谷歌Stadia首席工程师Madj Bakar表示，在一两年内，在他领导下创建的游戏流媒体系统将能够提供比传统游戏计算机更好的性能和更好的响应时间，无论它们有多强大。 提供令人难以置信的云游戏环境的技术核心是预测玩家行为的人工智能算法。
这位工程师在接受英国Edge杂志采访时做出了如此雄心勃勃的声明。 他赞扬了Stadia开发者在模拟算法和机器学习实现方面取得的成就，并表示Google Stadia将在未来几年内成为游戏性能的标杆。 “我们认为在一两年内，在云中运行的游戏将比在本地系统上运行更快，并提供更好的响应能力，无论其功能如何，”Maj Bakar 说。
正如工程师进一步解释的那样，这将通过专有的流技术来实现，该技术已经作为 Stream 项目的一部分进行了测试。 谷歌表示，所选择的方法将解决由于数据中心远离最终用户而在游戏流媒体服务中出现的所有问题。 该技术基于“负延迟”，可以补偿由于数据从播放器传输到服务器并返回而产生的延迟。 这种负延迟将由基于预测玩家动作渲染和传输“未来”帧形成的缓冲区提供。
换句话说，Google Stadia 的人工智能将尝试预测玩家在每个时刻将决定做什么，并向玩家传输考虑到玩家预期反应而生成的视频流。 简单来说，就是Stadia的人工智能会为用户玩游戏，用户在自己的本地设备上看到的不是他反应的答案，而是人工智能游戏的结果，这个结果稍微差了一点。比他还远。
所有这一切听起来相当可怕，但已经实际测试过该技术的第一批测试人员并没有注意到任何明显的奇怪或不一致之处。 Google Stadia 云流媒体服务计划于今年 XNUMX 月全面推出，届时我们将能够评估负延迟在实际条件下的效果如何。 顺便说一句，谷歌还计划在 Stadia 中使用自适应屏幕频率同步，以便其服务的用户感觉尽可能舒适。
来源： 3dnews.ru