我已经“一千年”没有写过任何东西了，但突然间我有了一个理由去掸掉关于“从头开始学习数据科学”的迷你出版物中的灰尘。 在一个社交网络以及我最喜欢的 Habré 上的上下文广告中，我发现了有关该课程的信息 。 它只花费几分钱，课程的描述丰富多彩且充满希望。 “为什么不通过学习其他课程来恢复因无用而尘封的技能呢？” - 我想。 好奇心也发挥了作用；我一直想看看这个办公室的培训组织是如何运作的。
让我立即警告您，我与课程开发商或其竞争对手没有任何关系。 文章中的所有材料都是我的主观价值判断，带有轻微的讽刺意味。
那么，您还不知道将辛苦赚来的990卢布投资到哪里吗？ 那么欢迎您下猫。
作为一个小前言，我要说的是，我对那些有希望的课程持怀疑态度，这些课程可以在短时间内将初学者变成“年薪超过 100 卢布的成功数据分析师”（尽管您可能从标题图片中猜到了这一点）文章）。
几年前，随着数据科学培训的积极广告，我尝试以不同的方式至少掌握数据科学领域的一些东西，并与 Habr 读者分享了我所遇到的坎坷。
该系列的其他文章1. 学习基础知识：
2. 练习你的第一技能
过了很长一段时间，我决定尝试另一门课程。
课程简介：
“开始数据科学”课程的描述承诺，只需花费 990 卢布 （在撰写本文时） 我们将接受为期四周的课程，形式为初学者的视频讲座和实践任务。 另外，我们不要忘记以减税形式补偿部分课程费用（他们承诺通过邮寄发送所有文件）。
该课程有两个条件块，一个会告诉你什么是“数据科学”，有哪些热门领域，以及如何在数据科学领域发展职业。 第二部分着眼于五种数据分析工具：Excel、SQL、Python、Power BI 和数据文化。
好吧，听起来“美味”，我们支付课程费用并等待开始日期。
带着期待，我们在课程开始前一天登录个人帐户，滚动浏览开发人员的临别赠言，等待期待已久的课程开始的通知。
时间过得真快，诺曼底登陆日到了，可以开始训练了。 打开第一课后，我们将看到一个在线学习系统熟悉的方案——视频讲座、附加材料、测试和作业。 如果您曾经使用过 Coursera、EDX、Stepik，那么您应该不会有任何问题。
课程内部：
我们按顺序走吧。 第一课的主题是“DS 概述：基础知识、优点、应用”，与所有后续课程一样，它以视频讲座开始。
从一开始就感觉到同志们受到了这种方法的指导 “这样就可以了” 来自我最喜欢的苏联动画片。
从一开始你就明白，这门课的材料并不是专门录制的，而是取自其他一些公开课或专业课。 还有视频 没有字幕或下载选项 供离线观看。
讲座结束后，会提供课程的附加材料（视频讲座的演示和推荐文献），我们不会对其进行分析。
接下来，一场考验正在等待着我们。 测试的复杂程度和问题对所涵盖材料的充分性各不相同。
这里再次表现出对训练结果缺乏兴趣， 你可以通过测试，但这不会影响任何事情，您仍将成功通过该课程，但额外尝试重修的请求很可能仍未得到答复。
随后，教学计划：“视频->附加。 材料->测试”将是整个课程的基础。
有时，课程会被问卷和独立作业稀释。
只有两项家庭作业。 老实说，我只通过了一项。
您的第一项作业是提交概述您的关键技能的简历。 我不能说100%，但在我看来，几乎所有简历都会被接受，作业也会被接受。 作业完成后，您将收到额外的材料——推荐。 回想起我在 Coursera 上做作业时的挣扎，我什至对它的简单感到有点沮丧。
完成入门部分后，就开始了期待已久的“数据科学入门工具”的学习。 第一堂课的标题很响亮：“使用 Excel：将技能从零提升到分析师。”
哇！ 这听起来很诱人，但实际上期望与现实之间的差异就像快餐广告中的汉堡照片与结账时给你的东西之间的差异一样。
事实上，我们将观察到，从 Excel 中的自动填充单元格到“VLOOKUP()”函数的令人困惑的描述，老师会像哈姆雷特一样在“生存还是毁灭”这个问题上犹豫不决，“为初学者解释一切”或“为专业人士提供有趣的材料”。 以我的主观看法，两者都没有成功。
尽管该课程不包括现场网络研讨会，但特别棒的是。 也就是说，这些不是你错过的课程的录音，而只是很久以前发生的课程的录音（见下图），作者仍然决定保留气氛 （或者也许他们只是懒） и 让你看五分钟，老师解决声音问题.
