高等经济学院下诺夫哥罗德分院的安德烈·萨夫琴科 (Andrey Savchenko) 发表了他在机器学习领域的研究成果，该领域涉及识别照片和视频中人物面部表情。 该代码是使用 PyTorch 用 Python 编写的，并根据 Apache 2.0 许可证获得许可。 有几种现成的模型可供使用，包括适合在移动设备上使用的模型。
另一位开发者基于该库创建了 sevimon 程序。它利用摄像头追踪情绪变化，并帮助控制面部肌肉张力，例如，消除紧张感，间接影响情绪，并且长期使用可以预防表情纹的出现。CenterFace 库用于确定视频中面部的位置。sevimon 代码使用 Python 编写，并以 AGPLv3 许可证发布。首次启动时，程序会加载模型，之后无需网络连接即可完全自主运行。启动说明请参见此处。 Linux/UNIX 和 Windows以及一个 Docker 镜像 Linux.
Sevimon 的工作原理如下：首先，在摄像机图像中识别出一张脸，然后将这张脸与八种情绪（愤怒、蔑视、厌恶、恐惧、喜悦、缺乏情绪、悲伤、惊讶）中的每一种进行比较，之后为每种情绪给出相似度分数。 获得的值以文本格式存储在日志中，以供 sevistat 程序进行后续分析。 对于设置文件中的每种情绪，可以设置数值的上限和下限，超过时立即发出提醒。
来源： opennet.ru
