在最近的一次采访中，CJ Carr 表示，该系统比以前提供的任何系统都更好地接受了 Archspire 的快速、技术金属。
“我们指导的大多数网络都制作了糟糕的音乐——音乐汤，”CJ Carr 告诉 Motherboard。 “铁轨不稳定，几乎要散架了。”
但死亡金属的输出非常好，以至于音乐家们发起了一场直播，可以自动再现神经网络实时生成的所有内容。结果是令人心碎的强烈的不间断的死亡金属流。
您可以在下面的播放器中收听 Dadabots 的直播。
来源： 3dnews.ru