高等经济学院下诺夫哥罗德分院的安德烈·萨夫琴科 (Andrey Savchenko) 发表了他在机器学习领域的研究成果，该领域涉及识别照片和视频中人物面部表情。 该代码是使用 PyTorch 用 Python 编写的，并根据 Apache 2.0 许可证获得许可。 有几种现成的模型可供使用，包括适合在移动设备上使用的模型。
另一位开发人员基于该库创建了 sevimon 程序，该程序允许您使用摄像机跟踪情绪变化并帮助控制面部肌肉张力，例如消除过度紧张，间接影响情绪，并且长期使用，防止面部皱纹的出现。 CenterFace 库用于确定视频中人脸的位置。 sevimon 代码是用 Python 编写的，并根据 AGPLv3 获得许可。 当您第一次启动它时，模型会被加载，之后该程序不需要互联网连接并完全自主工作。 已准备好在 Linux/UNIX 和 Windows 上启动的说明，以及适用于 Linux 的 docker 映像。
Sevimon 的工作原理如下：首先，在摄像机图像中识别出一张脸，然后将这张脸与八种情绪（愤怒、蔑视、厌恶、恐惧、喜悦、缺乏情绪、悲伤、惊讶）中的每一种进行比较，之后为每种情绪给出相似度分数。 获得的值以文本格式存储在日志中，以供 sevistat 程序进行后续分析。 对于设置文件中的每种情绪，可以设置数值的上限和下限，超过时立即发出提醒。
来源： opennet.ru