使用对话式人工智能推广您的项目，清楚地了解如何解决任何技术问题并在一系列不同的比赛中赢得胜利
我完全不知道该往哪个方向发展……
于是，2019年8月，我进入了预加速器，亲身体验了与追踪器一起前进的高效率。经过短短 XNUMX 周的时间，每周在 Skype 上与追踪器沟通一次，每次一小时 + 完成任务……团队就变成了一个完美调整的机制，有明确的定位、对路线的了解、必要工件的列表以及如何完成任务。来获得它们。 （感谢尼基塔·奇佐夫）。
这个想法完全改变了我对学习过程可能性的理解，我决定掌握这个令人惊奇的职业，就像挥动魔杖一样， 我发现自己加入了#trackacademy。
我在构建数字语音助手原型方面拥有丰富的经验，这些原型在各种国际和俄罗斯比赛中都受到高度赞扬，但我从未想过在培训中使用这项技术，因为乍一看，培训的市场容量远低于其他领域行业。毕竟，只要需要对话，就可以使用数字销售顾问。视频演示中有关此内容的更多详细信息：
传输的跟踪技术非常适合通过预加速器的新鲜记忆，以及教学方法和学习过程的技术结构，当我成为跟踪者时，不自觉地，它们在我的脑海中与对话的能力联系在一起。人工智能和潜意识开始为未来的学习平台构建新的创新机制。
这个想法的本质很简单，就是将对话式人工智能和人的优点结合起来，消除两者的缺点，将它们聚集到一个团队中。具有广泛 API 的 CRM 系统非常适合作为单一平台，这允许您在各个阶段让混合团队的某些和/或其他成员参与进来。
因此，我与完成的原型同时进入了训练的决赛，尽管仍然在我的脑海中组装。事实上，Tracker Academy 的销售漏斗是这样的：720 名申请者申请了该课程，176 人报名，其中 109 人进入第二周，83 人进入第三周，62 人进入第五周，34 人进入第五周。最后一周。直到第五周的学习过程不需要人工干预，从而节省了学院资源。
顺便说一下，通过在人和信息平台之间分配功能，获得了一个有趣的结果。所有管理和控制功能都位于机器一侧。
由于跟踪器学院完成的一项任务，一个想法诞生了，这个想法被传达给学院，得到了支持，包括资金支持，现在我们正在共同开发下一套混合自动化学习的实验项目未来的追踪器。值得注意的是学院在实施该项目过程中决策的不稳定性和速度。
现阶段，一切还处于未经证实的假设阶段。
随着与追踪者学院将对话式人工智能引入学习过程的联合项目的进展，所获得的实际结果将被公布。
来源： habr.com