谷歌推出了马格利特库，该库旨在自动隐藏照片和视频中的面孔，例如，以确保不小心被困在画面中的人的隐私。 在创建提交给第三方研究人员进行分析或公开发布的图像和视频集合时（例如，在 Google 地图上发布全景图和照片或交换数据以训练机器学习系统时），隐藏面孔是有意义的。 该库使用机器学习方法来检测帧中的对象，并被设计为使用 TensorFlow 的 MediaPipe 框架的附加组件。 该代码是用 C++ 编写的，并根据 Apache 2.0 许可证分发。
该库的特点是处理器资源消耗低，不仅可以隐藏人脸，还可以隐藏任意物体，例如汽车牌照。 除此之外，magritte 还提供了一些处理程序，用于可靠地检测对象、跟踪其在视频中的移动、确定要更改的区域以及应用使对象无法识别的效果（例如，支持像素化、模糊和贴纸附加）。
来源： opennet.ru