视频结束后，根据标准方案，接下来是附加材料和测试。
下一个主题是关于 SQL 语言。 本课程提供了使用 SQL 查询的基础知识和示例；原则上，可以找到有关类似主题的视频和文章 很容易在互联网上免费找到.
SQL 之后有一个关于使用 Python 库“Pandas”处理来自 Kagle 的数据集的课程。 课程计划没有改变：视频 -> 附加。 材料->测试。 没有提供额外的任务，甚至没有自动检查结果的任务。 因此，您绝对不必安装 Anaconda 并编写代码。 还 值得注意的是视频讲座中代码的细则，在手机上看毫无意义，我不得不在显示器上近乎直视。
第四课：“10 分钟在 PBI 中可视化物流报告” (видео кстати длится минут 50) 。 在这个视频中，他们将谈论一个有趣的工具，称为 Power BI；说实话，我以前从未听说过它。
课程意外结束：
最后第五课将告诉您正确数据存储的一般原则；该讲座再次摘自另一门课程。 这节课，除了标准测试之外，作业又出现了，但我没有做。 想知道为什么吗？
因为当我今天打开只完成了一半的课程页面时，我看到了这样的内容：
就是说 系统认为我已经成功完成课程，尽管实际上我没有完成.
而且，看完剩下的所有视频并进行测试后，计数器并没有变化，而是保持在56%。 我想 我可以什么都不看，也不参加任何考试，仍然可以获得“文凭”.
尤其令人惊讶的是，课程正式从22月14日持续到04.08.2019月XNUMX日，而“文凭”已经在XNUMX年XNUMX月XNUMX日发给我了。
培训成果
培训完成后，公司网站向我们承诺：“您的资格将通过既定格式的文件确认。” 但问题是，这门课程似乎既不是再培训项目，也不是高级培训项目，这意味着你只会得到 “证书”，原则上不具有官方地位.
一个合理的问题可能是：“990 卢布你想要什么？” 说实话，我并没有期待什么。 显然，高质量的课程要贵得多。 但麻烦的是，有一些免费课程不仅没有变得更糟，而且更专业很多倍，例如来自 或来自 。 相同的课程完成“证书”（如果有人需要的话），那里 可以完全免费获得.
优点之一是这些评论材料收集在一个地方，对于完全不熟悉数据科学的人来说，在这个领域导航会更容易。
在课程结束时，我们被承诺将学习一堆工具，并且在简历上我们将能够写下这样的内容：
实际上 这是非常夸张的说法。 您基本上只会听到许多乐器，仅此而已。
总结
在我看来，这门课程的有用负载很小；尤其令人失望的是，作者懒得为其录制单独的视频讲座。 从好的方面来说，为这样的事情要钱是一种耻辱，或者你应该少要十倍的钱。
但我再次重申，以上只是我的主观价值判断，是否参加这门课程由您决定。
PS 也许随着时间的推移，课程的作者将完成它，整篇文章将失去相关性。
为了以防万一，我会写下它在本课程首次启动时有效，即 22 月 14 日至 XNUMX 月 XNUMX 日
PPS 如果帖子结果这么不成功，我会删除它，但一开始我想看看批评，也许只是需要编辑一些东西。 否则，目前看起来像是减去了对低质量课程的不便批评
来源： habr.com